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Vue d’ensemble des solutions de données de fabrication dans Microsoft Fabric (version préliminaire)

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Important

Tout ou partie de cette fonctionnalité est accessible dans le cadre d’une version préliminaire. Le contenu et la fonctionnalité sont susceptibles d’être modifiés.

Dans le paysage manufacturier actuel, il est essentiel d’exploiter toute la puissance des données pour favoriser l’innovation, l’efficacité opérationnelle et la prise de décisions éclairées. Les solutions de données Microsoft Cloud for Manufacturing dans Microsoft Fabric sont à l’avant-garde de cet effort.

Défis du secteur de la fabrication

Les fabricants sont confrontés à de nombreux défis qui entravent leur progression vers la transformation industrielle, en compromettant l’efficacité opérationnelle et en empêchant la prise de décisions éclairées, notamment, mais sans s’y limiter :

  • Nécessité d’augmenter l’efficacité globale des équipements (OEE) et de réduire les coûts opérationnels : pour augmenter la rentabilité des usines, les fabricants doivent améliorer l’efficacité des équipements et réduire les coûts associés aux opérations, tout en garantissant la conformité avec les réglementations environnementales fédérales.

  • Développer les solutions industrielles numériques : bien qu’ils en comprennent les avantages, les fabricants ont du mal à étendre efficacement les solutions numériques à l’ensemble de leurs opérations et à obtenir une valeur substantielle sans de nouveaux investissements importants dans la technologie opérationnelle (OT).

  • Utiliser les infrastructures existantes : en l’absence de transformation numérique, la tendance est de maximiser les infrastructures existantes pour éviter des remplacements coûteux. Cependant, cette étape se traduit par une faible flexibilité d’adaptation aux évolutions du marché et des obstacles à l’utilisation des données pour la prise de décision, essentielle à l’amélioration continue des processus.

  • Pénuries de main-d’œuvre et main-d’œuvre vieillissante : les préoccupations grandissent quant à la difficulté de remplacer une main-d’œuvre vieillissante qui part à la retraite plus rapidement que ses connaissances institutionnelles ne peuvent être transmises, ce qui entraîne une perte de connaissances tacites cruciales.

  • Hausse des coûts de main-d’œuvre et de conformité réglementaire : les coûts de main-d’œuvre augmentent, parallèlement aux dépenses liées à la conformité aux réglementations environnementales fédérales.

Solutions de données de fabrication et fonctionnalités

Les solutions de données Microsoft Cloud for Manufacturing dans Microsoft Fabric (version préliminaire) offrent un cadre complet pour l’intégration et l’analyse des données, ce qui permet aux fabricants d’ingérer et d’organiser des données disparates de systèmes MES, de machines, de capteurs, de PLC et de diverses applications.

Les fonctionnalités clés des solutions de données de fabrication comprennent :

  • Le modèle de données du secteur de la fabrication permet aux clients d’accélérer le temps de génération d’informations en unifiant, en enrichissant et en modélisant les données de fabrication, en commençant par les données du domaine de l’atelier provenant de capteurs, de systèmes d’enregistrement (MES, ERP) et d’applications d’automatisation industrielles. Il comprend un modèle de données conforme à la norme ISA95 (IEC 62264) avec des connecteurs Microsoft pour Azure IoT Operations et Fabric One Lake et des connecteurs partenaires.

  • Le modèle de copilote pour les opérations en usine sur Azure AI se base sur les solutions de données de fabrication pour activer des cas d’utilisation de l’IA conversationnelle et transformationnelle à grande échelle. Le modèle de copilote basé sur l’IA générative et optimisé par Azure OpenAI Service est optimisé avec une couche sémantique conçue pour répondre à des cas d’utilisation de fabrication spécifiques, tels que la résolution des problèmes de qualité, l’analyse des causes profondes, etc. Il fournit une boucle d’augmentation industrielle, des plug-ins et des compétences pour des ontologies de fabrication diverses et volumineuses. Il fournit aux employés de première ligne des données unifiées, ce qui réduit la charge sur les ressources informatiques et comble le déficit de données IT-OT. L’intégration du modèle de copilote pour les opérations en usine permet au personnel de l’usine d’interroger des données et de générer des informations en langage naturel. Cette fonctionnalité favorise une prise de décision efficace, accessible et démocratisée dans l’ensemble de l’entreprise.

  • Les solutions de l’écosystème de partenaires permettent l’ingestion de données d’usine à partir de différents systèmes en créant des connecteurs personnalisés ou propriétaires dans Fabric, en intégrant les fonctionnalités de la solution dans leurs applications ou en créant des expériences d’interface utilisateur personnalisées pour les modèles de copilote sur Azure AI.

Ces solutions améliorent collectivement l’efficacité opérationnelle de l’usine en consolidant le paysage de données de l’usine, en accélérant la résolution des problèmes, en facilitant l’interaction des utilisateurs en langage naturel et en assurant l’intégration avec les principales applications industrielles. En permettant aux fabricants de naviguer sans effort dans les complexités des environnements de fabrication modernes et d’accéder à des informations sans précédent sur les données, les solutions de données de fabrication ouvrent la voie à des processus de fabrication plus intelligents, plus efficaces et innovants.