Modèle de document ID Intelligence documentaire
Important
- Les mises en production de préversion publique Document Intelligence fournissent un accès anticipé aux fonctionnalités en cours de développement actif.
- Les fonctionnalités, approches et processus peuvent changer, avant la disponibilité générale (GA), en fonction des commentaires des utilisateurs.
- La version d'aperçu publique des bibliothèques clientes Document Intelligence est par défaut la version 2024-02-29-preview de l'API REST.
- La version d’évaluation publique 2024-02-29-preview est actuellement disponible uniquement dans les régions Azure suivantes :
- USA Est
- USA Ouest 2
- Europe Ouest
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v3.1(GA)v3.0 (GA)v2.1 (GA)
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Le modèle Pièce d’identité Intelligence documentaire associe la reconnaissance optique de caractères (OCR) à des modèles Deep Learning pour analyser et extraire les informations clés des pièces d’identité. L’API analyse les pièces d’identité (notamment les suivantes) et retourne une représentation des données JSON structurée :
- Passeport de type livret, passeport de type carte dans le monde entier
- Permis de conduire des États-Unis, d’Europe, d’Inde, du Canada et d’Australie
- Cartes d’identité des États-Unis, titre de séjour (carte verte), carte de sécurité sociale, carte d’identité militaire
- Cartes d’identité européennes, permis de séjour
- Carte PAN d’Inde, carte Aadhaar
- Cartes d’identification du Canada, permis de séjour (carte érable)
- Carte photo d’Australie, carte d’identité key-pass (y compris la version numérique)
Intelligence documentaire peut analyser et extraire des informations des documents d’identification gouvernementaux à l’aide de son modèle d’ID prédéfini. Il combine nos puissantes fonctionnalités de reconnaissance optique de caractères (OCR) avec des fonctionnalités de reconnaissance d’identités pour extraire des informations clés de passeports internationaux et de permis de conduire émis aux États-Unis (50 États + Washington D.C.). L’API des ID extrait les informations clés de ces documents d’identité, telles que le prénom, le nom, la date de naissance, le numéro du document, etc. Cette API est disponible dans Intelligence documentaire v2.1 sous forme de service cloud.
Traitement de pièce d’identité
Le traitement des documents d’identité implique l’extraction de données de documents d’identité manuellement ou à l’aide de la technologie OCR. Le traitement de pièce d’identité est une étape importante dans toute opération d’entreprise qui nécessite une preuve d’identité. Les exemples incluent la vérification des clients dans les banques et d’autres institutions financières, les demandes de prêts hypothécaires, les visites médicales, le traitement des demandes de remboursement, le secteur de l’hôtellerie et bien plus encore. Les individus fournissent une preuve de leur identité par le biais de permis de conduire, de passeports et d’autres documents similaires afin que l’entreprise puisse les vérifier efficacement avant de fournir des services et des avantages.
Exemple de permis de conduire des États-Unis traité avec Intelligence documentaire Studio
Extraction de données
Le service des identités extrait les valeurs clés des passeports internationaux et des permis de conduire émis aux États-Unis, et les renvoie dans une réponse JSON structurée.
