Comparer des modèles personnalisés dans Microsoft Syntex

Utilisez le tableau suivant pour voir les différences dans les modèles personnalisés afin d’identifier le modèle le plus approprié à utiliser pour vos besoins.

Fonctionnalité	Traitement de documents non structurés	Traitement de documents en forme libre	Traitement de document structuré
Associé à cette méthode d’entraînement dans l’interface utilisateur
Utiliser pour ce type de contenu	Formats de fichiers non structurés ou semi-structurés, par exemple des documents Office où il existe des différences dans la disposition, mais des informations similaires à extraire.	Formats de fichiers non structurés et de forme libre, par exemple des documents qui n’ont pas de structure définie, comme des lettres, des contrats et des instructions de travail.	Formats de fichiers structurés et semi-structurés, par exemple des fichiers PDF pour le contenu des formulaires tels que des factures ou des bons de commande dont la disposition et la mise en forme sont similaires.
Création de modèles	Modèle créé dans SharePoint dans un nouveau site, le centre de contenu.	Modèle créé dans AI Builder avec un accès transparent à partir de la bibliothèque de documents SharePoint.	Modèle créé dans AI Builder avec un accès transparent à partir de la bibliothèque de documents SharePoint.
Type de classification	Classifieur pouvant être formé avec des extracteurs facultatifs utilisant l’apprentissage automatique pour attribuer l’emplacement du document aux données à extraire.	Non applicable	Non applicable
Emplacements	Peut être appliqué à plusieurs bibliothèques.	Peut être appliqué à plusieurs bibliothèques.	Peut être appliqué à plusieurs bibliothèques.
Types de fichiers pris en charge	Effectuez l’apprentissage sur les fichiers 5-10 .pdf, Office ou e-mail, y compris des exemples négatifs. Les fichiers sont tronqués à 64 000 caractères. Les fichiers numérisés par OCR sont limités à 20 pages. Prend en charge plus de 20 types de fichiers. Consultez Types de fichiers pris en charge.	Effectuer l’apprentissage au format .pdf, .jpg ou .png, total de 50 Mo et 500 pages.	Effectuer l’apprentissage au format .pdf, .jpg ou .png, total de 50 Mo et 500 pages.
Intégrer avec des métadonnées managées	Oui, par l’extracteur de l’entité de formation qui fait référence à un champ de métadonnées gérées configurée.	Non	Non
Intégration des fonctionnalités de conformité à Protection des données Microsoft Purview	Définir des étiquettes de rétention publiées. Définir des étiquettes de confidentialité publiées.	Définir des étiquettes de rétention publiées. Définir des étiquettes de confidentialité publiées.	Définir des étiquettes de rétention publiées. Définir des étiquettes de confidentialité publiées.
Régions prises en charge	Disponible dans toutes les régions.	S’appuie sur Power Platform. Pour plus d’informations sur la disponibilité globale de la plateforme Power et du Générateur d’intelligence artificielle, consultez Disponibilité de la plateforme Power.	S’appuie sur Power Platform. Pour plus d’informations sur la disponibilité globale de la plateforme Power et du Générateur d’intelligence artificielle, consultez Disponibilité de la plateforme Power.
Coût transactionnel	Pour les licences avec paiement à l’utilisation, consultez tarification. Pour les licences par utilisateur, non applicable.	Pour les licences avec paiement à l’utilisation, non applicable. Pour les licences par utilisateur, utilise des crédits AI Builder. 3 500 crédits sont inclus pour chaque licence Syntex par mois. Un million de crédits permettent de traiter 10 000 pages de fichiers.	Pour les licences avec paiement à l’utilisation, non applicable. Pour les licences par utilisateur, utilise des crédits AI Builder. 3 500 crédits sont inclus pour chaque licence Syntex par mois. Un million de crédits permettent de traiter 10 000 pages de fichiers.
Capacité	Aucune restriction de capacité.	Utilise l’environnement de plateforme Power par défaut (environnements personnalisés pris en charge par la base de données de dataverse).	Utilise l’environnement de plateforme Power par défaut (environnements personnalisés pris en charge par la base de données de dataverse).
Langues prises en charge	Prend en charge plus de 40 langues.	Prend en charge plus de 40 langues.	Prend en charge plus de 100 langues.