Qu’est-ce qu’Azure AI Studio ?
Azure AI Studio est une plateforme de confiance qui permet aux développeurs de stimuler l’innovation et de définir l’avenir avec l’IA de manière sûre, sécurisée et responsable. Cette plateforme complète accélère le développement de copilotes prêts pour la production pour prendre en charge la conversation d’entreprise, la génération de contenu et l’analyse de données, entre autres. Les développeurs peuvent explorer des API et des modèles de pointe pour leurs cas d’usage ; créer et tester des solutions avec des outils d’IA collaboratifs et responsables, des protections et des meilleures pratiques ; déployer des innovations IA pour utilisation dans des sites web, des applications et d’autres environnements de production ; et gérer des solutions avec une analyse et une gouvernance continues en production.
AI Studio est conçu pour que les développeurs :
- Créer des applications IA générative sur une plateforme de niveau entreprise.
- Directement depuis le studio, vous pouvez interagir avec un projet code-first via Visual Studio Code (web).
- Azure AI Studio est une plateforme de confiance et inclusive qui permet aux développeurs d’innover avec l’IA et de définir l’avenir, quelles que soient leurs capacités et leurs préférences.
- Explorer, créer, tester et déployer en toute fluidité grâce à des outils IA et des modèles ML de pointe, ancrés dans des pratiques d’IA responsable.
- Créer ensemble en tant qu’équipe. Votre hub AI Studio fournit une sécurité de niveau entreprise et un environnement collaboratif allant des fichiers et des connexions partagés aux modèles pré-entraînés, aux données et au calcul.
- Organiser votre travail. Votre projet AI Studio vous aide à enregistrer l’état, ce qui vous permet d’effectuer des itérations pour passer de la première idée au premier prototype, puis au premier déploiement de production. Invitez également facilement d’autres personnes à collaborer au long de ce parcours.
Grâce à AI Studio, vous pouvez évaluer les réponses de modèle et orchestrer les composants d’application d’invite avec un flux d’invite pour un meilleur niveau de performance. La plateforme facilite la scalabilité pour transformer facilement la preuve de concepts en production à part entière. L’analyse et l’affinement continus soutiennent le succès à long terme.
Choix de l’API et du modèle
Identifiez les meilleurs services et modèles IA pour votre cas d’usage.
- Azure AI services
- Azure OpenAI Service
- Catalogue de modèles : API managées de calcul et serverless
- Benchmarks de modèle : comparez les modèles par niveau de performance et paramètres clés
Créez des applications intelligentes avec des API de pointe. Développez l’IA modale et multilingue avec des API et des modèles prêts à l’emploi et personnalisables.
Découvrez les modèles pour votre cas d’usage. Choisissez parmi les modèles de base et ouverts les meilleurs et les plus récents. Évaluez les modèles en fonction du niveau de performance et de paramètres clés et déployez ce qui convient à votre cas d’utilisation.
Déployez des modèles serverless. Démarrer avec des API prêtes à l’emploi, sans avoir à approvisionner de GPU.
Chaîne d’outils IA complète
Accédez à des outils collaboratifs et complets pour prendre en charge le cycle de vie de développement et différencier vos applications.
- Recherche Azure AI
- Optimisation
- Flux rapide
- Infrastructures ouvertes
- Traçage et débogage
- Évaluations
Basez les modèles sur vos données sécurisées. Utilisez vos données protégées pour personnaliser des modèles avec des réglages avancés et pour une génération augmentée par récupération contextuellement pertinente.
Orchestrez et déboguez les flux de travail IA. Simplifiez le développement d’applications avec l’orchestration, le suivi et le débogage d’invites faciles à utiliser, via des flux de travail visuels et code-first interactifs.
Simplifiez les évaluations de modèle et d’application. Mesurez et améliorez systématiquement le niveau de performance des applications grâce à des évaluations manuelles et automatisées.
Outils et usages IA responsables
Concevez et protégez des applications.
- Principes de l’IA responsable
- Sécurité du contenu Azure AI
Concevez des applications de manière responsable. Créez en toute confiance des applications avec des technologies, des modèles et les meilleures pratiques pour aider à gérer les risques, améliorer la précision, protéger la confidentialité, renforcer la transparence et simplifier la conformité.
Protégez les applications avec des filtres et des contrôles configurables. Détectez et filtrez du contenu, protégez les informations d’identification personnelle (PII) et protégez les applications contre les attaques d’invite.
Production de niveau entreprise à grande échelle
Déployez des innovations IA sur l’infrastructure managée d’Azure avec une analyse et une gouvernance continues entre les environnements.