Exemple de permis de conduire
Exemple de passeport
Options de développement
Intelligence documentaire v4.0 (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) prend en charge les applications, les bibliothèques et les outils suivants :
| Fonctionnalité | Ressources | ID de modèle |
|---|---|---|
| Modèle de pièce d’identité | • Document Intelligence Studio • API REST • Kit de développement logiciel (SDK) C# • Kit de développement logiciel (SDK) Python • Kit de développement logiciel (SDK) Java • Kit de développement logiciel (SDK) JavaScript |
prebuilt-idDocument |
Intelligence documentaire v3.1 prend en charge les outils, applications et bibliothèques suivants :
| Fonction | Ressources | ID de modèle |
|---|---|---|
| Modèle de pièce d’identité | • Document Intelligence Studio • API REST • Kit de développement logiciel (SDK) C# • Kit de développement logiciel (SDK) Python • Kit de développement logiciel (SDK) Java • Kit de développement logiciel (SDK) JavaScript |
prebuilt-idDocument |
Intelligence documentaire v3.0 prend en charge les outils, applications et bibliothèques suivants :
| Fonction | Ressources | ID de modèle |
|---|---|---|
| Modèle de pièce d’identité | • Document Intelligence Studio • API REST • Kit de développement logiciel (SDK) C# • Kit de développement logiciel (SDK) Python • Kit de développement logiciel (SDK) Java • Kit de développement logiciel (SDK) JavaScript |
prebuilt-idDocument |
Intelligence documentaire v2.1 prend en charge les outils, applications et bibliothèques suivants :
| Fonction | Ressources |
|---|---|
| Modèle de pièce d’identité | ● Outil d’étiquetage Intelligence Documentaire • API REST • Kit de développement logiciel (SDK) Bibliothèque client • Intelligence Documentaire Conteneur Docker |
Critères des entrées
Pour de meilleurs résultats, fournissez une photo nette ou une copie de qualité par document.
Formats de fichiers pris en charge :
Modèle PDF Image :
JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIFMicrosoft Office :
Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) et HTMLLire ✔ ✔ ✔ Layout ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) Document général ✔ ✔ Prédéfinie ✔ ✔ Extraction personnalisée ✔ ✔ Classification personnalisée ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview) Pour PDF et TIFF, il est possible de traiter jusqu’à 2 000 pages (avec un abonnement gratuit, seules les deux premières pages sont traitées).
La taille de fichier pour l’analyse des documents est de 500 Mo pour le niveau payant (S0) et de 4 Mo pour le niveau gratuit (F0).
Les dimensions des images doivent être comprises entre 50 x 50 et 10 000 x 10 000 pixels.
Si vos fichiers PDF sont verrouillés par mot de passe, vous devez supprimer le verrou avant leur envoi.
La hauteur minimale du texte à extraire est de 12 pixels pour une image de 1024 x 768 pixels. Cette dimension correspond à environ
8points de texte à 150 points par pouce (PPP).Pour la formation de modèles personnalisés, le nombre maximal de pages pour les données de formation est de 500 pour le modèle personnalisé et 50 000 pour le modèle neural personnalisé.
Pour l’entraînement du modèle d’extraction personnalisé, la taille totale des données d’entraînement est de 50 Mo pour le modèle et 1G-Mo pour le modèle neural.
Pour l’entraînement du modèle de classification personnalisée, la taille totale des données de formation est
1GB, avec un maximum à 10 000 pages.
Formats de fichiers pris en charge : JPEG, PNG, PDF et TIFF.
Nombre de pages prises en charge pour les fichiers PDF et TIFF : jusqu’à 2,000 pages ou uniquement les deux premières pages pour les abonnés de niveau gratuit.
Taille de fichier prise en charge : moins de 50 Mo TOTAL. Nombre de pixels minimum : 50 x 50 px. Nombre de pixels maximum : 10 000 x 10 000 px.
Extraction de données du modèle de document d’identité
Extraire les données, notamment le nom, la date de naissance et la date d’expiration, des documents d'identité. Vous avez besoin des ressources suivantes :
Un abonnement Azure. Vous pouvez en créer un gratuitement.
Instance Intelligence documentaire dans le Portail Azure. Vous pouvez utiliser le niveau tarifaire gratuit (
F0) pour tester le service. Une fois votre ressource déployée, sélectionnez Accéder à la ressource pour accéder à la clé et au point de terminaison.
Remarque
Intelligence documentaire Studio est disponible avec les API v3.1 et v3.0 et versions ultérieures.
Dans la page d’accueil de Document Intelligence Studio, sélectionnez Documents d’identité.
Vous pouvez analyser l’exemple de facture ou charger vos propres fichiers.
