Qu’est-ce que la supervision Azure Stack HCI ?
S’applique à : Azure Stack HCI, version 23H2
Cet article fournit une vue d’ensemble de la surveillance d’Azure Stack HCI.
La surveillance d’Azure Stack HCI implique la collecte et l’analyse régulières des données de tous les composants de votre système pour identifier et résoudre rapidement les problèmes potentiels. La surveillance de routine est essentielle pour maintenir l’intégrité et les fonctionnalités de votre système Azure Stack HCI.
Pour comprendre les modèles de performances actuels, identifier les anomalies de performances et développer des méthodes pour résoudre les problèmes, il est important de définir des métriques de performances de base pour votre système à différents moments et conditions de charge.
Azure Stack HCI utilise des outils Azure Monitor, tels que Insights, Métriques, Journaux, Classeurs et Alertes. Ces outils permettent de collecter des données, d’analyser et de répondre de manière proactive aux écarts cohérents ou tendances par rapport à votre base de référence établie.
Architecture de haut niveau
Globalement, l’architecture de la supervision Azure Stack HCI comprend les composants clés suivants :
- Déploiement d’extensions pour collecter les journaux, les métriques, les données de télémétrie et les alertes.
- Utilisation d’outils Azure Monitor, tels que Insights, Métriques, Journaux, Classeurs et Alertes pour analyser, visualiser et répondre efficacement aux données.
Le diagramme suivant est une représentation architecturale de l’implémentation de la supervision Azure Stack HCI.
Fonctionnalités de supervision dans Azure Stack HCI
Cette section décrit les fonctionnalités de supervision dans Azure Stack HCI.
Insights
Insights est une fonctionnalité d’Azure Monitor qui vous permet de commencer rapidement à surveiller votre cluster Azure Stack HCI à l’aide de journaux. Vous pouvez utiliser Insights pour surveiller simultanément un seul cluster Azure Stack HCI ou plusieurs clusters. Insights pour Azure Stack HCI collecte des données sous forme de journaux à l’aide de l’agent Azure Monitor, puis stocke les données dans un espace de travail Log Analytics. Il utilise le Langage de requête Kusto (KQL) pour interroger l’espace de travail Log Analytics, et les résultats sont visualisés à l’aide de classeurs Azure. Pour en savoir plus sur l’utilisation d’Insights pour surveiller un ou plusieurs clusters, consultez Surveiller un seul cluster avec Insights ou Surveiller plusieurs clusters avec Insights.
Avec Insights pour Azure Stack HCI, vous avez accès aux classeurs par défaut avec des métriques de base, ainsi qu’aux classeurs spécialisés créés pour la supervision des fonctionnalités clés d’Azure Stack HCI. Pour en savoir plus sur ces classeurs de fonctionnalités, consultez Surveiller les fonctionnalités HCI avec Insights.
Mesures
Azure Stack HCI vous permet de stocker des données numériques de vos clusters dans une base de données de série chronologique dédiée. Ces données sont collectées à l’aide de l’extension Arc de télémétrie et de diagnostic, puis analysées à l’aide de Metrics Explorer. Pour en savoir plus sur les métriques, consultez Surveiller Azure Stack HCI avec les métriques Azure Monitor.
Alertes
Les alertes vous avertissent de façon proactive lorsque des conditions significatives sont détectées dans vos données de surveillance. Elles permettent d’identifier et de résoudre les problèmes avant que les utilisateurs de votre système ne les remarquent. La réponse peut être un SMS ou un e-mail à un administrateur, ou un processus automatisé qui tente de corriger une condition d’erreur. Vous pouvez alerter sur n’importe quelle métrique ou donnée de journal collectée à partir de votre système Azure Stack HCI.
Pour plus d’informations sur les alertes, consultez Que sont les alertes Azure Monitor ?
Types d'alertes
Le tableau suivant fournit une brève description et des instructions de configuration pour chaque type d’alerte dans Azure Stack HCI :
| Type d’alerte | Description | Comment configurer |
|---|---|---|
| Alertes d’intégrité | Il s’agit d’alertes générées par le système et n’ont aucun coût supplémentaire. Vous n’avez pas besoin de configurer Log Analytics ou de créer manuellement des règles d’alerte. | Consultez Configurer des alertes d’intégrité pour Azure Stack HCI. |
| Alertes basées sur les journaux | Il s’agit d’alertes définies par le client qui sont utilisées pour effectuer des opérations logiques avancées sur vos données de journal. Ces alertes vous permettent d’utiliser une requête Log Analytics pour évaluer les journaux de ressources à une fréquence prédéfinie. | Consultez Configurer des alertes de journal pour Azure Stack HCI. |
| Alertes basées sur des métriques | Il s’agit d’alertes définies par le client qui sont utilisées pour évaluer les métriques de votre système Azure Stack HCI à intervalles réguliers. Les alertes de métrique sont utiles quand vous souhaitez être alerté sur les données qui nécessitent peu ou pas de manipulation. | Consultez Configurer des alertes de métrique pour Azure Stack HCI. |
| Alertes recommandées | Il s’agit d’alertes prédéfinies basées sur des métriques pour votre ressource de cluster Azure Stack HCI. Ces alertes vous fournissent une surveillance initiale pour un ensemble commun de métriques, y compris le pourcentage d’UC et la mémoire disponible. | Consultez Activer les règles d’alerte recommandées pour Azure Stack HCI. |