Créer le modèle de classification des fruits
Cette solution utilise deux catégories (vision et speech) de services Azure AI services.
Services Azure Custom Vision
Le service Azure Custom Vision permet de créer facilement un modèle Machine Learning de classification d’images sans être expert en science des données ou en machine learning. Vous chargez plusieurs collections d’images étiquetées. Par exemple, vous pouvez charger une collection d’images de bananes et leur attribuer l’étiquette « banane ».
Dans ce module, vous allez utiliser un modèle de classification prédéfini. Le module de classification d’images est créé et exporté à partir d’Azure Custom Vision.
Services de reconnaissance vocale Azure
Les services de reconnaissance vocale Azure prennent en charge à la fois la « conversion de parole en texte » et la « conversion de texte par synthèse vocale ». Pour cette solution, nous utilisons le niveau gratuit (F0) de conversion de texte par synthèse vocale, qui est limité à 5 millions de caractères par mois. Vous devez ajouter la clé du service Speech à l’aide du portail Azure à partir de votre service Speech.
Dans ce module, le module de capture vidéo effectue le scan des articles à l’aide d’une caméra. Il appelle ensuite le module de classification d’images pour identifier l’article. Un appel est ensuite passé au module « conversion de texte par synthèse vocale » pour convertir l’étiquette de l’article en parole. Enfin, le nom de l’article scanné est diffusé en audio via le haut-parleur attaché.