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FAQ sur les conteneurs Azure AI

Questions générales

Qu’est-ce qui est disponible ?

Les conteneurs Azure AI permettent aux développeurs d’utiliser les mêmes API intelligentes que celles disponibles dans Azure, mais avec les avantages de la conteneurisation. Certains conteneurs sont disponibles sous la forme d’une préversion contrôlée, dont l’accès peut nécessiter une application. D’autres conteneurs sont disponibles publiquement en préversion non contrôlée, ou sont mises en disponibilité générale. Pour obtenir la liste complète des conteneurs et leur disponibilité, consultez l’article Prise en charge des conteneurs dans Azure AI services. Vous pouvez aussi afficher le conteneur dans Microsoft Container Registry (MCR).

Existe-t-il des différences entre le cloud Azure AI services et les conteneurs ?

Les conteneurs Azure AI sont une alternative au cloud Azure AI services. Les conteneurs offrent les mêmes fonctionnalités que les services cloud correspondants. Les clients peuvent déployer les conteneurs localement ou dans Azure. La technologie IA de base, les niveaux tarifaires, les clés API et la signature d’API sont les mêmes pour le conteneur et les services cloud correspondants. Il existe des fonctionnalités et des avantages à choisir les conteneurs par rapport aux services cloud équivalents.

Comment accéder à un conteneur en préversion contrôlée et l’utiliser ?

Précédemment, les conteneurs de préversion contrôlés étaient hébergés sur le référentiel containerpreview.azurecr.io. À compter du 22 septembre 2020, ces conteneurs sont hébergés sur Microsoft Container Registry. Pour les télécharger, vous n’avez pas besoin d’utiliser la commande docker login. Vous pouvez exécuter un conteneur de préversion limitée si votre ressource Azure a été créée avec l’ID d’abonnement Azure approuvé. Vous ne pourrez pas exécuter le conteneur si votre abonnement Azure n’a pas été approuvé après avoir rempli le formulaire de demande.

Les conteneurs seront-ils disponibles pour toutes les offres Azure AI services et quel est le prochain ensemble de conteneurs prévu ?

Nous avons l’intention de proposer davantage d’offres Azure AI services sous forme de conteneurs. Contactez votre responsable de comptes Microsoft local pour recevoir des informations sur la publication de nouveaux conteneurs et d’autres annonces concernant Azure AI services.

Quel est le contrat de niveau de service (SLA) des conteneurs Azure AI ?

Important

Pour en savoir plus sur les contrats de niveau de service pour Azure AI services, visitez notre page consacrée aux contrats SLA.

Azure AI propose des contrats SLA pour les services hébergés cloud, que vous pouvez consulter sur notre page consacrée aux contrats SLA.

En revanche, Azure AI services dans les conteneurs ne propose pas de contrat SLA, car il s’agit de logiciels locaux. La configuration des ressources de conteneurs Azure AI services étant contrôlée par les clients, Microsoft n'est pas en mesure de proposer de contrat SLA pour la mise à disposition générale (GA). Les clients sont libres de déployer des conteneurs localement et de définir les environnements hôtes.

Ces conteneurs sont-ils disponibles dans les clouds souverains ?

Les conteneurs standard Azure AI peuvent être utilisés dans les clouds souverains. Les conteneurs peuvent s’exécuter et se connecter au point de terminaison de facturation de ces clouds une fois qu’ils y sont autorisés, mais les images de conteneurs doivent être extraites du registre de conteneurs du cloud public. Les conteneurs qui s’appuient sur des modèles de langage téléchargés au moment de l’exécution, tels que Translator ou Custom Speech to Text, sont également configurés pour extraire des modèles à partir de points de terminaison publics.

Pour l’heure, l’achat de conteneurs déconnectés dans les clouds souverains n’est pas pris en charge. Les conteneurs déconnectés achetés dans le cloud public et toutes les dépendances associées peuvent être transférés dans les clouds souverains et s’exécuter sur une infrastructure de cloud souverain.

Contrôle de version

Comment les conteneurs sont-ils mis à jour avec la dernière version ?

Les clients peuvent choisir à quel moment mettre à jour les conteneurs qu’ils ont déployés. Les conteneurs sont marqués à l’aide d’étiquettes Docker standard telles que latest pour indiquer la version la plus récente. Nous encourageons les clients à récupérer les versions les plus récentes des conteneurs dès leur publication. Pour plus d’informations sur la réception de notifications lorsqu’une image est mise à jour, consultez Webhooks Azure Container Registry.

Les fichiers de licence conteneur sont utilisés comme clés pour déchiffrer certains fichiers dans chaque image conteneur. Si ces fichiers chiffrés sont mis à jour dans une nouvelle image conteneur, le fichier de licence dont vous disposez risque de ne pas démarrer le conteneur même s’il a fonctionné avec la version précédente de l’image conteneur. Pour éviter ce problème, nous vous recommandons de télécharger un nouveau fichier de licence à partir du point de terminaison de ressource de votre conteneur fourni dans le portail Azure après avoir extrait de nouvelles versions d’image de mcr.microsoft.com.

