Démarrage rapide : Déployer une application Java dans Azure Service Fabric sur Linux

Article
10/15/2024

Dans ce guide de démarrage rapide, vous déployez une application Java sur Azure Service Fabric à l’aide de l’IDE Eclipse sur un ordinateur de développement Linux. Lorsque vous avez terminé, vous disposez d’une application de vote avec un frontend Java qui enregistre les résultats de vote dans un service backend avec état dans le cluster.

Azure Service Fabric est une plateforme de systèmes distribués pour le déploiement et la gestion de microservices et de conteneurs.

Prérequis

Télécharger l’exemple

Dans une fenêtre Commande, exécutez la commande suivante pour cloner le référentiel de l’exemple d’application sur votre ordinateur local.

git clone https://github.com/Azure-Samples/service-fabric-java-quickstart.git

Exécuter localement l’application

Démarrez le cluster local en exécutant la commande suivante :
```
sudo /opt/microsoft/sdk/servicefabric/common/clustersetup/devclustersetup.sh
```
Le démarrage du cluster local prend un certain temps. Pour vérifier que le cluster est entièrement opérationnel, accédez à Service Fabric Explorer à l’adresse http://localhost:19080. Les cinq nœuds sains indiquent que le cluster local est opérationnel.
Ouvrez Eclipse.
Cliquez sur Fichier>Importer>Gradle>Projet Gradle existant et suivez l’assistant.
Cliquez sur Répertoire, puis sélectionnez le répertoire Voting dans le dossier service-fabric-java-quickstart que vous avez cloné à partir de GitHub. Sélectionnez Terminer.
Le projet Voting se trouve désormais dans l’Explorateur de package pour Eclipse.
Cliquez avec le bouton droit sur le projet, puis sélectionnez Publier l’application dans la liste déroulante Service Fabric. Choisissez PublishProfiles/Local.json comme profil cible, puis cliquez sur Publier.
Ouvrez votre navigateur web préféré, puis accédez à l’application à l’adresse http://localhost:8080.

Vous pouvez à présent ajouter un ensemble d’options de vote et commencer à enregistrer les votes. L’application s’exécute et stocke toutes les données dans votre cluster Service Fabric, sans recourir à une base de données séparée.

Azure Service Fabric - Exemple de vote

Mettre à l’échelle les applications et services dans un cluster

Les services peuvent facilement être mis à l’échelle dans un cluster pour prendre en compte une modification de la charge sur les services. Pour mettre à l’échelle un service, vous modifiez le nombre d’instances s’exécutant dans le cluster. Il existe de nombreuses façons de mettre à l’échelle vos services. Par exemple, vous pouvez utiliser des scripts ou des commandes à partir de l’interface de ligne de commande (CLI) Service Fabric (sfctl). Dans les étapes suivantes, utilisez Service Fabric Explorer.

Service Fabric Explorer s’exécute dans tous les clusters Service Fabric et est accessible à partir d’un navigateur, en accédant au port de gestion HTTP (19080) du cluster. Par exemple : http://localhost:19080.

Pour mettre à l’échelle le service web frontal, procédez comme suit :

Ouvrez Service Fabric Explorer dans votre cluster. Par exemple : https://localhost:19080.
Cliquez sur le bouton de sélection (...) à côté du nœud fabric:/Voting/VotingWeb dans l’arborescence, puis sélectionnez Scale Service (Mettre à l’échelle le service).

Vous pouvez maintenant choisir de mettre à l’échelle le nombre d’instances du service frontal web.
Définissez le nombre sur 2, puis sélectionnez Scale Service.
Sélectionnez le nœud fabric:/Voting/VotingWeb dans l’arborescence, puis développez le nœud de la partition (représenté par un GUID).

Vous pouvez maintenant voir que le service a deux instances et, dans l’arborescence, vous voyez les nœuds sur lesquels les instances s’exécutent.

Via cette tâche de gestion simple, vous avez doublé les ressources disponibles pour permettre au service frontal de traiter la charge utilisateur. Il est important de comprendre que vous n’avez pas besoin de plusieurs instances d’un service pour que celui-ci s’exécute de manière fiable. En cas de défaillance d’un service, Service Fabric veille à ce qu’une nouvelle instance du service s’exécute dans le cluster.

Étapes suivantes

Dans ce démarrage rapide, vous avez appris comment :

Utiliser Eclipse comme outil pour vos applications Java Service Fabric
Déployer des applications Java sur votre cluster local
Effectuer le scale-out de l’application sur plusieurs nœuds

Pour en savoir plus sur l’utilisation des applications Java dans Service Fabric, passez au tutoriel sur les applications Java.

Déployer une application Java

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