Idées de solution
Cet article présente une idée de solution. Si vous souhaitez que nous développions le contenu avec d’autres informations, telles que des cas d’usage potentiels, d’autres services, des considérations d’implémentation ou un guide des prix, adressez-nous vos commentaires GitHub.
Cette solution IoT (Internet des objets) illustre un réseau de périmètre local pour le calcul et la collecte des données.
Architecture
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Cette implémentation utilise Azure SQL Edge sur un processeur de périmètre. Les communications vers et depuis les périphériques s’effectuent à l’aide de Edge Hub. Les communications entre les appareils IoT et les applications cloud s’effectuent à l’aide d’Azure IoT Hub.
Composants
L’architecture utilise les services Azure suivants :
- Azure IoT Edge est un service entièrement géré basé sur Azure IoT Hub. Il peut exécuter vos charges de travail cloud (qu’il s’agisse d’intelligence artificielle, d’Azure et de services tiers ou de votre propre logique métier) sur des périphériques de périmètre via des conteneurs standard.
- Azure IoT Hub assure une communication hautement sécurisée et fiable entre votre application IoT et les appareils qu'il gère. Il peut étendre votre solution du cloud jusqu’à la périphérie avec l’authentification par appareil, la gestion intégrée des appareils et le provisionnement mis à l’échelle.
- Azure SQL Edge est un moteur de base de données SQL à faible encombrement, optimisé pour la périphérie et intégrant l’intelligence artificielle.
- Azure Cognitive Services constitue une famille complète de services IA et d’API cognitives que vos applications intelligentes peuvent utiliser. Les services peuvent s’exécuter sur des appareils IoT Edge via des conteneurs.
- Azure SQL Database est une base de données relationnelle entièrement gérée avec intelligence intégrée.
- SQL Server sur les machines virtuelles peut exécuter vos charges de travail SQL Server sur le cloud au coût total de possession le plus bas.
- Azure Cosmos DB est une base de données NoSQL rapide avec des API ouvertes pour n’importe quelle échelle.
Détails du scénario
Une solution Internet des objets (IoT) peut nécessiter qu’un réseau de périmètre local fournisse le calcul et la collecte de données, plutôt que le cloud. Les périphériques sont souvent mieux adaptés que le cloud pour les besoins suivants :
- Analyse rapide des données en temps réel
- Haute disponibilité
- Bande passante élevée
Cas d’usage potentiels
Voici des exemples de la façon dont vous pouvez utiliser des réseaux de périmètre dans des solutions Azure.
Industrie
- Prédire les défaillances de la machine dans l’usine : utilisez des données de capteur pour surveiller les machines et prédire les défaillances. Envoyez des alertes de défaillance au cloud. Par exemple, découvrez comment ZEISS optimise sa focalisation sur l’excellence optique avec Microsoft Azure SQL Edge.
- Fournissez des données en temps réel sur l’usine pour une prise de décision immédiate : capturez les données de production dans une base de données Azure SQL Edge. Utilisez les données pour surveiller les processus de production, rendre les employés frontaux autonomes et fournir des informations en temps réel. Par exemple, découvrez comment Achilles utilise Microsoft Azure SQL Edge pour maintenir les travailleurs frontaux connectés et les employés autonomes.
Santé
- Obtenez une vue complète des patients : consolidez et analysez les données des appareils médicaux et des patients pour fournir une vue unifiée et complète de l’état de chaque patient.
- Surveillez les opérations chirurgicales et les procédures : consolidez et analysez les données liées aux opérations chirurgicales et autres procédures pour obtenir des informations et améliorer les résultats.
Énergie
- Surveillez les plateformes pétrolières offshore : surveillez les conditions de la plateforme et enregistrez les données dans une base de données Edge pour une haute disponibilité. Utilisez les données pour prédire les défaillances, surveiller l’efficacité et réduire les risques.
- Surveillez les navires en mer : appliquez le Machine Learning et l’analyse en temps réel des données du navire localement sans avoir à transmettre de données par satellite. Par exemple, découvrez comment la société géotechnique Fugro génère des informations environnementales plus rapidement et de manière plus fiable avec le computing en périphérie.
Contributeurs
Cet article est géré par Microsoft. Il a été écrit à l’origine par les contributeurs suivants.
Auteur principal :
- Ansley Yeo | Responsable de la technologie / IoT
Étapes suivantes
Pour plus d’informations, consultez les articles suivants :
- Qu’est-ce qu’Azure IoT Edge ?
- Qu’est-ce qu’Azure SQL Edge ?
- Créer une solution à l’aide d’Azure SQL Edge - partie 1
Ressources associées
Les ressources associées fournissent des informations supplémentaires sur les solutions de périphérie, y compris des informations sur les composants Azure pertinents et sur des architectures spécifiques.