- Hubs IA collaboratifs
- LLMOps
- Analyse et observabilité
- Gouvernance informatique
- Sécurité et confidentialité
- RBAC
- Engagement relatif au copyright Microsoft Copilot
Déployer en production Mettez à l’échelle l’IA pour une utilisation dans des sites web, des applications et d’autres environnements de production.
Opérationnalisez et analysez les flux de travail. Analysez en permanence la sécurité, la qualité et la consommation de jetons de l’IA en production. Automatisez les flux de travail et les alertes pour résoudre les problèmes en temps voulu.
Facilitez l’agilité des développeurs et la gouvernance d’entreprise à grande échelle. Fournissez une gestion facile des projets et des ressources au sein de l’organisation et des contrôles d’entreprise pour la sécurité, la confidentialité et la conformité.
Page d’accueil
Accédez à la page Accueil pour créer des hubs et des projets et y accéder, explorer le catalogue de modèles, accéder aux expériences d’essai des services IA et explorer la documentation, entre autres.
Catalogue de modèles
Le catalogue de modèles est une collection de modèles que vous pouvez utiliser dans vos projets. Vous pouvez filtrer les modèles par collection, tâche d’inférence (par exemple, synthèse et complétion de conversation) ou licence, entre autres.
Points de référence de modèle
Évaluez les performances du modèle avec des métriques évaluées pour la précision, la cohérence, la fluidité et la similarité. Comparez les points de référence entre les modèles et jeux de données disponibles du secteur d’activité pour évaluer celui qui répond à votre scénario métier.
L’outil Benchmarks de modèles vous permet de comparer le niveau de performance de différents modèles pour une tâche spécifique. Vous pouvez sélectionner une tâche, telle que la réponse aux questions ou la génération de texte, et voir comment différents modèles performent sur cette tâche. Vous pouvez également filtrer par modèles ou collections de modèles spécifiques pour voir comment ils se comparent les uns aux autres.
Catalogue d’invites
L’ingénierie des invites est un aspect important de l’utilisation de modèles d’IA générative, car elle permet aux utilisateurs de mieux contrôler, personnaliser et influencer les résultats. Par une conception soignée des invites, les utilisateurs peuvent exploiter les capacités des modèles d’IA générative et ainsi générer le contenu souhaité, répondre à des exigences spécifiques et satisfaire les besoins de différents domaines d’application.
Le catalogue d’invites est une collection d’invites pour les cas d’usage courants, comme la génération de texte ou d’images. Vous pouvez filtrer les invites par modalité (comme la conversation, les complétions, l’image et la vidéo), par secteur (comme la vente au détail et l’éducation) et par tâche (comme le résumé et la complétion de conversation).
Choisissez un exemple d’invite pour voir comment il fonctionne ou comme point de départ de votre projet. Personnalisez-la ensuite pour votre scénario et évaluez son fonctionnement avant de l’intégrer à votre application.
Services IA
Depuis la page AI Services, vous pouvez passer à des expériences d’essai pour différents Azure AI services et modèles. Par exemple, vous pouvez essayer Speech, Language, Vision, Document Intelligence ou Content Safety, entre autres. Pour plus d’informations sur les Azure AI services, consultez Que sont les Azure AI services ? et Essayer les AI services.
Remarque
Bien qu’Azure OpenAI Service ne soit pas répertorié sur la page AI services, il s’agit également d’un service Azure AI. Vous pouvez accéder aux modèles Azure OpenAI depuis le catalogue de modèles, le terrain de jeu, les déploiements et d’autres emplacements dans AI Studio.
Gestion
Dans le volet de navigation gauche de la page Accueil, vous pouvez accéder aux pages suivantes sous Gestion :
Tous les hubs : il s’agit de l’un des emplacements dans AI Studio où vous pouvez créer de nouveaux hubs. Vous pouvez visualiser la liste de tous les hubs auxquels vous avez accès dans Azure AI Studio. Vous pouvez également filtrer les hubs par nom, région ou groupe de ressources. Pour plus d’informations sur les hubs, consultez Hubs AI Studio pour vos projets.
Ressources et clés : fournit des informations sur les ressources et les clés Azure AI services (y compris Azure OpenAI) auxquelles vous avez accès dans Azure AI Studio. Vous pouvez voir le nom de chaque ressource Azure, l’abonnement auquel elle appartient, la région dans laquelle elle se trouve, le niveau tarifaire, l’URL du point de terminaison et la clé dont vous avez besoin pour accéder à la ressource.