Sélectionnez le bouton Exécuter l’analyse et, si nécessaire, configurez les Options d’analyse :
Outil d’étiquetage d’exemples d’Intelligence documentaire
Accédez à l’outil d’exemples Document Intelligence.
Dans la page d’accueil de l’outil d’étiquetage d’échantillon, sélectionnez la vignette Utiliser un modèle prédéfini pour obtenir des données.
Sélectionnez le Type de formulaire à analyser dans le menu déroulant.
Choisissez un URL pour le fichier que vous souhaitez analyser à partir des options ci-dessous :
Dans le champ Source, sélectionnez URL dans le menu déroulant, collez l’URL sélectionnée, puis sélectionnez le bouton Récupérer.
Dans le champ Point de terminaison du service Document Intelligence, collez le point de terminaison que vous avez obtenu avec votre abonnement Document Intelligence.
Dans le champ Clé, collez la clé que vous avez obtenue de votre ressource Document Intelligence.
Cliquez sur Exécuter l’analyse. L’outil d’étiquetage d’exemples d’Intelligence documentaire appelle l’API Analyze Prebuilt (Analyser des éléments prédéfinis) et analyse le document.
Afficher les résultats : consultez les paires clé-valeur extraites, les articles, le texte extrait mis en évidence et les tableaux détectés.
Téléchargez le fichier de sortie JSON pour consulter les résultats détaillés.
- Le nœud « readResults » contient chaque ligne de texte avec sa position de cadre englobant respective dans la page.
- Le nœud « selectionMarks » affiche chaque marque de sélection (case à cocher, case d’option) et indique si son état est sélectionné ou non sélectionné.
- La section « pageResults » comprend les tableaux extraits. Pour chaque tableau, Intelligence documentaire extrait le texte, l’index de ligne et de colonne, l’étendue de ligne et de colonne, le cadre englobant, etc.
- Le champ « documentResults » contient les informations sur les paires clé/valeur et sur les éléments de ligne pour les parties les plus pertinentes du document.
Notes
L’outil d’étiquetage des exemples ne prend pas en charge le format de fichier BMP. Il s’agit d’une limite de l’outil et non du service d’Intelligence documentaire.
Types de documents pris en charge
| Région | Types de documents |
|---|---|
| Monde entier | Passeport de type livret, Passeport de type carte |
| États-Unis | Permis de conduire, Carte d’identité, Titre de séjour (carte verte), Carte de sécurité sociale, Carte d’identité militaire |
| Europe | Permis de conduire, carte d’identité, titre de séjour |
| Inde | Permis de conduire, Carte PAN, Carte Aadhaar |
| Canada | Permis de conduire, Carte d’identité, Titre de séjour (Carte Maple) |
| Australie | Permis de conduire, Carte photo, Carte d’identité Keypass (y compris la version numérique) |
Extractions de champs
Voici les champs extraits par type de document. Le modèle de pièce d’identité prebuilt-idDocument d’Intelligence documentaire extrait les champs suivants dans le documents.*.fields. La sortie json inclut tout le texte extrait dans les documents, les mots, les lignes et les styles.
