Développer des inventions numériques

Qu’est-ce que les inventions numériques ? Comme décrit dans Innovation dans l’économie numérique, l’innovation nécessite un équilibre entre l’invention et l’adoption. Les inventions numériques sont les produits de l’innovation technologique qui répondent aux besoins des clients et fournissent des solutions innovantes. Les commentaires des clients et le partenariat sont nécessaires pour favoriser l’adoption, de préférence à l’aide de la boucle de commentaires build-measure-learn. Pour plus d’informations, consultez Créer des partenariats avec les clients via la boucle de commentaires build-measure-learn.

Les types d’innovation et de disciplines décrites dans la section suivante présentent une série d’approches pour développer des inventions numériques tout en gardant à l’esprit l’adoption et l’empathie des clients. Chaque discipline est brièvement décrite, ainsi que des liens vers chaque processus.

Résumé de chaque discipline de l’invention numérique

Il existe différents types d’innovation pour le développement de produits. Chaque discipline n’est pas nécessaire pour stimuler l’innovation pour chaque cas spécifique. En suivant les instructions de Build avec empathie client, vous allez tester une hypothèse dans chaque itération. La définition de la sortie de chaque itération en tant que produit minimum viable (MVP) doit vous permettre de créer de l’innovation avec le plus petit nombre de disciplines.

• Démocratiser les données : en obtenant des données entre les mains des clients, des partenaires et des employés, vous encouragez l’observation innovante. Ingérer, centraliser, régir et partager des données.
• Impliquer par le biais d’applications : les personnes se connectent avec des connaissances par le biais d’applications et d’expériences. Permettre aux développeurs professionnels et citoyens de créer rapidement des applications.
• Favoriser l’adoption : encouragez l’innovation en réduisant les frictions à l’adoption et au partenariat. Concevoir pour la visibilité, la collaboration, la rapidité et les cycles de rétroaction.
• Interagir avec les appareils : les lignes numériques et physiques sont floues sur plusieurs canaux. Fournir des expériences sur les appareils, IoT et la réalité mixte.
• Prédire et influencer : recherchez l’avenir pour mener l’innovation. Regardez au-delà des données actuelles pour éclairer les expériences et les interactions grâce à des outils prédictifs.

Étapes suivantes

La démocratisation des données est la première discipline de l’innovation à prendre en compte et à évaluer.

Démocratiser les données