Pour télécharger un nouveau fichier de licence, vous pouvez ajouter DownloadLicense=True à votre commande docker run avec un montage de licence, votre clé API et votre point de terminaison de facturation. Pour obtenir des instructions détaillées, consultez la documentation de votre conteneur.

Quelles sont les versions prises en charge ?

En général, seule la version actuelle du conteneur est prise en charge. Nous encourageons nos clients à rester à jour pour bénéficier des derniers correctifs et de la technologie la plus récente.

Comment les versions des mises à jour seront-elles gérées ?

La publication d’une nouvelle version principale indique un changement cassant avec la signature d’API. Nous pensons que cette indication coïncidera probablement de changements de la version principale au niveau de l’offre cloud Azure AI services correspondante. La publication d’une version mineure implique des correctifs de bogues, des mises à jour de modèles ou de nouvelles fonctionnalités qui ne constituent pas un changement cassant avec la signature d’API.

Questions techniques

Comment puis-je diagnostiquer les erreurs potentielles dans mon environnement de déploiement ?

Si vous avez des difficultés à exécuter un conteneur Azure AI services, vous pouvez essayer d’utiliser le conteneur de diagnostics Microsoft. Utilisez ce conteneur pour diagnostiquer dans votre environnement de déploiement les erreurs courantes pouvant nuire au bon fonctionnement des conteneurs Azure AI.

Pour obtenir le conteneur, utilisez la commande docker pull suivante :

docker pull mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/diagnostic

Exécutez ensuite le conteneur. Remplacez {ENDPOINT_URI} par votre point de terminaison et {API_KEY} par la clé de votre ressource :

docker run --rm mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/diagnostic \
eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} \
ApiKey={API_KEY}

Le conteneur teste la connectivité réseau avec le point de terminaison de facturation.

Comment exécuter les conteneurs Azure AI sur des appareils IoT ?

Des connexions Internet peu fiables au traitement et à l’analyse sur site des données sensibles, en passant par les économies de coûts de bande passante et les exigences de faible latence, Azure IoT Edge combiné à des conteneurs Azure AI vous offre la cohérence grâce au cloud.

Ces conteneurs sont-ils compatibles avec OpenShift ?

Nous ne testons pas les conteneurs avec OpenShift. Cependant, de manière générale, les conteneurs Azure AI doivent pouvoir s’exécuter sur n’importe quelle plateforme prenant en charge les images Docker. Si vous utilisez OpenShift, nous vous recommandons d’exécuter les conteneurs en tant que root-user.

Comment indiquer des commentaires sur le produit et suggérer des fonctionnalités ?

Nous encourageons les clients à exprimer publiquement leurs préoccupations et à voter en faveur d’autres personnes qui ont fait de même lorsque des problèmes potentiels se recoupent. Vous pouvez utiliser l’outil des commentaires pour fournir des commentaires sur les produits et suggérer des fonctionnalités.

Quels messages d’état et quelles erreurs les conteneurs Azure AI renvoient-ils ?

Voici les messages d’état et les erreurs :

Statut Description
Valid Votre clé API est valide. Aucune action n'est nécessaire.
Invalid Votre clé d’API n’est pas valide. Vous devez fournir une clé API valide pour exécuter le conteneur. Recherchez votre clé API et votre région de service sur le portail Azure, dans la section Clés et points de terminaison de votre ressource Azure AI services.
Mismatch Vous avez indiqué une clé API ou un point de terminaison pour un autre type de ressource Azure AI services. Recherchez votre clé API et votre région de service sur le portail Azure, dans la section Clés et points de terminaison de votre ressource Azure AI services.
CouldNotConnect Le conteneur n’a pas pu se connecter au point de terminaison de facturation. Vérifiez la valeur Retry-After et attendez que cette période se termine avant d’effectuer d’autres requêtes.
OutOfQuota La clé API a dépassé le quota. Vous pouvez soit passer à un niveau supérieur, soit attendre qu'un quota plus important soit disponible. Recherchez votre niveau sur le portail Azure, dans la section Niveau tarifaire de votre ressource Azure AI services.
BillingEndpointBusy Le point de terminaison de facturation est actuellement occupé. Vérifiez la valeur Retry-After et attendez que cette période se termine avant d’effectuer d’autres requêtes.
ContainerUseUnauthorized La clé API fournie n’est pas autorisée à être utilisée avec ce conteneur. Vous utilisez probablement un conteneur contrôlé. Vous devez donc vous assurer que votre ID d’abonnement Azure est approuvé en envoyant une demande en ligne.
[ERROR] Failed to download: context deadline exceeded La demande de téléchargement du fichier de modèle sur nos serveurs a expiré. Veuillez vérifier que vous disposez d’une connexion Internet solide pour télécharger tous les fichiers requis dans l’heure. Les téléchargements de modèles s’appliquent à la traduction de texte et à certains conteneurs du service Speech.
The provided license path was not found. Please ensure a volume is mounted and a directory exists at the location specified by Mounts:License Conteneurs déconnectés uniquement. Aucun fichier de licence n’est stocké localement à l’emplacement spécifié dans votre commande d’exécution Docker. Il se peut que le volume de licence ne soit pas correctement monté. Veillez à vérifier votre système de fichiers local et à fournir un chemin d’accès au fichier valide à l’emplacement de stockage local souhaité pour le fichier de licence à l’aide de l’argument -v dans votre commande d’exécution Docker.
Unknown Le serveur ne peut pas traiter les demandes de facturation pour le moment.

