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Les vues de mise en miroir répliquent les vues logiques du système source plutôt que des tables physiques complètes. Vous pouvez intégrer des filtres sources, des jointures et des transformations dans OneLake sans créer de pipelines d'ingénierie séparés.
- Réplique la logique d’affichage à partir du système source sans vous obliger à reconstruire des requêtes dans Fabric.
- Élimine la nécessité de créer des pipelines Spark ou SQL distincts pour remodeler les données sources.
- Aide les utilisateurs en aval à interroger des données mises en forme, filtrées ou jointes directement dans OneLake.
Note
Actuellement, les vues sont prises en charge uniquement en préversion dans le cadre de la mise en miroir pour Snowflake.
Prerequisites
- Une capacité Microsoft Fabric (F2 ou supérieure) ou une version d’essai de Fabric.
- Source de données Snowflake configurée pour la mise en miroir.
Activer les vues miroir
Vous pouvez activer les vues de deux façons :
- Pendant l’expérience de création d’une nouvelle base de données mise en miroir.
- Pour une base de données mise en miroir existante, via le tableau de bord de configuration sur la page de surveillance de la mise en miroir.
Après vous être connecté à votre base de données Snowflake, les vues s’affichent sur l’écran de sélection du tableau. (Cet exemple active les vues pour une source Snowflake.)
Après avoir sélectionné les vues que vous souhaitez répliquer, une boîte de dialogue vous invite à reconnaître que l’activation des fonctionnalités étendues entraîne des frais de facturation avant de continuer.
Fonctionnement des vues en miroir
Lorsque vous activez des vues pour une base de données mise en miroir, Fabric matérialise les résultats de la vue dans OneLake en tant que tables Delta à une cadence planifiée. Le processus de réplication fonctionne comme suit :
- Fabric lit la définition de vue à partir du système source (Snowflake).
- Fabric matérialise la vue : elle exécute la requête et stocke les résultats sous forme de table Delta dans OneLake.
- Vous pouvez interroger la vue matérialisée via le point de terminaison d’analytique SQL, Spark et Direct Lake.
- Fabric actualise l’affichage toutes les 12 heures pour conserver les données à jour.
Tarification
Note
La facturation des fonctionnalités étendues a repris dans toutes les régions à compter de la semaine du 25 mai. 2026. La prise en charge via l’interface utilisateur pour activer les capacités étendues est également réactivée, bien que vous puissiez aussi étendre les capacités via des API.
La mise en miroir sans fonctionnalités étendues est gratuite.
La mise en miroir des vues nécessite des ressources de calcul supplémentaires pour matérialiser et actualiser périodiquement les résultats des vues. La tarification est basée sur le travail de calcul réel effectué pendant chaque cycle d’actualisation.
Pour connaître le modèle tarifaire complet, les détails relatifs au comptage et le périmètre de facturation, consultez Facturation des capacités étendues dans la mise en miroir.
Limitations
- Snowflake est la seule source qui prend en charge les vues.
- Fabric met à jour les vues toutes les 12 heures, plutôt qu’en temps quasi réel, comme c’est le cas pour la mise en miroir des tables.
- Les vues complexes avec des sous-requêtes imbriquées ou des fonctions non prises en charge peuvent ne pas être répliquées correctement.