Quota : la section quota fournit des informations sur l’utilisation et les limites de votre quota pour les machines virtuelles pour le calcul et les modèles de déploiements Azure OpenAI. Pour plus d’informations sur les quotas, consultez Quotas et limites pour Azure AI Studio.
Vue du hub
Vous (ou votre administrateur) utilisez un hub pour la configuration d’entreprise, un récit de données unifié et une gouvernance intégrée. Il existe une infrastructure back-end centralisée pour réduire la complexité pour les développeurs. Pour plus d’informations sur les hubs et les dépendances, consultez Architecture AI Studio.
Après avoir créé un hub (qu’un projet y existe ou non), vous pouvez afficher les détails du hub, gérer les paramètres et accéder aux ressources. Dans le volet de navigation gauche de la page Accueil, sélectionnez Tous les hubs, puis sélectionnez un hub pour afficher ses détails.
Depuis le volet de navigation gauche de la page Vue d’ensemble du hub, vous pouvez accéder aux mêmes pages de catalogue de modèles, de Benchmarks de modèles, de catalogue d’invite et de services IA que celles auxquelles vous pouvez accéder depuis la page Accueil. Vous pouvez également accéder aux pages suivantes :
- Tous les projets : il s’agit de l’un des emplacements dans AI Studio où vous pouvez créer de nouveaux projets. Vous pouvez afficher la liste de tous les projets auxquels vous avez accès dans le hub. Vous pouvez également filtrer les projets par nom de projet, nom de hub ou région. Pour plus d’informations sur la création de projets, consultez Créer un projet.
- Terrains de jeu : c’est là que vous pouvez faire des expériences avec vos données et vos invites de modèles d’IA générative. Les terrains de jeux disponibles incluent la conversation et les assistants.
- Ressources partagées : c’est là que vous pouvez visualiser et gérer les ressources partagées dans le hub. Les ressources partagées incluent les déploiements, les connexions, les instances de calcul, les utilisateurs, les stratégies et les filtres de contenu.
Vue du projet
Vous utilisez un projet pour organiser votre travail, gérer des ressources et collaborer avec d’autres personnes. Un projet est un conteneur pour vos données, vos modèles, votre code et d’autres ressources. Pour plus d’informations sur la création de projets, consultez Créer des projets AI Studio.
Vous pouvez accéder à un projet de plusieurs manières :
- Accédez à la page Accueil et sélectionnez un projet dans la liste des projets récents.
- Depuis le volet de navigation gauche de la page Accueil, sélectionnez Tous les hubs, puis sélectionnez un hub. Vous pouvez ensuite sélectionner un projet dans la liste des projets du hub.
Depuis le volet de navigation gauche du projet, vous pouvez accéder aux mêmes pages de catalogue de modèles, de Benchmarks de modèles, et de catalogue d’invite que celles auxquelles vous pouvez accéder depuis la page Accueil.
Vous pouvez également accéder aux pages suivantes :
- Terrain de jeu du projet : c’est là que vous pouvez faire des expériences avec vos données et vos invites de modèles d’IA générative. Les terrains de jeux disponibles incluent la conversation, la complétion, les assistants et les images.
- Outils : c’est là que vous pouvez accéder aux outils pour le flux d’invite, le suivi, les évaluations et le réglage précis. Vous pouvez également accéder à l’expérience Visual Studio Code (Web)depuis cette page.
- Composants : c’est là que vous pouvez visualiser et gérer les composants dans le projet. Les composants incluent des données, des index, des déploiements et des filtres de contenu.
Créer votre propre démonstration copilote
Découvrez comment créer votre propre copilote avec AI Studio dans cette vidéo de présentation de Microsoft Mechanics sur YouTube.
Tarification et facturation
Utiliser AI Studio entraîne également des coûts, associés aux services sous-jacents. Pour en savoir plus, consultez Planifier et gérer les coûts des Azure AI services.
Disponibilité dans les régions
AI Studio est disponible dans la plupart des régions où les Azure AI services est disponible. Pour plus d’informations, consultez Prises en charge des régions pour AI Studio.
Comment obtenir l’accès
Vous pouvez explorer AI Studio (y compris le catalogue de modèles) sans vous connecter.
Il existe toutefois certaines exigences pour pouvoir utiliser toutes les fonctionnalités :
- Vous avez besoin d’un compte Azure.
- Vous devez également demander l’accès à Azure OpenAI Service en complétant le formulaire à l’adresse https://aka.ms/oai/access. Vous recevrez un e-mail de suivi lorsque votre abonnement sera ajouté.