Documentation sur Azure Stream Analytics

Azure Stream Analytics est un service d’analytique en temps réel entièrement managé conçu pour vous aider à analyser et à traiter des flux de données mobiles rapides qui peuvent être utilisés pour obtenir des insights, générer des rapports ou déclencher des alertes et des actions. Découvrez comment utiliser Azure Stream Analytics avec nos guides de démarrage rapide, nos tutoriels et nos exemples.

À propos d’Azure Stream Analytics

Vue d’ensemble

• Qu’est-ce qu’Azure Stream Analytics ?
• Modèles de solution Azure Stream Analytics

Démarrage rapide

• Créer une tâche avec le Portail Azure

Didacticiel

• Capturer des données Event Hubs au format Parquet
• Écrire dans une table delta dans Data Lake Storage Gen2
• Créer des tableaux de bord Power BI en temps réel sans éditeur de code
• Analyser les données d’appels frauduleux et visualiser les résultats

Concept

• Choisir une technologie d’analytique de streaming
• Choisir un outil de développement pour vos tâches

Connecter une tâche à une source de données

Vue d’ensemble

• Découvrir les types d’entrée

Concept

• Diffuser en streaming des données d’entrée
• Joindre des données de référence pour les recherches

Guide pratique

• Utiliser des données de référence à partir de SQL Database
• Résoudre les problèmes liés aux connexions d’entrée
• Traiter des événements Apache Kafka pour Event Hubs
• Traiter des données à partir d’Azure Event Hubs

Envoyer des données à un puits de sortie

Vue d’ensemble

• Découvrir les types de sortie

Concept

• Sortie vers Azure Cosmos DB
• Sortie vers Azure SQL Database
• Partitionnement personnalisé de la sortie blob
• Stratégies de gestion des erreurs de sortie

Guide pratique

• Résoudre les problèmes liés aux connexions de sortie

Superviser votre tâche et résoudre les problèmes associés

Guide pratique

• Superviser et gérer des travaux à l’aide du portail Azure
• Superviser et gérer des tâches à partir de Visual Studio
• Analyser les performances des travaux à l’aide de métriques et de dimensions
• Déboguer des requêtes en local à l’aide du diagramme de travail dans Visual Studio Code
• Résoudre les problèmes avec les journaux de ressources
• Déboguer à l’aide du diagramme de tâches
• Résoudre les erreurs liées aux données

Passer en revue les concepts temporels

Concept

• Modèles de requête courants
• Comprendre la gestion du temps dans Stream Analytics
• Point de contrôle interne et relecture

Transformer des données avec des requêtes Stream Analytics

Concept

• Présentation des fonctions de fenêtrage
• Présentation des fonctions géospatiales
• Analyser des données JSON et Avro

Guide pratique

• Résoudre les problèmes liés à la logique des requêtes
• Écrire des agrégats JavaScript définis par l’utilisateur
• Développer des fonctions .NET définies par l’utilisateur pour des tâches IoT Edge

Didacticiel

• Exécuter une fonction JavaScript définie par l’utilisateur
• Exécuter une fonction C# définie par l’utilisateur sur une tâche Edge Stream Analytics

Analyser avec le Machine Learning

Guide pratique

• Utiliser le Machine Learning pour détecter les anomalies
• Effectuer une analyse des sentiments avec Machine Learning Studio (classique)
• Mettre à l’échelle des travaux avec des fonctions Machine Learning Studio (classique)

Créer et gérer des tâches avec les outils de développement

Guide pratique

• Explorer des tâches avec Visual Studio Code
• Tester des requêtes avec des exemples de données dans Visual Studio Code
• Installer des outils pour Visual Studio
• Tester des requêtes avec des exemples de données dans Visual Studio
• Tester des requêtes avec des données actives dans Visual Studio
• Afficher les travaux dans Visual Studio
• Développer une tâche IoT Edge dans Visual Studio

video

• Créer, gérer et tester avec Visual Studio Code

Essayer les tutoriels et les solutions Stream Analytics

Didacticiel

• Détection des fraudes en temps réel
• Déclencher une fonction Azure

Guide pratique

• Créer des solutions avec des fonctionnalités de geofencing et d’agrégation géospatiale
• Exécuter des travaux sur IoT Edge
• Créer une solution d’analyse des sentiments
• Créer une solution IoT
• Simulation d’échange à fréquence élevée
• Alertes basées sur des seuils de règles ajustables

Déployer des tâches Stream Analytics

Guide pratique

• Configurer un pipeline CI/CD avec Visual Studio Code
• Configurer un pipeline CI/CD avec Visual Studio
• Utiliser des API REST pour configurer CI/CD pour des tâches IoT Edge

Mettre à l’échelle des tâches Stream Analytics

Guide pratique

• Mettre à l’échelle avec unités de streaming
• Mettre à l’échelle avec la parallélisation de requêtes
• Mettre à l’échelle des tâches pour augmenter le débit
• Optimiser le traitement par repartitionnement