Nouveautés de Azure AI Language
Azure AI Language est mis à jour en continu. Pour vous informer des développements récents, cet article vous fournit des informations sur les nouvelles versions et fonctionnalités.
Novembre 2024
- La prise en charge des documents natifs est désormais disponible dans la préversion publique
2024-11-15-preview
sans les limitations de la préversion contrôlée.
Octobre 2024
- Les fonctionnalités du service de langage personnalisé vous permettent de déployer votre projet sur plusieurs ressources au sein d’une même région via l’API. Vous pouvez ainsi utiliser votre modèle personnalisé partout où vous en avez besoin.
Septembre 2024
- La détection d’informations d’identification personnelle prend désormais en charge les conteneurs. Pour plus de détails, consultez le billet de mise à jour Azure annonçant la publication du conteneur d’édition d’informations d’identification personnelle dans le texte.
- La fonctionnalité Analyse des sentiments personnalisée (préversion) sera mise hors service le 10 janvier 2025. Veuillez effectuer la transition vers d’autres services d’entraînement de modèles personnalisés, tels que la classification de texte personnalisée dans Azure AI Language, avant cette date. Pour plus de détails, consultez le billet de mise à jour Azure annonçant la mise hors service prochaine de l’analyse des sentiments personnalisée (préversion) dans Azure AI Language (microsoft.com).
- La fonctionnalité Analyse de texte personnalisée pour la santé (préversion) sera mise hors service le 10 janvier 2025. Veuillez effectuer la transition vers d’autres services d’entraînement de modèles personnalisés, tels que la reconnaissance d’entités nommées personnalisées dans Azure AI Language, avant cette date. Pour plus de détails, consultez le billet de mise à jour Azure annonçant la mise hors service prochaine de l’analyse de texte personnalisée pour la santé (préversion) dans Azure AI Language (microsoft.com).
Août 2024
- La limite du nombre d’énoncés CLU dans un projet a augmenté de 25 000 à 50 000.
- La nouvelle version de la configuration d’entraînement CLU, version 2024-08-01-preview, est désormais disponible ; elle améliore la qualité de l’identification des intentions pour les énoncés hors domaine.
Juillet 2024
- Le serviceRédaction d’informations personnelles conversationnelles dans les contextes de langue anglaise est désormais disponible en disponibilité générale (GA).
- La synthèse des conversations prend désormais en charge 12 langues supplémentaires en préversion, comme indiqué ici.
- Les fonctionnalités de résumé des titres de réunion ou de chapitre de conversation prennent désormais en charge une longueur réduite pour se concentrer sur les rubriques clés.
- Activez la prise en charge de l’augmentation des données pour les diacritiques afin de générer des variantes d’apprentissage pour les variantes diacritiques utilisées dans certaines langues naturelles, particulièrement utiles pour les langues germaniques et slaves.
Février 2024
- La prise en charge de la détection de langage étendue pour des scripts supplémentaires en fonction de standard ISO 15924 est désormais disponible à partir de la version de l’API
2023-11-15-preview
.
Janvier 2024
- La prise en charge des documents natifs est désormais disponible en préversion publique
2023-11-15-preview
.
Décembre 2023
- Le nouveau modèle 2023-12-01 d’Analyse de texte pour la santé est désormais disponible.
- Nouveau type de relation :
BodySiteOfExamination
- Améliorations de la qualité pour prendre en charge les documents de radiologie
- Améliorations significatives en termes de latence
- Correction de bogues divers : améliorations apportées à NER, à la liaison d’entités, aux relations et à la détection d’assertion
Novembre 2023
- Le conteneur de reconnaissance d’entité nommée est désormais en disponibilité générale.
Juillet 2023
- L’analyse des sentiments personnalisée est désormais disponible en préversion.
Mai 2023
- Les conteneurs Docker de la reconnaissance d’entité nommée (NER) personnalisée sont désormais disponibles pour un déploiement local.
Avril 2023
- L’Analyse de texte personnalisée pour la santé est disponible en préversion publique et vous permet de créer des modèles IA personnalisés pour extraire des entités spécifiques au secteur médical dans du texte non structuré
- Azure OpenAI peut désormais vous servir pour l’étiquetage ou la génération automatiquement de données lors de la création. Pour en savoir plus, cliquez sur les liens suivants :
- Étiquetez automatiquement vos documents dans la classification de texte personnalisée ou la reconnaissance d'entités nommées personnalisée.
- Générez des énoncés suggérés dans la Compréhension du langage courant.
- La dernière version du modèle (
2022-10-01
) pour la détection de langue prend désormais en charge 6 langues internationales supplémentaires et 12 langues indiennes romanisées.