Comment bénéficier d’un support ?

Les canaux du service clientèle sont les mêmes que ceux des API cloud d’Azure AI services. Tous les conteneurs Azure AI intègrent des fonctionnalités de journalisation qui aident Microsoft et la communauté à fournir une assistance aux clients. Voici des options pour plus de support :

Comment fonctionne la facturation ?

Comme pour le cloud Azure AI services, les clients sont facturés en fonction de la consommation. Les conteneurs doivent être configurés pour envoyer des données de contrôle à Azure, et les transactions sont facturées en conséquence. Les ressources utilisées dans le cadre des services hébergés et des services sur site s'ajoutent au quota unique avec une tarification échelonnée, et sont comptabilisées dans les deux utilisations. Pour plus d’informations, consultez la section Facturation du conteneur que vous utilisez.

Important

À des fins de contrôle, la licence ne prévoit pas que les conteneurs Azure AI soient exécutés sans être connectés à Azure. Les clients doivent permettre aux conteneurs de toujours communiquer les informations de facturation au service de contrôle. Les conteneurs Azure AI n’envoient pas de données client à Microsoft.

Voici un exemple d’informations que le conteneur communique pour le contrôle :

usageRequestBody": {
  "id": "1234abcd-1234-56ab-ab12-1234abcd",
  "containerType": "<container-type>",
  "containerVersion": "<container-version>",
  "containerId": "<contianer-id>",
  "meter": {
    "name": "<meter-name>",
    "quantity": 0.0
  },
  "requestTime": 12345687890,
  "apiType": "<api-type>"
},

Quelle est la garantie actuelle en matière de prise en charge des conteneurs ?

La garantie standard de Microsoft pour les logiciels d’entreprise s’applique à tous les conteneurs officiellement annoncés comme étant en disponibilité générale (GA). Les préversions ne bénéficient d’aucune garantie.

Qu’advient-il des conteneurs Azure AI en cas de perte de la connectivité Internet ?

À des fins de contrôle, la licence ne prévoit pas que les conteneurs Azure AI soient exécutés sans être connectés à Azure. Les clients doivent permettre aux conteneurs de toujours communiquer avec le service de contrôle.

Combien de temps le conteneur peut-il fonctionner sans être connecté à Azure ?

À des fins de contrôle, la licence ne prévoit pas que les conteneurs Azure AI soient exécutés sans être connectés à Azure. Les clients doivent permettre aux conteneurs de toujours communiquer avec le service de contrôle.

Quel est le matériel nécessaire pour exécuter ces conteneurs ?

Les conteneurs Azure AI sont des conteneurs x64 qui peuvent exécuter n’importe quel appareil de périphérie, machine virtuelle ou nœud Linux compatible prenant en charge les conteneurs Docker Linux x64. Ils nécessitent tous des processeurs. Pour plus d’informations, consultez la section Exigences et recommandations du conteneur que vous utilisez.

Ces conteneurs sont-ils actuellement pris en charge sur Windows ?

Les conteneurs Azure AI sont des conteneurs Linux, mais Windows offre un certain niveau de prise en charge pour les conteneurs Linux. Pour plus d’informations sur les conteneurs Linux sous Windows, consultez la documentation Docker.

Quelle est la différence entre les conteneurs Azure AI et les offres AWS et Google ?

Microsoft est le premier fournisseur de cloud à déplacer ses modèles d’IA préentraînés dans des conteneurs avec un mode de facturation simple par transaction, comme si les clients utilisaient un service cloud. Microsoft est convaincue qu’un cloud hybride offre plus de choix aux clients.

De quelles certifications de conformité font l’objet les conteneurs ?

Les conteneurs Azure AI n’ont pas de certifications de conformité.

Dans quelles régions les conteneurs Azure AI sont-ils disponibles ?

Les conteneurs peuvent être exécutés n’importe où dans n’importe quelle région, mais ils ont besoin d’une clé et doivent appeler Azure à des fins de contrôle. Toutes les régions prises en charge pour le service cloud sont prises en charge pour l’appel de contrôle des conteneurs.