Démarrage rapide : Créer un cluster de machines virtuelles Linux dans Azure à l’aide de Terraform

Article
01/08/2024

S’applique à : ✔️ Machines virtuelles Linux

Cet article vous montre comment créer un cluster de machines virtuelles Linux (contenant deux instances de machines virtuelles Linux) dans Azure à l’aide de Terraform.

Dans cet article, vous apprendrez comment :

Créez une valeur aléatoire pour le nom du groupe de ressources Azure à l’aide de random_pet.
Créez un groupe de ressources Azure à l’aide de azurerm_resource_group.
Créer un réseau virtuel Azure à l’aide d’azurerm_virtual_network
Créer un sous-réseau à l’aide d’azurerm_subnet
Créer une adresse IP publique à l’aide d’azurerm_public_ip
Créer un équilibreur de charge à l’aide d’azurerm_lb
Créer un pool d’adresses d’équilibreur de charge à l’aide d’azurerm_lb_backend_address_pool
Créer une interface réseau à l’aide d’azurerm_network_interface
Créer un disque managé à l’aide d’azurerm_managed_disk
Créer un groupe à haute disponibilité à l’aide d’azurerm_availability_set
Créer une machine virtuelle Linux à l’aide d’azurerm_linux_virtual_machine
Créez une ressource AzAPI azapi_resource.
Créez une ressource AzAPI pour générer une paire de clés SSH en utilisant azapi_resource_action.

Prérequis

Installer et configurer Terraform

Implémenter le code Terraform

Notes

L’exemple de code de cet article se trouve dans le dépôt GitHub Azure Terraform. Vous pouvez afficher le fichier journal contenant les résultats des tests des versions actuelles et précédentes de Terraform.

Consultez d’autres articles et exemples de code montrant comment utiliser Terraform pour gérer les ressources Azure.

Créez un répertoire dans lequel tester l’exemple de code Terraform et définissez-le comme répertoire actuel.

Créez un fichier nommé providers.tf et insérez le code suivant :

terraform {
  required_version = ">=1.0"
  required_providers {
    azapi = {
      source  = "azure/azapi"
      version = "~>1.5"
    }
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = "~>3.0"
    }
    random = {
      source  = "hashicorp/random"
      version = "~>3.0"
    }
  }
}
provider "azurerm" {
  features {}
}

Créez un fichier nommé ssh.tf et insérez le code suivant :

resource "random_pet" "ssh_key_name" {
  prefix    = "ssh"
  separator = ""
}

resource "azapi_resource_action" "ssh_public_key_gen" {
  type        = "Microsoft.Compute/sshPublicKeys@2022-11-01"
  resource_id = azapi_resource.ssh_public_key.id
  action      = "generateKeyPair"
  method      = "POST"

  response_export_values = ["publicKey", "privateKey"]
}

resource "azapi_resource" "ssh_public_key" {
  type      = "Microsoft.Compute/sshPublicKeys@2022-11-01"
  name      = random_pet.ssh_key_name.id
  location  = azurerm_resource_group.rg.location
  parent_id = azurerm_resource_group.rg.id
}

output "key_data" {
  value = jsondecode(azapi_resource_action.ssh_public_key_gen.output).publicKey
}

Créez un fichier nommé main.tf et insérez le code suivant :

resource "random_pet" "rg_name" {
  prefix = var.resource_group_name_prefix
}

resource "azurerm_resource_group" "rg" {
  name     = random_pet.rg_name.id
  location = var.resource_group_location
}

resource "random_pet" "azurerm_virtual_network_name" {
  prefix = "vnet"
}

resource "azurerm_virtual_network" "test" {
  name                = random_pet.azurerm_virtual_network_name.id
  address_space       = ["10.0.0.0/16"]
  location            = azurerm_resource_group.rg.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
}

resource "random_pet" "azurerm_subnet_name" {
  prefix = "sub"
}

resource "azurerm_subnet" "test" {
  name                 = random_pet.azurerm_subnet_name.id
  resource_group_name  = azurerm_resource_group.rg.name
  virtual_network_name = azurerm_virtual_network.test.name
  address_prefixes     = ["10.0.2.0/24"]
}

