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Windows AI Foundry fournit une suite de fonctionnalités d’inférence Windows IA APIs et matérielles abstraites via Windows Machine Learning (ML). Cela APIs vous permet d’ajouter des fonctionnalités prises en charge sans rechercher, exécuter ou optimiser votre propre modèle Machine Learning. Les modèles qui alimentent Windows AI Foundry s’exécutent localement sur des appareils Windows 11 pris en charge, notamment Copilot+ PCs avec des processeurs npus, des appareils avec des GPU pris en charge et des appareils qui répondent aux spécifications de processeur recommandées et peuvent s’exécuter en continu en arrière-plan.
Matériel pris en charge
Windows IA APIs s’étendent au-delà de Copilot+ PCs pour prendre en charge un plus large éventail de matériels. Le tableau suivant présente la prise en charge matérielle actuelle pour chaque API.
Note
Sur un PC Copilot+, les fonctionnalités prises en charge APIs s’exécutent toujours sur le NPU. Les colonnes GPU et CPU décrivent l’expansion vers des appareils non Copilot+, ce ne sont pas des back-ends alternatifs que vous pouvez opter pour un Copilot+ PC.
| API | NPU (Copilot+ PC) | Unité de traitement graphique (GPU) | CPU (Unité centrale de traitement) |
|---|---|---|---|
| Phi Silicon | ✅ Disponible | ✅ Disponible (NVIDIA et AMD) | ❌ Non pris en charge |
| Reconnaissance de texte (OCR) | ✅ Disponible | ❌ Non pris en charge | ❌ Non pris en charge |
| Reconnaissance vocale | 🧪 Expérimental | ❌ Non pris en charge | 🧪 Expérimental (facultatif, amovible) |
| Super résolution vidéo | ✅ Disponible | ❌ Non pris en charge | ✅ Disponible |
| Super résolution d’image | ✅ Disponible | ❌ Non pris en charge | ❌ Non pris en charge |
| Description de l’image | ✅ Disponible | ❌ Non pris en charge | ❌ Non pris en charge |
| Segmentation d’images | ✅ Disponible | ❌ Non pris en charge | ❌ Non pris en charge |
| Effacement de l’objet | ✅ Disponible | ❌ Non pris en charge | ❌ Non pris en charge |
| Génération d’images | ✅ Disponible (facultatif, amovible) | ❌ Non pris en charge | ❌ Non pris en charge |
Note
La prise en charge du GPU pour Phi Silicon est disponible sur la série NVIDIA GeForce RTX 30 et les versions plus récentes (6+ Go vRAM) et AMD Amd Rx 9060 et versions ultérieures (6 Go de vRAM). L’inférence GPU nécessite l’activation du mode développeur (Système de paramètres>>pour les développeurs) et le dernier pilote GPU installé directement à partir du fabricant (voir Phi Silicon — Configuration requise du pilote GPU). La reconnaissance vocale et la résolution vidéo s’exécutent sur n’importe quel processeur, mais fonctionnent le mieux sur les appareils qui répondent aux spécifications recommandées (4 cœurs physiques , 3 GHz ou une horloge de base supérieure, 32 Mo ou plus du cache L3). Consultez les pages individuelles API pour plus d’informations et une vérification du runtime.