idDocument.driverLicense
| Champ | Type | Description | Exemple |
|---|---|---|---|
CountryRegion |
countryRegion |
Code de pays ou de région | États-Unis |
Region |
string |
État ou province | Washington |
DocumentNumber |
string |
Numéro de permis de conduire | WDLABCD456DG |
DocumentDiscriminator |
string |
Discriminateur de document de permis de conduire | 12645646464554646456464544 |
FirstName |
string |
Prénom et initiale du second prénom, le cas échéant | LIAM R. |
LastName |
string |
Surname | TALBOT |
Address |
address |
Adresse | 123 RUE ADRESSE VOTRE VILLE WA 99999-1234 |
DateOfBirth |
date |
Date de naissance | 01/06/1958 |
DateOfExpiration |
date |
Date d’expiration | 08/12/2020 |
DateOfIssue |
date |
Date de publication | 08/12/2012 |
EyeColor |
string |
Couleur des yeux | Bleu |
HairColor |
string |
Couleur des cheveux | Brun |
Height |
string |
Height | 5'11" |
Weight |
string |
Poids | 185LB |
Sex |
string |
Sex | M |
Endorsements |
string |
Approbations | L |
Restrictions |
string |
Restrictions | B |
VehicleClassifications |
string |
Classification du véhicule | D |
idDocument.passport
| Champ | Type | Description | Exemple |
|---|---|---|---|
DocumentNumber |
string |
Passport number | 340020013 |
FirstName |
string |
Prénom et initiale du second prénom, le cas échéant | JENNIFER |
MiddleName |
string |
Nom entre le prénom et le nom | REYES |
LastName |
string |
Surname | BROOKS |
Aliases |
array |
||
Aliases.* |
string |
Également appelé | MAT LIN |
DateOfBirth |
date |
Date de naissance | 1980-01-01 |
DateOfExpiration |
date |
Date d’expiration | 2019-05-05 |
DateOfIssue |
date |
Date de publication | 2014-05-06 |
Sex |
string |
Sex | F |
CountryRegion |
countryRegion |
Pays ou organisation émettrice | États-Unis |
DocumentType |
string |
Type du document | P |
Nationality |
countryRegion |
Nationalité | États-Unis |
PlaceOfBirth |
string |
Lieu de naissance | MASSACHUSETTS, U.S.A. |
PlaceOfIssue |
string |
Lieu de publication | LISBON |
IssuingAuthority |
string |
Autorité de publication | Département d’état des États-Unis |
PersonalNumber |
string |
Pièce d’identité personnelle. Non. | A234567893 |
MachineReadableZone |
object |
Zone lisible par ordinateur (MRZ) | P<USABROOKS<<JENNIFER<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< 3400200135USA8001014F1905054710000307<715816 |
MachineReadableZone.FirstName |
string |
Prénom et initiale du second prénom, le cas échéant | JENNIFER |
MachineReadableZone.LastName |
string |
Surname | BROOKS |
MachineReadableZone.DocumentNumber |
string |
Passport number | 340020013 |
MachineReadableZone.CountryRegion |
countryRegion |
Pays ou organisation émettrice | États-Unis |
MachineReadableZone.Nationality |
countryRegion |
Nationalité | États-Unis |
MachineReadableZone.DateOfBirth |
date |
Date de naissance | 1980-01-01 |
MachineReadableZone.DateOfExpiration |
date |
Date d’expiration | 2019-05-05 |
MachineReadableZone.Sex |
string |
Sex | F |
idDocument.nationalIdentityCard
| Champ | Type | Description | Exemple |
|---|---|---|---|
CountryRegion |
countryRegion |
Code de pays ou de région | États-Unis |
Region |
string |
État ou province | Washington |
DocumentNumber |
string |
Numéro de carte nationale d’identité tchèque | WDLABCD456DG |
DocumentDiscriminator |
string |
Discriminateur de la carte d’identité nationale | 12645646464554646456464544 |
FirstName |
string |
Prénom et initiale du second prénom, le cas échéant | LIAM R. |
LastName |
string |
Surname | TALBOT |
Address |
address |
Adresse | 123 RUE ADRESSE VOTRE VILLE WA 99999-1234 |
DateOfBirth |
date |
Date de naissance | 01/06/1958 |
DateOfExpiration |
date |
Date d’expiration | 08/12/2020 |
DateOfIssue |
date |
Date de publication | 08/12/2012 |
