Résumé
Prenons l’exemple du médecin qui utilise un appareil IoT pour surveiller les niveaux de glucose nécessitant une réponse immédiate. Un algorithme est exécuté sur l’appareil, qui crée l’alerte. L’appareil fonctionne même quand la connectivité est faible. Dans cette situation, IoT Edge peut aider à résoudre le problème du médecin. IoT Edge peut permettre d’exécuter des modules (algorithmes) de façon sécurisée sur des appareils de périphérie, même en cas de connectivité intermittente. Sans IoT Edge, le développeur devrait créer lui-même toutes les fonctionnalités (par exemple la sécurité, le déploiement du machine learning sur les appareils de périphérie, le fonctionnement hors connexion, etc.). En utilisant IoT Edge, vous pouvez vous concentrer directement sur le problème métier (fournir des soins au patient et apporter une réponse à des scénarios d’urgence).
Le médecin qui s’occupe de plusieurs patients doit gérer en permanence un ensemble de priorités en conflit. Ainsi, un système qui gère les réponses des patients fonctionne selon un ensemble de critères de performances en termes de gestion des réponses des patients. Le système doit tenir compte des limitations des composants (temps de réponse du cloud) et les suppléer par d’autres méthodes (informatique de périphérie). Vous devez aussi inclure des considérations relatives à la conception et aux contraintes physiques de la technologie (connectivité faible ou absente) ainsi que la gestion sécurisée des données sur les appareils.