Créer et afficher des visuels d’arborescence hiérarchique dans Power BI

S’APPLIQUE À :️ Power BI Desktop Service Power BI

Le visuel de l’arborescence hiérarchique dans Power BI vous permet de visualiser les données sur plusieurs dimensions. Il agrège automatiquement les données et permet d'explorer vos dimensions dans n'importe quel ordre. Dans la mesure où il s’agit également d’une visualisation IA (intelligence artificielle), vous pouvez demander au programme de trouver la prochaine dimension à explorer en fonction de certains critères. Cet outil est précieux pour l’exploration ad hoc et la conduite d’une analyse de la cause racine.

Ce didacticiel utilise deux exemples :

• Un scénario de chaîne d'approvisionnement qui analyse le pourcentage de produits en rupture de stock.
• Un scénario de vente qui décompose les ventes de jeux vidéo selon de nombreux facteurs tels que le genre de jeu et l'éditeur.

Pour Power BI Desktop, vous pouvez télécharger le modèle sémantique du scénario de chaîne logistique. Si vous souhaitez utiliser le service Power BI, téléchargez Supply Chain Sample.pbix, puis chargez-le dans un espace de travail du service Power BI.

Notes

Pour que vous puissiez partager votre rapport avec un collègue Power BI, il faut que vous disposiez tous deux de licences individuelles Power BI Pro ou que le rapport soit enregistré dans une capacité Premium.

Commencer

Sélectionnez l'icône de l'arborescence hiérarchique dans le volet Visualisations.

La visualisation nécessite deux types d’entrée :

• Analyser : la métrique que vous souhaitez analyser. Il doit s’agir d’une mesure ou d’un agrégat.
• Expliquez par : une ou plusieurs dimensions que vous souhaitez explorer.

Une fois que vous avez fait glisser votre mesure dans le puits, le visuel se met à jour pour présenter la mesure agrégée. Dans l’exemple ci-dessous, nous visualisons le % moyen de produits en rupture de stock (5,07 %).

L'étape suivante consiste à introduire une ou plusieurs dimensions à explorer. Ajoutez ces champs au compartiment Expliquer par. Notez qu'un signe plus apparaît en regard de votre nœud racine. Ce signe plus vous permet de choisir la zone à explorer (vous pouvez explorer les champs dans l'ordre de votre choix).

Si vous sélectionnez Forecast bias (Biais de prévision), l'arborescence se développe et décompose la métrique selon les valeurs de la colonne. Ce processus peut être répété en choisissant un autre nœud à explorer.

La sélection d'un nœud dans le dernier niveau entraîne un filtrage croisé des données. La sélection d'un nœud dans un niveau précédent modifie le chemin d'accès.

L'interaction avec d'autres visuels entraîne un filtrage croisé de l'arborescence hiérarchique. L'ordre des nœuds à l'intérieur des niveaux pourrait changer en conséquence.

Pour montrer un autre scénario, l’exemple ci-dessous présente les ventes de jeux vidéo par éditeur.

Quand nous filtrons l’arborescence en fonction d’Ubisoft, le chemin se met à jour pour montrer que les ventes de la console Xbox passent de la première à la deuxième place, derrière PlayStation.

Si l'on applique ensuite un filtrage croisé à l’arborescence à l’aide du critère Nintendo, les ventes de Xbox sont vides car il n’existe aucun jeu Nintendo développé pour Xbox. Xbox, ainsi que son chemin, disparaissent de l’arborescence.

Malgré la disparition du chemin, les niveaux existants (en l'occurrence Genre de jeu) sont conservés dans l'arborescence. En sélectionnant le nœud Nintendo, l'arborescence développe automatiquement le niveau Genre de jeu.

Découpages IA

Vous pouvez utiliser des « découpages IA » pour spécifier les prochaines données à examiner. Ces découpages apparaissent en haut de la liste et sont signalés par une ampoule. Ils vous aident à identifier automatiquement les valeurs hautes et basses dans les données.

L'analyse peut fonctionner de deux façons, selon vos préférences. Si vous réutilisez l’exemple de chaîne d’approvisionnement, le comportement par défaut est le suivant :

• Valeur élevée : Considère tous les champs disponibles et détermine celui qu'il faut explorer pour obtenir la valeur la plus haute de la métrique analysée.
• Valeur basse : Considère tous les champs disponibles et détermine celui qu'il faut explorer pour obtenir la valeur la plus basse de la métrique analysée.

Sélectionnez Valeur élevée à l’aide du signe plus en regard d’Intermittent. Une nouvelle colonne marquée Type de produit s’affiche.

Une ampoule apparaît à côté de Type de produit, ce qui indique qu’il s’agit d’une colonne de « découpage IA ». L’arborescence fournit également une ligne en pointillés recommandant le nœud Suivi des patients, ce qui indique la valeur la plus élevée des produits en rupture de stock (9,2 %).

Pointez sur l’ampoule pour voir une info-bulle. Dans cet exemple, l'info-bulle indique « % on backorder is highest when Product Type is Patient Monitoring » (% des produits en rupture de stocke le plus élevé lorsque le type de produit est le suivi des patients).

Vous pouvez configurer le visuel pour qu'il identifie les découpages IA Relative (relatifs) plutôt que les découpages Absolute (absolus).

