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S’applique à :✅ point de terminaison d’analytique SQL et entrepôt dans Microsoft Fabric
Microsoft Fabric vous permet de créer des modèles sémantiques Power BI réutilisables pour créer des rapports de différentes façons dans Power BI. Cet article décrit les différentes façons dont vous pouvez utiliser votre point de terminaison d’analyse Warehouse ou SQL et les modèles sémantiques Power BI pour créer des rapports.
Les rapports qui utilisent un point de terminaison Warehouse ou SQL Analytics peuvent être créés dans Power BI Desktop. Vous pouvez également utiliser la fonctionnalité Nouveau rapport d’un modèle sémantique Power BI pour créer un rapport dans Microsoft Fabric.
Par exemple, vous pouvez établir une connexion active à un modèle sémantique partagé dans le service Power BI et créer de nombreux rapports différents à partir du même modèle sémantique. Vous pouvez créer un modèle de données dans Power BI Desktop et le publier sur le service Power BI. Ensuite, vous et d'autres personnes pouvez créer plusieurs rapports dans des fichiers .pbix distincts à partir de ce modèle de données commun et les enregistrer dans différents espaces de travail.
Les utilisateurs avancés peuvent créer des rapports à partir d'un entrepôt à l'aide d'un modèle composite ou à l'aide de la chaîne de connexion SQL.
Remarque
Le 30 novembre 2025, tous les modèles sémantiques par défaut Power BI sont déconnectés de leur élément et deviennent des modèles sémantiques indépendants. Vous pouvez les conserver si vous les utilisez toujours pour les rapports ou les tableaux de bord ou les supprimer en toute sécurité s’ils ne sont plus nécessaires. Pour plus d’informations, consultez blog : découplage des modèles sémantiques par défaut pour les éléments existants dans Microsoft Fabric.
- Depuis le 5 septembre 2025, les modèles sémantiques par défaut Power BI ne sont plus créés automatiquement lorsqu’un entrepôt, lakehouse ou un élément mis en miroir est créé. Pour plus d’informations, consultez Blog : Mise en retrait des modèles sémantiques par défaut.
- Si votre élément n’a pas encore de modèle sémantique, vous pouvez créer un modèle sémantique Power BI.
Microsoft a renommé le type de contenu du jeu de donnéesPower BI en modèle sémantique Power BI ou simplement en modèle sémantique. Cela s’applique également à Microsoft Fabric. Pour plus d’informations, consultez Nouveau nom pour les jeux de données Power BI.
Créer des rapports à l’aide de Power BI Desktop
Vous pouvez créer des rapports à partir de modèles sémantiques avec Power BI Desktop à l’aide d’une connexion dynamique à un modèle sémantique. Pour plus d’informations sur la façon d’établir la connexion, consultez Se connecter à des modèles sémantiques à partir de Power BI Desktop.
Pour un didacticiel avec Power BI Desktop, voir Démarrage avec Power BI Desktop. Pour les situations avancées dans lesquelles vous souhaitez ajouter plus de données ou modifier le mode de stockage, consultez Utiliser des modèles composites dans Power BI Desktop.
Si vous recherchez un point de terminaison d’analytique SQL ou un entrepôt spécifique dans OneLake, vous pouvez utiliser OneLake dans Power BI Desktop pour établir une connexion et créer des rapports :
- Ouvrez Power BI Desktop, puis sélectionnez Entrepôt sous la liste déroulante OneLake dans le ruban.
- Sélectionnez l’entrepôt souhaité.
- Si vous souhaitez créer une connexion active au modèle de données défini automatiquement, sélectionnez Connecter.
- Si vous souhaitez vous connecter directement à la source de données et définir votre propre modèle de données, sélectionnez la flèche de liste déroulante du bouton Connecter, puis sélectionnez Connecter au point de terminaison SQL.
- Pour l’authentification, sélectionnez Compte professionnel.
- Authentifiez-vous à l’aide de l’authentification multifacteur (MFA) Microsoft Entra ID (anciennement Azure Active Directory).
- Si vous avez sélectionné Connecter au point de terminaison SQL, sélectionnez les éléments de données que vous souhaitez inclure ou non dans votre modèle sémantique.
Sinon, si vous disposez du chaîne de connexion SQL de votre point de terminaison d’analytique SQL ou de l’entrepôt et que vous souhaitez des options plus avancées, telles que l’écriture d’une instruction SQL pour filtrer des données spécifiques, connectez-vous à un entrepôt dans Power BI Desktop :
- Dans le portail Fabric, cliquez avec le bouton droit sur l’entrepôt ou le point de terminaison d’analytique SQL dans votre espace de travail et sélectionnez Copier la chaîne de connexion SQL. Vous pouvez également accéder aux Paramètres de l’entrepôt dans votre espace de travail. Copiez la chaîne de connexion SQL.
- Ouvrez Power BI Desktop et sélectionnez SQL Server dans le ruban.
- Collez la chaîne de connexion SQL sous Serveur.
- Dans la boîte de dialogue Navigateur, sélectionnez les bases de données et les tables que vous souhaitez charger.
- Si vous êtes invité à vous authentifier, sélectionnez Compte professionnel.
- Authentifiez-vous à l’aide de l’authentification multifacteur (MFA) Microsoft Entra ID (anciennement Azure Active Directory). Pour plus d'informations sur l'authentification Microsoft Entra en tant qu’alternative à l'authentification SQL dans Microsoft Fabric.