Déployer un espace de travail avec un modèle ARM

Cet article explique comment créer un espace de travail Azure Databricks à l’aide d’un modèle ARM.

Un modèle ARM est un fichier JSON (JavaScript Object Notation) qui définit l’infrastructure et la configuration de votre projet. Le modèle utilise la syntaxe déclarative, qui vous permet d’indiquer ce que vous envisagez de déployer sans avoir à écrire la séquence de commandes de programmation pour le créer.

Si votre environnement répond aux prérequis et que vous êtes familiarisé avec l’utilisation des modèles ARM, sélectionnez le bouton Déployer sur Azure. Le modèle s’ouvre dans le portail Azure.

Vérifier le modèle

Le modèle utilisé dans ce démarrage rapide est tiré des modèles de démarrage rapide Azure.

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "metadata": {
    "_generator": {
      "name": "bicep",
      "version": "0.5.6.12127",
      "templateHash": "14509124136721506545"
    }
  },
  "parameters": {
    "disablePublicIp": {
      "type": "bool",
      "defaultValue": false,
      "metadata": {
        "description": "Specifies whether to deploy Azure Databricks workspace with Secure Cluster Connectivity (No Public IP) enabled or not"
      }
    },
    "workspaceName": {
      "type": "string",
      "metadata": {
        "description": "The name of the Azure Databricks workspace to create."
      }
    },
    "pricingTier": {
      "type": "string",
      "defaultValue": "premium",
      "allowedValues": [
        "standard",
        "premium"
      ],
      "metadata": {
        "description": "The pricing tier of workspace."
      }
    },
    "location": {
      "type": "string",
      "defaultValue": "[resourceGroup().location]",
      "metadata": {
        "description": "Location for all resources."
      }
    }
  },
  "variables": {
    "managedResourceGroupName": "[format('databricks-rg-{0}-{1}', parameters('workspaceName'), uniqueString(parameters('workspaceName'), resourceGroup().id))]"
  },
  "resources": [
    {
      "type": "Microsoft.Databricks/workspaces",
      "apiVersion": "2018-04-01",
      "name": "[parameters('workspaceName')]",
      "location": "[parameters('location')]",
      "sku": {
        "name": "[parameters('pricingTier')]"
      },
      "properties": {
        "managedResourceGroupId": "[subscriptionResourceId('Microsoft.Resources/resourceGroups', variables('managedResourceGroupName'))]",
        "parameters": {
          "enableNoPublicIp": {
            "value": "[parameters('disablePublicIp')]"
          }
        }
      }
    }
  ],
  "outputs": {
    "workspace": {
      "type": "object",
      "value": "[reference(resourceId('Microsoft.Databricks/workspaces', parameters('workspaceName')))]"
    }
  }
}

La ressource Azure définie dans le modèle est Microsoft.Databricks/workspaces : créer un espace de travail Azure Databricks.

Déployer le modèle

Dans cette section, vous allez créer un espace de travail Azure Databricks en utilisant un modèle ARM.

• Utilisez le lien fourni pour vous connecter à Azure et ouvrir un modèle.

• Fournissez les valeurs requises suivantes pour créer votre espace de travail Azure Databricks :

  Propriété	Description
  Abonnement	Sélectionnez votre abonnement Azure dans la liste déroulante.
  Groupe de ressources	Indiquez si vous souhaitez créer un groupe de ressources Azure ou utiliser un groupe existant. Un groupe de ressources est un conteneur réunissant les ressources associées d’une solution Azure. Pour plus d’informations, consultez Présentation des groupes de ressources Azure.
  Lieu	Sélectionnez USA Est. Pour les autres régions disponibles, consultez Disponibilité des services Azure par région.
  Nom de l’espace de travail	Renseignez un nom pour votre espace de travail Databricks.
  Niveau tarifaire	Choisissez entre Standard ou Premium. Pour plus d’informations sur ces niveaux, consultez la page de tarification Databricks.

• Sélectionnez Vérifier + créer, puis Créer.

• La création de l’espace de travail dure quelques minutes. Lorsque le déploiement d’un espace de travail échoue, l’espace de travail est malgré tout créé en état d’échec. Supprimez l’espace de travail défaillant et créez un espace de travail qui résout les erreurs de déploiement. Lorsque vous supprimez l’espace de travail défaillant, le groupe de ressources managé et toutes les ressources déployées correctement sont également supprimés.

Vérifier les ressources déployées

Vous pouvez utiliser le portail Azure pour vérifier l’espace de travail Azure Databricks, ou le script Azure PowerShell ou Azure CLI suivant pour lister la ressource.

Azure CLI

echo "Enter your Azure Databricks workspace name:" &&
read databricksWorkspaceName &&
echo "Enter the resource group where the Azure Databricks workspace exists:" &&
read resourcegroupName &&
az databricks workspace show -g $resourcegroupName -n $databricksWorkspaceName

Azure PowerShell

$resourceGroupName = Read-Host -Prompt "Enter the resource group name where your Azure Databricks workspace exists"
(Get-AzResource -ResourceType "Microsoft.Databricks/workspaces" -ResourceGroupName $resourceGroupName).Name
 Write-Host "Press [ENTER] to continue..."