EyeColor |
string |
Couleur des yeux | BLEU |
HairColor |
string |
Couleur des cheveux | BROWN |
Height |
string |
Height | 5'11" |
Weight |
string |
Poids | 185LB |
Sex |
string |
Sex | M |
idDocument.residencePermit
| Champ | Type | Description | Exemple |
|---|---|---|---|
CountryRegion |
countryRegion |
Code de pays ou de région | États-Unis |
DocumentNumber |
string |
Numéro de permis de séjour | WDLABCD456DG |
FirstName |
string |
Prénom et initiale du second prénom, le cas échéant | LIAM R. |
LastName |
string |
Surname | TALBOT |
DateOfBirth |
date |
Date de naissance | 01/06/1958 |
DateOfExpiration |
date |
Date d’expiration | 08/12/2020 |
DateOfIssue |
date |
Date de publication | 08/12/2012 |
Sex |
string |
Sex | M |
PlaceOfBirth |
string |
Lieu de naissance | Allemagne |
Category |
string |
Catégorie d’autorisation | DV2 |
Address |
string |
Adresse | 123 RUE ADRESSE VOTRE VILLE WA 99999-1234 |
idDocument.usSocialSecurityCard
| Champ | Type | Description | Exemple |
|---|---|---|---|
DocumentNumber |
string |
Numéro de carte de sécurité sociale | WDLABCD456DG |
FirstName |
string |
Prénom et initiale du second prénom, le cas échéant | LIAM R. |
LastName |
string |
Surname | TALBOT |
DateOfIssue |
date |
Date de publication | 08/12/2012 |
idDocument
| Champ | Type | Description | Exemple |
|---|---|---|---|
Address |
address |
Adresse | 123 RUE ADRESSE VOTRE VILLE WA 99999-1234 |
DocumentNumber |
string |
Numéro de permis de conduire | WDLABCD456DG |
FirstName |
string |
Prénom et initiale du second prénom, le cas échéant | LIAM R. |
LastName |
string |
Surname | TALBOT |
DateOfBirth |
date |
Date de naissance | 01/06/1958 |
DateOfExpiration |
date |
Date d’expiration | 08/12/2020 |
Types de document pris en charge
Le modèle de document d’identité prend actuellement en charge les permis de conduire délivrés aux États-Unis et la page biographique des passeports internationaux (à l’exclusion des visas et autres documents de voyage).
Champs extraits
| Nom | Type | Description | Valeur |
|---|---|---|---|
| Pays ou région | country | Code pays conforme à la norme ISO 3166 | « USA » |
| DateOfBirth | Date | Date de naissance au format AAAA-MM-JJ | « 1980-01-01 » |
| DateOfExpiration | Date | Date d’expiration au format AAAA-MM-JJ | « 2019-05-05 » |
| DocumentNumber | string | Numéro de passeport, numéro de permis de conduire, etc. | « 340020013 » |
| FirstName | string | Prénom et initiale du second prénom extraits, le cas échéant | « JENNIFER » |
| LastName | string | Nom de famille extrait | « BROOKS » |
| Nationalité | country | Code pays conforme à la norme ISO 3166 | « USA » |
| Sex | gender | Les valeurs extraites possibles sont « M », « F », « X » | "F" |
| MachineReadableZone | object | MRZ du passeport extraite, y compris 2 lignes de 44 caractères chacun | « P<USABROOKS<<JENNIFER<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< 3400200135USA8001014F1905054710000307<715816 » |
| DocumentType ; | string | Type de document, par exemple, passeport ou permis de conduire | « passeport » |
| Adresse | string | Adresse extraite (permis de conduire uniquement) | « 123 STREET ADDRESS YOUR CITY WA 99999-1234 » |
| Région | string | Région, État, province et autres informations extraites (permis de conduire uniquement) | « Washington » |
Guide de migration
- Suivez notre Guide de migration Intelligence documentaire v3.1 pour découvrir comment utiliser la version 3.0 dans vos applications et workflows.
Étapes suivantes
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Essayez de traiter vos propres formulaires et documents avec l’outil d’étiquetage d’échantillons Intelligence Documentaire.
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