Disponibilité du modèle
La façon dont le modèle IA sous-jacent atteint un appareil dépend des APIéléments suivants :
-
Phi Silicon — Sur Copilot+ PCs le modèle est preinstallé sur le NPU. Sur les appareils GPU et processeur, le modèle n’est pas préinstallé : il est téléchargé à la demande la première fois que votre application appelle
EnsureReadyAsync. Les téléchargements peuvent être de plusieurs Go et s’exécuter en arrière-plan via Windows Update. Les utilisateurs finaux peuvent supprimer ou réinstaller le modèle dans Paramètres>Système>Composants d’IA. Les applications doivent d’abord vérifierGetReadyStateet afficher une boîte de dialogue de consentement avant de déclencher le téléchargement. Consultez Phi Silicon — Disponibilité du modèle et téléchargement pour le modèle d’expérience utilisateur recommandé. -
Génération d’image : s’exécute uniquement sur le NPU, mais le modèle n’est pas préinstallé en raison de sa taille d’installation. Il est téléchargé à la demande, la première fois que votre application appelle
EnsureReadyAsync, et les utilisateurs peuvent ensuite le supprimer dans Paramètres>Système>Composants IA. Les applications doivent d’abord vérifierGetReadyStateet afficher une boîte de dialogue de consentement avant de déclencher le téléchargement. Consultez Génération d’image : disponibilité et téléchargement du modèle pour le modèle d’expérience utilisateur recommandé. - Video Super Resolution — Le modèle VSR est fourni avec SDK d'application Windows pour toutes les configurations matérielles prises en charge. Il n’y a pas de téléchargement au premier lancement, d’étape de consentement ni de modèle amovible. Voir Vidéo Super Resolution : spécifications d’UC recommandées.
-
Speech Recognition : sur Copilot+ PCs le modèle est preinstallé sur le NPU. Sur les appareils processeur uniquement, le modèle n’est pas préinstallé : il est téléchargé à la demande la première fois que votre application appelle
EnsureReadyAsync, et les utilisateurs peuvent le supprimer ultérieurement dans lescomposants IA>>. Les applications doivent d’abord vérifierGetReadyStateet afficher une boîte de dialogue de consentement avant de déclencher le téléchargement sur le processeur. Consultez Reconnaissance vocale : disponibilité du modèle et téléchargement pour le modèle d’expérience utilisateur recommandé.
Consultez l’exemple d’application Windows AI APIs avec WinUI pour savoir comment utiliser Microsoft Foundry on Windows avec WinUI.
Important
Voici une liste des fonctionnalités Windows AI et de la version du Kit de développement logiciel (SDK) d’application Windows dans laquelle elles sont actuellement prises en charge. Consultez la vue d’ensemble disponible APIs plus loin dans cette rubrique pour obtenir de brèves descriptions.
[Version 2.2.2-experimental9 (juin 2026 expérimental)] - Phi Silica sur le GPU (nécessite une build Windows Insider du canal Experimental)
Version 1.8.0 (1.8.250907003) - Phi Silicon (fonctionnalité d’accès limité), synthèse de conversation (text intelligence), effacement d’objet
Version 1.8 Preview (1.8.0-preview) - Optimisation de LoRA pour Phi Silicon, Text Rewriter Tone (Text Intelligence)
Accès anticipé privé - Recherche sémantique
Version 1.7.1 (1.7.250401001) - Tous les autres APIs
Créer votre première application avec Windows IA APIs
Conseil / Astuce
Pour améliorer l’accessibilité et la lisibilité, cette page affiche toujours des images par défaut. Dans certains cas, vous pouvez cliquer sur une image pour voir une version animée.
Pour créer votre première application Windows avec ces APIs, passez en revue les prérequis et suivez l’exemple de code dans Prise en main de la création d’une application avec Windows IA APIs.
Vous pouvez ensuite suivre des didacticiels ciblés pour la procédure pas à pas de Phi Silica, la procédure pas à pas en matière d’imagerie et la procédure pas à pas de reconnaissance de texte.
Essayez les APIs et les modèles sur votre PC
AI Dev Gallery est une application de démonstration disponible à partir du Microsoft Store, qui vous permet de télécharger, tester et utiliser rapidement l’IA APIs Windows et les modèles.
Dans AI Dev Gallery, sélectionnez l’élément de menu onglet Windows AIAPIs, puis sélectionnez l’exemple Phi Silicon. Si le modèle est déjà disponible sur votre appareil, cet exemple s’exécute immédiatement. Sinon, sélectionnez Demander un modèle pour télécharger le modèle. Une fois téléchargé, cet exemple sera activé. En savoir plus sur le AI Dev Gallery dans Qu'est-ce que le AI Dev Gallery ?.