resource "azurerm_public_ip" "test" {
  name                = "publicIPForLB"
  location            = azurerm_resource_group.rg.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
  allocation_method   = "Static"
}

resource "azurerm_lb" "test" {
  name                = "loadBalancer"
  location            = azurerm_resource_group.rg.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name

  frontend_ip_configuration {
    name                 = "publicIPAddress"
    public_ip_address_id = azurerm_public_ip.test.id
  }
}

resource "azurerm_lb_backend_address_pool" "test" {
  loadbalancer_id = azurerm_lb.test.id
  name            = "BackEndAddressPool"
}

resource "azurerm_network_interface" "test" {
  count               = 2
  name                = "acctni${count.index}"
  location            = azurerm_resource_group.rg.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name

  ip_configuration {
    name                          = "testConfiguration"
    subnet_id                     = azurerm_subnet.test.id
    private_ip_address_allocation = "Dynamic"
  }
}

resource "azurerm_availability_set" "avset" {
  name                         = "avset"
  location                     = azurerm_resource_group.rg.location
  resource_group_name          = azurerm_resource_group.rg.name
  platform_fault_domain_count  = 2
  platform_update_domain_count = 2
  managed                      = true
}

resource "random_pet" "azurerm_linux_virtual_machine_name" {
  prefix = "vm"
}

resource "azurerm_linux_virtual_machine" "test" {
  count                 = 2
  name                  = "${random_pet.azurerm_linux_virtual_machine_name.id}${count.index}"
  location              = azurerm_resource_group.rg.location
  availability_set_id   = azurerm_availability_set.avset.id
  resource_group_name   = azurerm_resource_group.rg.name
  network_interface_ids = [azurerm_network_interface.test[count.index].id]
  size                  = "Standard_DS1_v2"

  # Uncomment this line to delete the OS disk automatically when deleting the VM
  # delete_os_disk_on_termination = true

  # Uncomment this line to delete the data disks automatically when deleting the VM
  # delete_data_disks_on_termination = true

  source_image_reference {
    publisher = "Canonical"
    offer     = "UbuntuServer"
    sku       = "16.04-LTS"
    version   = "latest"
  }

  admin_ssh_key {
    username   = var.username
    public_key = jsondecode(azapi_resource_action.ssh_public_key_gen.output).publicKey
  }

  os_disk {
    caching              = "ReadWrite"
    storage_account_type = "Standard_LRS"
    name                 = "myosdisk${count.index}"
  }

  computer_name  = "hostname"
  admin_username = var.username
}

resource "azurerm_managed_disk" "test" {
  count                = 2
  name                 = "datadisk_existing_${count.index}"
  location             = azurerm_resource_group.rg.location
  resource_group_name  = azurerm_resource_group.rg.name
  storage_account_type = "Standard_LRS"
  create_option        = "Empty"
  disk_size_gb         = "1024"
}

resource "azurerm_virtual_machine_data_disk_attachment" "test" {
  count              = 2
  managed_disk_id    = azurerm_managed_disk.test[count.index].id
  virtual_machine_id = azurerm_linux_virtual_machine.test[count.index].id
  lun                = "10"
  caching            = "ReadWrite"
}

Créez un fichier nommé variables.tf et insérez le code suivant :

variable "resource_group_location" {
  type        = string
  description = "Location for all resources."
  default     = "eastus"
}

variable "resource_group_name_prefix" {
  type        = string
  description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
  default     = "rg"
}

variable "username" {
  type        = string
  description = "The username for the local account that will be created on the new VM."
  default     = "azureadmin"
}

Créez un fichier nommé outputs.tf et insérez le code suivant :

output "resource_group_name" {
  value = azurerm_resource_group.rg.name
}

output "virtual_network_name" {
  value = azurerm_virtual_network.test.name
}

output "subnet_name" {
  value = azurerm_subnet.test.name
}

output "linux_virtual_machine_names" {
  value = [for s in azurerm_linux_virtual_machine.test : s.name[*]]
}

Initialiser Terraform

Exécutez terraform init pour initialiser le déploiement Terraform. Cette commande télécharge le fournisseur Azure à utiliser pour la gestion de vos ressources Azure.

terraform init -upgrade

Points essentiels :

Le paramètre -upgrade met à niveau les plug-ins de fournisseur nécessaires vers la version la plus récente qui est conforme aux contraintes de version de la configuration.

