Détection d’objets sur des appareils périphériques avec Live Video Analytics à l’aide du modèle YOLO
Utilisez un module Live Video Analytics pour déployer une solution de Machine Learning sur un appareil IoT Edge. La solution traitera un flux vidéo provenant de caméras et détectera les objets en périphérie à l’aide d’un modèle YOLO pour effectuer des opérations d’inférence. Vérifiez que la solution a été déployée avec succès et testez votre solution à partir d’une application web.
Objectifs d’apprentissage
Dans ce module, vous allez :
- Utiliser le module Live Video Analytics sur IoT Edge pour créer une solution d’analytique vidéo
- Déployer un ensemble de modules sur une machine virtuelle IoT Edge en utilisant le programme d’installation
- Configurer une application qui utilise un appareil virtuel pour de l’inférence rapide à la périphérie
- Intégrer un modèle d’IA de votre choix dans la solution d’analytique vidéo
- Tester une solution qui détectera une personne à la périphérie à partir d’une application web
« Produit en partenariat avec l’Université d’Oxford – Cours d’Ajit Jaokar, Intelligence artificielle : implémentations cloud et périphériques. »
Prérequis
- Un abonnement Azure
- Savoir utiliser Azure Cloud Shell
- Connaissance de base d’Azure IoT Edge
- Connaître les bases de Custom Vision
- Connaître les bases de Live Video Analytics
- Connaître les bases des conteneurs
- Savoir utiliser Docker