Vue d’ensemble de la disponibilité APIs
Voici quelques fonctionnalités prêtes à l’emploi que vous pouvez ajouter à votre application Windows :
Phi Silicon
Important
Phi Silicon est remplacé par Aion Instruct, un nouveau modèle sur appareil. Aion Instruct commence à se déployer sur les appareils Windows Insider Preview en novembre 2026 et sur les appareils commercialisés en janvier 2027, date à laquelle Phi Silica sera supprimé. Pour plus d’informations sur la transition et la chronologie, consultez Prise en main de Phi Silicon .
Comme pour les modèles de langage volumineux (LLM), Phi Silicon est un SLM (Small Language Model) développé par Microsoft Research pour effectuer des tâches de traitement linguistique sur un appareil local (voir Get a commencé avec Phi Silicon). Phi Silicon est conçu pour les appareils Windows avec une unité de traitement neuronal (NPU) ou un GPU pris en charge, ce qui permet aux fonctionnalités de génération de texte et de conversation de s’exécuter de manière à hautes performances et à accélération matérielle directement sur l’appareil. Phi Silicon n’est pas disponible en Chine.
Reconnaissance de texte
La reconnaissance de texte APIs reconnaît le texte dans les images et convertit les documents numérisés, les fichiers PDF et les images caméra en données modifiables et pouvant faire l’objet d’une recherche sur l’appareil. Consultez Prise en main de la reconnaissance de texte.
Imagerie
Mettez à l’échelle et aiguisez les images (Résolution super d’image), identifiez les objets dans une image (Extracteur d’objets image), générez des descriptions en langage naturel des images (Description de l’image) et supprimez des objets des images (Effacement d’objet). Consultez la vue d’ensemble de l’imagerie.
Super résolution d’image
La fonction Super résolution de l'image APIs permet d'améliorer la netteté et la mise à l'échelle des images.
Voir également La super résolution d’image.
Extracteur d’objets image
L’extracteur APIs d’objets image permet d’identifier des objets dans des images.
Consultez également l’extracteur d’objet Image.
Description de l’image
La description d'image APIs décrit les images en langage naturel.
Note
Les fonctionnalités description de l’image ne sont pas disponibles en Chine.
Voir également la description de l’image
Effacement de l’objet
Vous pouvez utiliser l’effacement APIs d’objet pour supprimer des objets d’images.
Voir également l’effacement d’objet
Fonctionnalités prévues
Les fonctionnalités suivantes sont planifiées, mais pas encore disponibles pour une utilisation :
- Traduction en direct (non encore prise en charge). Aidez tout le monde à utiliser Windows, y compris ceux qui sont sourds ou difficiles à entendre, mieux comprendre l’audio en affichant des sous-titres de contenu parlé (même lorsque le contenu audio se trouve dans une langue différente de la langue préférée du système).
Modération du contenu
Découvrez comment le contenu est modéré par l'IA APIs Windows et comment vous pouvez ajuster les filtres de sensibilité. Consultez la modération de la sécurité du contenu avec Windows AI APIs.
Lors de l’ajout de fonctionnalités basées sur des modèles, passez en revue Le développement d’INTELLIGENCE artificielle responsable sur Windows.
Ressources supplémentaires
- Exemples de code et didacticiels. Découvrez comment ajouter des modèles locaux et des APIs Windows à vos applications.
- Intégrer l’IA dans les applications d’entreprise à l’aide de Windows AI APIs. Regardez la session de démonstration de la conférence Microsoft Ignite de novembre 2024.
- Fournissez des commentaires sur ces fonctionnalités et sur ces APIs fonctionnalités en créant un nouveau problème dans le dépôt GitHub du SDK d’application Windows ou en répondant à un problème existant.