Optimisation des machines virtuelles pour des images de galerie avec Azure VM Image Builder

S’applique à : ✔️ Machines virtuelles Linux ✔️ Machines virtuelles Windows ✔️ Virtual Machine Scale Sets

Dans cet article, vous découvrez comment utiliser Azure VM Image Builder pour optimiser vos images ACG (Azure Compute Gallery) ou vos images managées ou disques durs virtuels afin d’améliorer le temps de création de vos machines virtuelles.

Optimisation des machines virtuelles Azure

L’optimisation des machines virtuelles Azure améliore le temps de création de machines virtuelles en mettant à jour l’image de la galerie afin d’optimiser l’image pour bénéficier d’un temps de démarrage plus rapide.

Types d’images pris en charge

L’optimisation des images suivantes est prise en charge :

Fonctionnalités	Détails
Type de système d’exploitation	Linux, Windows
Partition	MBR/GPT
Hyper-V	Gen1, Gen2
État du système d’exploitation	Généralisée
Architecture	X64, ARM64

Les types d’images suivants ne sont pas prises en charge :

• Images dont la taille est supérieure à 2 To
• Images spécialisées

Optimisation dans Azure VM Image Builder

L’optimisation peut être activée lors de la création d’une image de machine virtuelle en utilisant l’interface CLI.

Les clients peuvent créer un modèle Azure VM Image Builder en tirant parti de l’interface CLI. Le service contient des informations sur la source, le type de personnalisation et la distribution.

Dans votre modèle, vous devez activer les champs supplémentaires pour l’optimisation de la machine virtuelle. Si vous souhaitez obtenir plus d’informations sur l’activation des champs d’optimisation de machine virtuelle pour votre modèle de générateur d’images, consultez la propriété Optimize.

Notes

Pour activer des avantages d’optimisation des machines virtuelles, vous devez utiliser la version 2022-07-01 de l’API Azure Image Builder ou une version ultérieure.

FAQ

L’optimisation des machines virtuelles peut-elle être utilisée sans personnalisation d’Azure VM Image Builder ?

Oui. Les clients peuvent choisir uniquement l’optimisation des machines virtuelles sans utiliser la fonctionnalité de personnalisation d’Azure VM Image Builder. Les clients peuvent simplement activer l’indicateur d’optimisation et conserver le champ de personnalisation vide.

Une version d’image ACG existante peut-elle être optimisée ?

Non. Cette fonctionnalité d’optimisation ne met pas à jour une version d’image SIG existante. Cependant, l’optimisation peut être activée lors de la création d’une nouvelle version pour une image existante

Combien de temps faut-il pour générer une image optimisée ?

Les latences ci-dessous ont été observées à différents centiles :

Système d''exploitation	Taille	P50	P95	Moyenne
Linux	Disque dur virtuel de 30 Go	20 minutes	21 min	20 minutes
Windows	Disque dur virtuel de 127 Go	34 min	35 min	33 min

C’est la durée de bout en bout observée. Notez que la durée de génération d’une image varie en fonction de divers facteurs tels que le type de système d’exploitation, la taille du disque dur virtuel, l’état du système d’exploitation, etc.

L’image du système d’exploitation est-elle copiée en dehors de l’abonnement du client à des fins d’optimisation ?

Oui. Le disque dur virtuel du système d’exploitation est copié de l’abonnement du client vers l’abonnement Azure à des fins d’optimisation dans le même emplacement géographique. Une fois l’optimisation terminée ou expirée, Azure supprime en interne tous les disques durs virtuels copiés du système d’exploitation.

Quelles sont les améliorations de performances observées pour l’optimisation du démarrage d’une machine virtuelle ?

Il est possible que l’activation de la fonctionnalité d’optimisation du démarrage de machine virtuelle n’entraîne pas toujours une amélioration notable des performances, car elle dépend de plusieurs facteurs tels que l’image source déjà optimisée, le type de système d’exploitation, la personnalisation, etc. Toutefois, pour garantir les meilleures performances de démarrage de la machine virtuelle, il est recommandé d’activer cette fonctionnalité.

Étapes suivantes

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