Contrôle des connaissances

1.

Supposons que vous deviez déployer une solution de reconnaissance d’images avec les modules suivants : le module Caméra pour la capture des flux vidéo à l’aide d’une caméra, le module Custom Vision pour la classifications des images, et le module Affichage pour afficher la sortie du modèle IA. Parmi les concepts suivants, lequel décrit le mieux comment exécuter cette solution sur un appareil IoT Edge (dans le bon ordre d’exécution) ?

Créer les modules - Écrire le manifeste de déploiement - Pousser (push) le manifeste de déploiement au service IoT Hub - Pousser (push) le manifeste de déploiement vers l’appareil périphérique

Créer les modules - Empaqueter les modules dans un conteneur - Pousser (push) les modules vers le registre de conteneurs Docker - Écrire le manifeste de déploiement - Pousser (push) le manifeste de déploiement vers le service IoT Hub - Pousser (push) le manifeste de déploiement vers l’appareil périphérique

Créer les modules - Empaqueter les modules dans un conteneur - Pousser (push) les modules vers le registre de conteneurs Docker - Écrire le manifeste de déploiement - Pousser (push) le manifeste de déploiement vers l’appareil périphérique - Pousser (push) le manifeste de déploiement vers le service IoT Hub

2.

Reprenons le scénario où nous avons créé une solution de reconnaissance des images à l’aide de Custom Vision avec Azure IoT Edge. Comment avons-nous permis l’utilisation d’Azure AI services dans le déploiement Azure IoT Edge utilisé dans ce module ?

Utilisation de l'API REST

Avec le SDK Custom Vision

Utilisation de conteneurs

3.

Quels sont les composants IoT Edge qui tirent (pull) l’image de module du registre Docker pour que le module puisse être déployé sur un appareil IoT Edge ?

L’interface cloud IoT Edge

Module IoT Edge

Runtime IoT Edge

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