Créer un plan d’exécution Terraform

Exécutez terraform plan pour créer un plan d’exécution.

terraform plan -out main.tfplan

Points essentiels :

La commande terraform plan crée un plan d’exécution, mais ne l’exécute pas. Au lieu de cela, elle détermine les actions nécessaires pour créer la configuration spécifiée dans vos fichiers de configuration. Ce modèle vous permet de vérifier si le plan d’exécution répond à vos attentes avant d’apporter des modifications aux ressources réelles.
Le paramètre facultatif -out vous permet de spécifier un fichier de sortie pour le plan. L’utilisation du paramètre -out garantit que le plan que vous avez examiné correspond exactement à ce qui est appliqué.
Pour en savoir plus sur la persistance des plans d’exécution et de la sécurité, consultez la section d’avertissement de sécurité.

Appliquer un plan d’exécution Terraform

Exécutez terraform apply pour appliquer le plan d’exécution à votre infrastructure cloud.

terraform apply main.tfplan

Points essentiels :

La commande exemple terraform apply part du principe que vous avez préalablement exécuté terraform plan -out main.tfplan.
Si vous avez spécifié un autre nom de fichier pour le paramètre -out, utilisez ce même nom dans l’appel à terraform apply.
Si vous n’avez pas utilisé le paramètre -out, appelez terraform apply sans aucun paramètre.

Les informations sur les coûts ne sont pas présentées lors du processus de création de machine virtuelle pour Terraform, contrairement au portail Azure. Si vous souhaitez en savoir plus sur le fonctionnement des coûts pour les machines virtuelles, consultez la page Vue d’ensemble de l’optimisation des coûts.

Obtenez le nom du groupe de ressources Azure.

resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)

Exécutez az vm list avec une requête JMESPath pour afficher les noms des machines virtuelles créées dans le groupe de ressources.
```
az vm list \
  --resource-group $resource_group_name \
  --query "[].{\"VM Name\":name}" -o table
```

Obtenez le nom du groupe de ressources Azure.

$resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)

Exécutez Get-AzVm pour afficher les noms de toutes les machines virtuelles du groupe de ressources.
```
Get-AzVm -ResourceGroupName $resource_group_name
```

Nettoyer les ressources

Quand vous n’avez plus besoin des ressources créées par le biais de Terraform, effectuez les étapes suivantes :

Exécutez le plan Terraform et spécifiez l’indicateur destroy.
```
terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
```
Points essentiels :
- La commande terraform plan crée un plan d’exécution, mais ne l’exécute pas. Au lieu de cela, elle détermine les actions nécessaires pour créer la configuration spécifiée dans vos fichiers de configuration. Ce modèle vous permet de vérifier si le plan d’exécution répond à vos attentes avant d’apporter des modifications aux ressources réelles.
- Le paramètre facultatif -out vous permet de spécifier un fichier de sortie pour le plan. L’utilisation du paramètre -out garantit que le plan que vous avez examiné correspond exactement à ce qui est appliqué.
- Pour en savoir plus sur la persistance des plans d’exécution et de la sécurité, consultez la section d’avertissement de sécurité.
Exécutez terraform apply pour appliquer le plan d’exécution.
```
terraform apply main.destroy.tfplan
```

Résoudre les problèmes liés à Terraform sur Azure

Résoudre les problèmes courants liés à l’utilisation de Terraform sur Azure

Étapes suivantes

Didacticiels sur les machines virtuelles Azure Linux

Démarrage rapide : Créer un cluster de machines virtuelles Linux dans Azure à l’aide de Terraform

Prérequis

Implémenter le code Terraform

Initialiser Terraform

Créer un plan d’exécution Terraform

Appliquer un plan d’exécution Terraform

Vérifier les résultats

Nettoyer les ressources

Résoudre les problèmes liés à Terraform sur Azure

Étapes suivantes

Ressources supplémentaires