Le mode Relative recherche les valeurs hautes qui se démarquent (par rapport au reste des données de la colonne). Prenons à nouveau l’exemple des ventes de jeux vidéo :

Dans la capture d’écran ci-dessus, nous examinons les ventes de jeux vidéo en Amérique du Nord. Nous divisons d'abord l'arborescence par Nom de l'éditeur, puis nous explorons le critère Nintendo. La sélection de l’option Valeur élevée entraîne l'expansion du champ Platform is Nintendo (Plate-forme Nintento). Dans la mesure où Nintendo (l’éditeur) développe uniquement pour les consoles Nintendo, une seule valeur est présente. Il s’agit donc sans surprise de la valeur la plus élevée.

Néanmoins, il serait plus intéressant d'examiner quelle valeur élevée se démarque des autres valeurs de la même colonne. Si nous changeons le type d'analyse de Absolute à Relative, nous obtenons le résultat suivant pour Nintendo :

Cette fois, la valeur recommandée est Platform within Game Genre (Plate-forme dans Genre de jeu). Le champ Platform (Plate-forme) ne génère aucune valeur absolue supérieure à celle de Nintendo (19 950 000 $ contre 46 950 000 $). Néanmoins, c'est une valeur qui se démarque.

Plus précisément, puisqu'il existe 10 valeurs de genre de jeu, la valeur attendue pour la plate-forme serait de 4,6 millions de dollars si elles devaient être réparties de façon égale. Puisque le champ Platform affiche une valeur de près de 20 millions de dollars, le résultat est intéressant car il est quatre fois plus élevé que le résultat attendu.

Le calcul est le suivant :

North America Sales for Platform/ Abs(Avg(North America Sales for Game Genre))
et
North America Sales for Nintendo / Abs(Avg(North America Sales for Platform))

Ce qui se traduit par :

19,550,000 / (19,550,000 + 11,140,000 + ... + 470,000 + 60,000 /10) = 4.25x
et
46,950,000/ (46,950,000/1) = 1x

Si vous préférez ne pas utiliser de découpages IA dans l'arborescence, vous pouvez également les désactiver dans les options de formatage de l’analyse  :

Interactions dans l’arborescence avec des découpages IA

Vous pouvez avoir plusieurs niveaux d'IA subséquents. Vous pouvez également mélanger différents genres de niveau d’IA (passer d’une valeur élevée à une valeur faible, puis de nouveau à une valeur élevée) :

Si vous sélectionnez un autre nœud dans l'arborescence, les découpages IA effectuent un nouveau calcul à partir de zéro. Dans l'exemple ci-dessous, nous avons modifié le nœud sélectionné au niveau Forecast Bias (Biais de prévision). Les niveaux suivants changent pour produire les valeurs élevées et faibles appropriées.

Les niveaux d'IA sont également recalculés lorsque vous filtrez l'arborescence hiérarchique selon un autre visuel. Dans l'exemple ci-dessous, nous pouvons constater que notre pourcentage de produits en rupture de stock est le plus élevé pour l'usine 0477.

Mais si nous sélectionnons April (avril) dans l’histogramme, la valeur la plus élevée devient Product Type is Advanced Surgical (Type de produit est chirurgie avancée). Dans le cas présent, ce ne sont pas seulement les nœuds qui ont été réorganisés, une autre colonne a été choisie.

Si nous souhaitons que les niveaux d’IA se comportent comme des niveaux non-IA, sélectionnez l’ampoule pour rétablir le comportement par défaut.

Bien que plusieurs niveaux d’IA puissent être chaînés, un niveau non IA ne peut pas suivre un niveau d’IA. Si nous effectuons un découpage manuel à la suite d’un découpage IA, l’ampoule du niveau d’IA disparaît et le niveau se transforme en un niveau normal.

Verrouillage

Un créateur de contenu peut verrouiller les niveaux pour les utilisateurs de rapports. Quand un niveau est verrouillé, il ne peut pas être supprimé ou changé. Un consommateur peut explorer différents chemins au sein du niveau verrouillé, mais il ne peut pas changer le niveau lui-même. En tant que créateur, vous pouvez survoler les niveaux existants pour afficher l'icône de verrouillage. Vous pouvez verrouiller autant de niveaux que vous le souhaitez, mais les niveaux déverrouillés ne peuvent pas précéder les niveaux verrouillés.

Dans l'exemple ci-dessous, les deux premiers niveaux sont verrouillés. Les consommateurs de rapports peuvent changer les niveaux 3 et 4, et même ajouter de nouveaux niveaux par la suite. Toutefois, les deux premiers niveaux ne peuvent pas être changés :

Considérations et limitations

Le nombre maximal de niveaux dans l’arborescence est de 50. Le nombre maximal de points de données visualisables simultanément dans l’arborescence est de 5 000. Nous tronquons les niveaux pour afficher les n premiers. Actuellement, nous affichons les 10 premiers par niveau.

L’arborescence hiérarchique n’est pas prise en charge dans les scénarios suivants :

• Services Analysis Services locaux

Les découpages IA ne sont pas pris en charge dans les scénarios suivants :

• Azure Analysis Services
• Power BI Report Server
• Publication sur le web
• Mesures complexes et mesures provenant de schémas d'extensions dans 'Analyzer'

Autres limitations :

• Support dans les Questions et réponses

Contenu connexe

• Graphique en anneau Power BI

• Visualisation Power BI