Mars 2023
Nouvelle version du modèle (« 2023-01-01-preview ») pour la détection des informations d’identification personnelle (PII) avec des mises à jour qualité et une nouvelle prise en charge linguistique
Les nouvelles versions de la bibliothèque cliente d’analyse de texte sont disponibles en préversion :
Février 2023
- Le flux de travail de compréhension du langage courant et d'orchestration est désormais disponible dans les régions suivantes du cloud souverain pour la Chine :
- Chine Est 2 (création et prédiction)
- Chine Nord 2 (prédiction)
- Nouvelles mises à jour d’évaluation de modèle pour le flux de travail d’orchestration et de compréhension du langage courant.
- Nouvelle version du modèle (« 2023-01-01-preview ») pour Analyse de texte pour la santé avec de nouvelles catégories d’entités pour les déterminants sociaux de la santé.
- La nouvelle version du modèle (« 2023-02-01-preview ») pour la reconnaissance des entités nommées offre une meilleure précision et prend en charge plus de langues (jusqu’à 79 langues).
Décembre 2022
- La nouvelle version (v5.2.0-beta.1) de la bibliothèque cliente analyse de texte est disponible en préversion pour C#/.NET :
- Nouvelle version du modèle (
2022-10-01
) publiée pour la détection de langue. La nouvelle version du modèle s’accompagne d’améliorations de la qualité de la détection de langue sur les textes courts.
Novembre 2022
Prise en charge linguistique étendue pour :
Les informations d’identification personnelle de conversation prennent désormais en charge une taille de document jusqu’à 40 000 caractères.
Les nouvelles versions de la bibliothèque cliente d’analyse de texte sont disponibles en préversion :
Octobre 2022
- La fonctionnalité de résumé possède désormais les fonctions suivantes :
- Résumé des documents :
- résumé abstrait, qui génère un résumé d'un document qui ne peut pas utiliser les mêmes mots que ceux présentés dans le document, tout en saisissant l'idée principale.
- Résumé de conversation
- Résumé du titre du chapitre, qui retourne les titres de chapitre suggérés des conversations d’entrée.
- Résumé narratif, qui retourne des notes d’appel, des notes de réunion ou des résumés de conversation des conversations d’entrée.
- Résumé des documents :
- Prise en charge linguistique étendue pour :
- Déploiement multirégion et gestion de versions des ressources de projet pour :
- Expressions régulières dans la compréhension du langage courant et les composants requis, offrant une possibilité supplémentaire pour influer sur les prédictions d'entité.
- Résolution d’entités dans la reconnaissance d’entité nommée
- Prise en charge de nouvelles régions pour :
- Type de document en tant qu’entrée prise en charge pour les requêtes FHIR Analyse de texte pour la santé
Septembre 2022
- La compréhension du langage courant est disponible dans les régions suivantes :
- Inde centrale
- Suisse Nord
- USA Ouest 2
- Analyse de texte pour l'intégrité prend désormais en charge d'autres langues en préversion : espagnol, français, italien allemand, portugais et hébreu. Ces langues sont disponibles lors de l’utilisation d’un conteneur Docker pour déployer le service API.
- La bibliothèque de client Azure.AI.TextAnalytics v5.2.0 est en disponibilité générale, et prête à être utilisée dans les applications de production. Pour plus d’informations sur les bibliothèques de client du service de langage, consultez Vue d’ensemble pour les développeurs.
Août 2022
- Contrôle d’accès en fonction du rôle (RBAC) pour le service Language.
Juillet 2022
Nouveaux modèles IA pour l’analyse des sentiments et l’extraction d’expressions clés basés sur des modèles de code z, fournissant :
- Amélioration des performances et de la qualité pour les 11 langues suivantes prises en charge par l’analyse des sentiments :
ar
,da
,el
,fi
,hi
,nl
,no
,pl
,ru
,sv
,tr
- Amélioration des performances et de la qualité pour les 20 langues suivantes prises en charge par l’extraction d’expressions clés :
af
,bg
,ca
,hr
,da
,nl
,et
,fi
,el
,hu
,id
,lv
,no
,pl
,ro
,ru
,sk
,sl
,sv
,tr
- Amélioration des performances et de la qualité pour les 11 langues suivantes prises en charge par l’analyse des sentiments :
Les informations d’identification personnelle relatives aux conversations sont désormais disponibles dans toutes les régions Azure prises en charge par le service de langage.
Une nouvelle version de l'API Language (
2022-07-01-preview
) est disponible. Il offre :- Détection de langue automatique pour les tâches asynchrones.
- Les résultats de l’Analyse de texte pour les scores de confiance d’intégrité sont désormais retournés avec leurs relations.
