Modèles Azure Resource Manager pour Azure Cosmos DB
S’APPLIQUE À : NoSQL
Cet article présente uniquement des exemples de modèles Azure Resource Manager pour des comptes de l’API pour NoSQL. Vous trouverez également des exemples de modèles pour les API Cassandra, Gremlin, MongoDB et Table.
API pour NoSQL
Modèle | Description |
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Créez un compte, une base de données et un conteneur Azure Cosmos DB avec un débit de mise à l’échelle automatique | Ce modèle crée un compte d’API pour NoSQL dans deux régions, une base de données et un conteneur avec un débit de mise à l’échelle automatique. |
Créez un compte, une base de données et un conteneur Azure Cosmos DB avec un magasin analytique | Ce modèle crée un compte d’API pour NoSQL dans une région avec un conteneur configuré avec une durée de vie Analytical TTL activée et une option d’utilisation de débit manuel ou de mise à l’échelle automatique. |
Créez un compte, une base de données et un conteneur Azure Cosmos DB avec un débit (manuel) standard | Ce modèle crée un compte d’API pour NoSQL dans deux régions, une base de données et un conteneur avec un débit standard. |
Créez un compte Azure Cosmos DB, une base de données et un conteneur avec une procédure stockée, un déclencheur et une fonction définie par l’utilisateur | Ce modèle crée un compte d’API pour NoSQL dans deux régions avec une procédure stockée, un déclencheur et un UDF pour un conteneur. |
Créer un compte Azure Cosmos DB avec l’identité Microsoft Entra, les définitions de rôle et l’attribution de rôle | Ce modèle crée un compte d’API pour NoSQL avec l’identité Microsoft Entra, les définitions de rôle et l’attribution de rôle sur un principal de service. |
Créer un point de terminaison privé pour un compte Azure Cosmos DB existant | Ce modèle crée un point de terminaison privé pour un compte d’Azure Cosmos DB for NoSQL existant dans un réseau virtuel existant. |
Créez un compte Azure Cosmos DB de niveau gratuit | Ce modèle crée un compte Azure Cosmos DB for NoSQL au niveau de service gratuit. |
Pour consulter la documentation de référence, voir Référence Azure Resource Manager pour Azure Cosmos DB.
Étapes suivantes
Vous tentez d’effectuer une planification de la capacité pour une migration vers Azure Cosmos DB ? Vous pouvez utiliser les informations sur votre cluster de bases de données existant pour la planification de la capacité.
- Si vous ne connaissez que le nombre de vCores et de serveurs présents dans votre cluster de bases de données existant, lisez Estimation des unités de requête à l’aide de vCores ou de processeurs virtuels
- Si vous connaissez les taux de requêtes typiques de votre charge de travail de base de données actuelle, lisez la section concernant l’estimation des unités de requête à l’aide du planificateur de capacité Azure Cosmos DB