Si vous ne trouvez pas de réponses à vos questions dans ce document, et si vous avez toujours besoin d’aide, consultez le guide des options du support Azure AI Services. Azure OpenAI fait partie d’Azure AI services.
Questions générales
À qui s’adresse Azure AI Studio ?
Azure AI Studio s’adresse aux développeurs de logiciels IA, notamment aux architectes cloud et aux décideurs informatiques qui souhaitent créer des applications d’IA générative et des expériences de copilote personnalisées.
Comment les clients peuvent-ils accéder à Azure AI Studio ?
Les clients peuvent explorer Azure AI Studio sans être authentifiés, y compris ses fonctionnalités IA de pointe. Lorsqu’ils seront prêts à commencer à utiliser les modèles, les outils et le catalogue de modèles robustes pour constituer leurs propres solutions d’IA, ils seront invités à s’inscrire ou à se connecter à leur compte Azure. Pendant la préversion, l’utilisation d’Azure AI Studio n’engendre pas de frais supplémentaires. Lors du déploiement de solutions, Azure AI services, Azure Machine Learning et d’autres ressources Azure utilisées dans Azure AI Studio sont facturés à leurs tarifs existants. Les tarifs sont susceptibles d’être modifiés quand Azure AI Studio sera en disponibilité générale.
Dans quelles régions Azure AI Studio est-il disponible ?
Azure AI Studio est disponible dans la plupart des régions où Azure AI services est disponible. Pour plus d’informations, consultez Régions prises en charge pour Azure AI Studio.
Est-ce que je peux intégrer des données Microsoft Fabric dans Azure AI Studio ?
Oui. Azure AI Studio prend en charge un accès transparent aux données du magasin de données Microsoft Fabric Lakehouse sans avoir à déplacer ou copier les données. Les données du compartiment Amazon S3 sont accessibles via des raccourcis Fabric dans Azure AI Studio directement de l’emplacement Amazon S3 sans avoir à créer une copie des données dans Azure.
Est-ce que je peux utiliser des modèles autres que ChatGPT dans Azure AI Studio ?
Oui. Azure AI Studio comprend un catalogue robuste de modèles frontière et open source toujours plus nombreux provenant d’OpenAI, Hugging Face, Meta, etc. qui peuvent être appliqués sur vos données. Vous pouvez même comparer des modèles par tâche à l’aide de jeux de données open source et évaluer le modèle avec vos propres données de test pour voir comment le modèle préentraîné répond à votre propre cas d’usage.
En quoi le terrain de jeu dans Azure AI Studio diffère-t-il du terrain de jeu dans Azure OpenAI Studio ?
Les expériences de terrain de jeu dans Azure AI Studio et Azure OpenAI Studio sont similaires. Toutefois, Azure AI Studio offre une expérience de terrain de jeu pour des modèles en plus de ceux provisionnés via Azure OpenAI Studio.
Existe-t-il plusieurs benchmarks de modèle différents dans Azure AI Studio en fonction de projets et de sources de données individuels ?
Dans la vue des benchmarks de modèle, les clients peuvent afficher différents benchmarks de modèle publiés par Azure AI.
Le flux d’invite est-il l’équivalent Microsoft de LangChain ?
Le flux d’invite vient en complément de LangChain et de Semantic Kernel et il peut fonctionner avec l’un ou l’autre. Le flux d’invite prend en charge LLMOps pour les solutions d’IA générative, en fournissant une évaluation, une gestion des connexions et une logique de flux pour permettre de déboguer des applications, de gérer le déploiement et d’apporter une supervision à grande échelle.
Comment l’injection d’invites est-elle gérée et comment vérifier qu’aucun code malveillant n’est en cours d’exécution dans l’injection d’invites ?
Les modèles d’invite dans le flux d’invite fournissent des exemples et des instructions robustes pour éviter les attaques par injection d’invite dans l’application. Azure AI Sécurité du Contenu permet de détecter du contenu offensant ou inapproprié dans du texte et des images. La modération du contenu recherche également les jailbreaks.
Quel est le modèle de facturation pour les modèles MaaS (Model-as-a-Service) ?
Azure AI Studio propose des API d’inférence paygo et un Fine-tuning géré pour les modèles de la famille Llama 2. Pendant la préversion, il n’y a pas de frais supplémentaires pour Azure AI Studio en dehors des services IA classiques et autres frais de ressources Azure.
Les modèles peuvent-ils tous être sécurisés avec le filtrage de contenu ?
Azure AI Sécurité du Contenu peut être utilisé pour le contenu généré par l’IA des modèles open source et frontière Azure OpenAI Service. Pour plus d’informations, consultez Comment Azure AI Sécurité du contenu aide à protéger les utilisateurs de la salle de classe au salon de conversation.
Utilisez-vous les données de mon entreprise pour entraîner l’un des modèles ?
Azure OpenAI Service n’utilise pas les données client pour réentraîner les modèles. Pour plus d’informations, consultez le guide sur la sécurité, la confidentialité et les données Azure OpenAI.
En savoir plus et où poser des questions
Où puis-je trouver une formation pour commencer mon apprentissage et développer mes compétences autour d’Azure OpenAI ?
Consultez notre Introduction à la formation Azure OpenAI.
Où puis-je publier des questions et voir les réponses à d’autres questions courantes ?
- Nous vous recommandons de publier vos questions sur Microsoft Q&A
- Vous pouvez également publier des questions sur Stack Overflow
Où trouver le support technique d’Azure AI services ?
Vous pouvez découvrir toutes les options du support Azure AI Services dans le guide des options d’aide et de support.