Vue d’ensemble du traitement de document prédéfini dans Microsoft Syntex
Remarque
Jusqu’en juin 2025, vous pouvez essayer gratuitement le traitement de documents prédéfinis et d’autres services Syntex sélectionnés si la facturation du paiement à l’utilisation est configurée. Pour plus d’informations et pour connaître les limitations, consultez Essayer Microsoft Syntex et explorer ses services.
En plus des modèles personnalisés, Microsoft Syntex fournit des modèles prédéfinis pour automatiser l’extraction des informations.
Remarque
Microsoft respecte la confidentialité et la propriété des données que vous utilisez pour entraîner et traiter des modèles dans Syntex. Aucune des données de votre organisation n’est utilisée ou transférée par Microsoft pour entraîner des modèles IA, des modèles de langage volumineux ou d’autres modèles. Vos données restent en toute sécurité au sein du locataire de votre organisation. Pour plus d’informations, consultez Protection et confidentialité des données Microsoft.
Présentation des modèles prédéfinis
Le traitement de document prédéfini utilise des modèles prédéfinis qui sont préconfigurés pour reconnaître les documents et les informations structurées dans les documents. Au lieu d’avoir à créer un modèle personnalisé à partir de zéro, vous pouvez itérer sur un modèle préentraîné existant pour ajouter des champs spécifiques qui répondent aux besoins de votre organisation.
Les modèles prédéfinis utilisent la reconnaissance optique de caractères (OCR) combinée à des modèles Deep Learning pour identifier et extraire des champs de texte et de données prédéfinis communs à des types de documents spécifiques. Vous commencez par analyser l’un de vos fichiers par rapport au modèle prédéfini. Vous sélectionnez ensuite les champs détectés qui sont pertinents pour votre objectif. Si le modèle ne détecte pas les champs dont vous avez besoin, vous pouvez analyser à nouveau à l’aide d’un autre fichier.
Comme les autres modèles, les modèles prédéfinis sont créés et gérés dans le centre de contenu. Lorsqu’il est appliqué à une bibliothèque de documents SharePoint, le modèle est associé à un type de contenu et comporte des colonnes pour stocker les informations extraites.
Une fois que vous avez publié votre modèle, utilisez le centre de contenu pour l’appliquer à toute bibliothèque de documents SharePoint à laquelle vous avez accès.
Modèles prédéfinis disponibles
Actuellement, quatre modèles prédéfinis sont disponibles : contrats, factures, reçus et informations sensibles.
Contrats. Le modèle de contrats prédéfinis analyse et extrait les informations clés des documents de contrat. L’API analyse les contrats dans différents formats et extrait les informations clés du contrat, telles que le nom et l’adresse du client, la durée du contrat et la date de renouvellement.
Factures. Le modèle prédéfini des factures analyse et extrait les informations clés des factures de vente. L’API analyse les factures dans différents formats et extrait les informations clés sur les factures , telles que le nom du client, l’adresse de facturation, la date d’échéance et le montant dû.
Recette. Le modèle prédéfini des reçus analyse et extrait les informations clés des reçus de vente. L’API analyse les reçus imprimés et manuscrits et extrait les informations de reçu clé telles que le nom du commerçant, le numéro de téléphone du commerçant, la date de transaction, la taxe et le total de la transaction.
Informations sensibles. Le modèle prédéfini d’informations sensibles analyse, détecte et extrait les informations clés des documents. L’API analyse les documents dans différents formats et détecte et extrait les informations sensibles clés, telles que les numéros d’identification personnels et financiers, les adresses physiques et électroniques et les numéros de téléphone.
D’autres modèles prédéfinis seront disponibles dans les versions ultérieures.
Configuration requise et limitations
Pour plus d’informations sur les exigences à prendre en compte lors du choix de ce modèle, consultez Configuration requise et limitations des modèles dans Microsoft Syntex.