Pour utiliser cette version dans vos appels d’API REST, utilisez l’URL suivante :
<your-language-resource-endpoint>/language/:analyze-text?api-version=2022-07-01-preview
Juin 2022
- Les bibliothèques clientes v1.0 pour la compréhension du langage courant et le flux de travail d’orchestration sont généralement disponibles pour les langues suivantes :
- La bibliothèque cliente v1.1.0b1 pour le résumé de conversation est disponible en préversion pour :
- Il existe une nouvelle URL de point de terminaison et un nouveau format de requête pour effectuer des appels d'API REST aux fonctionnalités du service de langage prédéfinies. Consultez les guides de démarrage rapide et la documentation de référence suivants pour plus d’informations sur la structure de vos appels d’API. Tous les utilisateurs de l'API
3.2-preview.2
peuvent commencer à migrer leurs charges de travail vers ce nouveau point de terminaison.
Mai 2022
Détection des informations d’identification personnelle pour les conversations.
Résumé de texte renommé en Résumé de document.
Le résumé des conversations est désormais disponible en préversion publique.
Les fonctionnalités suivantes sont désormais en disponibilité générale :
- Classification de texte personnalisée
- Reconnaissance d’entité nommée (NER) personnalisée
- Compréhension du langage courant
- Workflow d'orchestration
Les mises à jour suivantes pour la classification de texte personnalisée, la reconnaissance d’entité nommée (NER) personnalisée, la compréhension du langage courant et le workflow d’orchestration :
- Contrôles de fractionnement des données.
- Possibilité d’annuler des travaux d’entraînement.
- Les déploiements personnalisés peuvent être nommés. Vous pouvez avoir jusqu’à 10 déploiements.
- Possibilité de permuter des déploiements.
- Étiquetage automatique (préversion) pour la reconnaissance d’entité nommée personnalisée
- Prise en charge de la préparation de l’entreprise
- Modes d’entraînement pour la compréhension du langage courant
- Limites du service mises à jour
- Possibilité d’utiliser le niveau gratuit (F0) pour les ressources linguistiques
- Disponibilité régionale étendue
- Cycle de vie de modèle mis à jour pour ajouter des versions de configuration d’entraînement
Avril 2022
- La prise en charge de FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) est disponible dans la préversion de l’API REST de langage pour l’Analyse de texte pour le médical.
Mars 2022
- Prise en charge linguistique étendue pour :
Février 2022
Améliorations du modèle pour la dernière version du modèle pour la synthèse de texte
Le modèle
2021-10-01
est généralement disponible (GA) pour l'Analyse des sentiments et l'Exploration des opinions, avec une modélisation améliorée pour les emojis et une meilleure précision dans toutes les langues prises en charge.Réponses aux questions : la version 2 de l’apprentissage actif intègre une meilleure logique de clustering, ce qui améliore la précision des suggestions. Elle prend en compte les actions utilisateur au moment où des suggestions sont acceptées ou rejetées afin d’éviter les suggestions en double et d’améliorer les suggestions de requête.
Décembre 2021
- Les points de terminaison REST de la version 3.1-preview.x et la bibliothèque client 5.1.0-beta.x sont mis hors service. Effectuez une mise à niveau vers la version en disponibilité générale de l'API (v3.1). Si vous utilisez les bibliothèques de client, utilisez la version de package 5.1.0 ou une version ultérieure. Pour plus d’informations, consultez le guide de migration.
Novembre 2021
Suite aux commentaires des clients, nous avons augmenté la limite de caractères par document pour l'Analyse de texte pour l'intégrité de 5 120 à 30 720.
Mise en production de Azure AI Language, avec la prise en charge de :
- Réponses aux questions (désormais en disponibilité générale)
- Analyse des sentiments et Exploration des opinions
- Extraction d’expressions clés
- Reconnaissance d’entité nommée (NER) et Informations d’identification personnelle (PII)
- Détection de la langue
- Analyse de texte pour la santé
- Synthèse de texte (préversion)
- Reconnaissance d’entité nommée personnalisée (NER personnalisée) (préversion)
- Classification de texte personnalisée (préversion)
- Compréhension du langage courant (préversion)
Préversion de la version de modèle
2021-10-01-preview
pour Analyse des sentiments et Exploration des opinions, qui fournit :- une amélioration de la qualité des prédictions.
- Prise en charge du langage ajoutée pour la fonctionnalité d'exploration d'opinion.
- Pour plus d’informations, consultez le site du projet z-code.
- Pour utiliser cette version de modèle, vous devez la spécifier dans vos appels d’API, à l’aide du paramètre de version de modèle.
Prise en charge du kit SDK pour l’envoi de requêtes aux modèles personnalisés :
- Reconnaissance d’entité nommée personnalisée
- Classification de texte personnalisée
- Compréhension du langage personnalisée
Étapes suivantes
- Consultez l’article des mises à jour précédentes pour les mises à jour de service non répertoriées ici.