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Présentation de l’architecture des solutions de données de santé dans Microsoft Fabric (version préliminaire)

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[Cet article fait partie de la documentation en version préliminaire et peut faire l’objet de modifications.]

Dans le secteur de la santé, où l’analyse de grandes quantités de données hétérogènes ou complexes pose des défis importants, les organisations sont confrontées à des problèmes tels que des données cloisonnées inaccessibles, des informations limitées sur les patients et une perte de temps d’analyse. Pour surmonter ces défis, la solution d’analyse d’entreprise Solutions de données de santé Microsoft Fabric (version préliminaire) offre une intégration transparente, une ingénierie des données, des analyses en temps réel et capacités de business intelligence tout en garantissant la confidentialité et la sécurité des données. Il permet une transformation efficace des données de santé à des fins d’analyse en éliminant les silos de données, en harmonisant les données disparates et en fournissant des outils intuitifs tels que des pipelines de données et des blocs-notes. Les établissements de santé peuvent utiliser les capacités d’autoscaling de Fabric pour optimiser les performances, débloquer des informations exploitables, stimuler l’innovation et améliorer les résultats pour les patients. Pour plus d’informations sur la solution, consultez Vue d’ensemble des solutions de données de santé dans Microsoft Fabric (version préliminaire).

La base des solutions de données de santé (version préliminaire) repose sur l’architecture médaillon Lakehouse innovante. Ce cadre organise et traite les données de manière systématique et multicouche. Il améliore continuellement la structure et la qualité des données à mesure qu’elles traversent chaque couche.

À la base, l’architecture du médaillon comprend trois couches fondamentales :

  • Bronze : Également connu sous le nom de zone brute, cette première couche stocke les données sources dans leur format d’origine. Les données de cette couche sont généralement ajoutées uniquement et immuables.

  • Argent : Également connu sous le nom de zone enrichie, cette couche stocke les données provenant de la couche bronze. Ici, les données sont soumises à des processus de raffinement, notamment des contrôles de validation et des techniques d’enrichissement, pour améliorer leur précision et leur utilité pour les analyses en aval.

  • Or : Également connu sous le nom de zone organisée, cette couche stocke les données provenant de la couche argent. Les données sont affinées pour répondre aux exigences commerciales et analytiques spécifiques en aval. Cette couche sert de source principale d’ensembles de données agrégées de haute qualité, prêts pour une analyse complète et l’extraction d’informations.

Une fois les données transformées et unifiées à travers les couches, les outils SQL traditionnels deviennent essentiels pour l’analyse exploratoire des jeux de données cliniques. Adhérant aux principes de l’architecture médaillon, les solutions de données de santé (version préliminaire) offrent un cadre robuste pour gérer et exploiter efficacement les données de santé. Cette approche permet aux organisations d’obtenir des informations exploitables et de prendre des décisions éclairées dans le paysage dynamique des soins de santé.

L’architecture de référence suivante démontre l’interaction et la cohésion entre différentes personnes à mesure que les données circulent et subissent une transformation au sein du système :

Un diagramme affichant la présentation de l’architecture de la solution pour les solutions de données de santé.

Les fonctionnalités des solutions de données de santé (version préliminaire) permettent aux utilisateurs d’importer plusieurs modalités de données dans OneLake via des activités et des connecteurs prédéfinis. Une fois les données accessibles dans OneLake, vous pouvez effectuer des activités pour ingérer les données dans l’architecture médaillon. À chaque étape de ce processus, les données sont enrichies et améliorées, garantissant ainsi leur qualité et leur convivialité à travers les différentes couches du Lakehouse. Avec les données circulant dans l’architecture médaillon, vous pouvez créer Power BI des rapports, exécuter des blocs-notes personnalisés ou utiliser toute autre activité et connecteur Fabric pour interagir avec les données.

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