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Qu’est-ce que Analytics ?

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 | Azure DevOps Server 2019

Analytique est la plateforme de création de rapports pour Azure DevOps, en remplaçant la plateforme précédente basée sur SQL Server Reporting Services. Conçue pour la création de rapports, Analytique est optimisée pour les agrégations rapides en lecture et basées sur le serveur. Utilisez-le pour répondre à des questions quantitatives sur l’état passé ou actuel de vos projets.

Remarque

Si vous recherchez des informations sur Azure Analysis Services, consultez Azure Analysis Services.

Plus précisément, Analytique vous fournit des informations sur vos projets Azure DevOps via les outils suivants :

  • Analytique widgets que vous pouvez ajouter à vos tableaux de bord
  • Rapports Analytique contextuels disponibles dans les pages Azure DevOps
  • Barres de cumul et nombres pour les backlogs Azure Boards
  • Rapports personnalisés que vous pouvez créer à l’aide de Power BI
  • Rapports personnalisés que vous pouvez créer à l’aide de requêtes OData
  • Prise en charge du développement et de l’ajout de vos widgets de Analytique personnalisés que vous pouvez ajouter aux tableaux de bord
  • Analytique widgets que vous pouvez ajouter à vos tableaux de bord
  • Rapports personnalisés que vous pouvez créer à l’aide de Power BI
  • Rapports personnalisés que vous pouvez créer à l’aide de requêtes OData
  • Prise en charge du développement et de l’ajout de vos widgets de Analytique personnalisés que vous pouvez ajouter aux tableaux de bord

Remarque

Le service Analytique est automatiquement activé et pris en charge en production pour tous les services Azure DevOps. L’intégration de Power BI et l’accès au flux OData du service Analytique sont généralement disponibles. Nous vous encourageons à l’utiliser et à nous faire part de vos commentaires. Les données disponibles dépendent de la version. La dernière version prise en charge est v2.0, et la dernière version d’évaluation est v4.0-preview. Pour plus d’informations, consultez gestion des versions de l’API OData.

Remarque

Le service Analytique est automatiquement installé et pris en charge en production pour toutes les nouvelles collections de projets pour Azure DevOps Server 2020 et versions ultérieures. L’intégration de Power BI et l’accès au flux OData du service Analytique sont généralement disponibles. Nous vous encourageons à l’utiliser et à nous faire part de vos commentaires. Si vous avez effectué une mise à niveau à partir d’Azure DevOps Server 2019, vous pouvez installer le service Analytique pendant la mise à niveau.

Les données disponibles dépendent de la version. La dernière version prise en charge est v2.0, et la dernière version d’évaluation est v4.0-preview. Pour plus d’informations, consultez gestion des versions de l’API OData.

Remarque

Le service Analytique est en préversion pour Azure DevOps Server 2019. Vous pouvez l’activer ou l’installer pour une collection de projets. L’intégration de Power BI et l’accès au flux OData du service Analytique sont en préversion. Nous vous encourageons à l’utiliser et à nous faire part de vos commentaires.

Les données disponibles dépendent de la version. La dernière version prise en charge est v2.0, et la dernière version d’évaluation est v4.0-preview. Pour plus d’informations, consultez gestion des versions de l’API OData.

Données disponibles dans Analytique

Analytique est généralement disponible pour Azure DevOps Service et Azure DevOps Server 2020 et versions ultérieures. Il est en préversion pour Azure DevOps Server 2019. Le service fournit un modèle de données concis sur Azure DevOps.

Les données disponibles via le service Analytique dépendent de votre version et de votre plateforme. Pour plus d’informations, lisez les données disponibles dans Analytique et le modèle de données pour Analytique.

Analytique est activé pour tous les projets Azure DevOps Services et se remplit automatiquement avec toutes les données Azure DevOps disponibles. Une fois renseigné, il se met à jour à mesure que des modifications de données se produisent. Pour plus d’informations, lisez les données disponibles dans Analytique et les performances et la latence.

Analytique est activé pour tous les projets sur les nouvelles collections de projets et se remplit automatiquement avec toutes les données Azure DevOps disponibles. Une fois renseigné, il se met à jour à mesure que des modifications de données se produisent. Pour plus d’informations, lisez les données disponibles dans Analytique et les performances et la latence.

Une fois que vous avez activé ou installé Analytique, le service se remplit avec toutes les données Azure DevOps disponibles. Une fois renseigné, il se met à jour à mesure que des modifications de données se produisent. Pour plus d’informations, lisez les données disponibles dans Analytique et les performances et la latence.

Widgets du tableau de bord

Vous pouvez créer des tableaux de bord et y ajouter des widgets. Nous fournissons plusieurs widgets basés sur Analytique. Ces widgets tirent parti de la puissance de Analytique. Les widgets offrent le moyen le plus simple d’obtenir des insights à partir de vos données.

Par exemple, le widget Vélocité présenté dans l’image suivante fournit des insights sur les performances historiques d’une équipe sur six itérations.

Analytique - Widget vélocité

Ici, le widget Vélocité montre que cette équipe a une histoire de fermeture tardive. Il montre également une différence entre les travaux planifiés et terminés sur tous les sprints affichés. L’équipe peut explorer les données pour déterminer les causes racines. Après avoir implémenté de nouvelles pratiques, l’équipe peut utiliser le widget Vélocité pour suivre son efficacité.

Consultez Ajouter un widget Analytique à un tableau de bord pour obtenir un guide pas à pas pour commencer à utiliser le widget Vélocité.

Si vous souhaitez développer votre propre widget basé sur Analytique, consultez Créer un widget Analytique.

Rapports dans le contexte et colonnes de cumul

Les rapports de suivi du travail dans le contexte sont désormais basés sur des données Analytique. Ces rapports apparaissent sous l’onglet Analytique des backlogs et des tableaux de produits et de portefeuille. En outre, certains pipelines et rapports de test dans le contexte sont présents. Pour plus d’informations, consultez les articles suivants :

En outre, vous pouvez ajouter des colonnes de cumul aux backlogs de produits et de portefeuille qui fournissent des barres de progression, des nombres d’éléments de travail ou des sommes des champs sélectionnés. Pour plus d’informations, consultez Afficher la progression du cumul ou les totaux.

Vues analytiques

Analytique vues est une fonctionnalité du portail web qui prend en charge le filtrage des données de suivi des travaux pour les rapports d’état et de tendance. Avec Analytique vues, vous pouvez utiliser des vues par défaut ou personnalisées pour générer des rapports dans Power BI. Power BI fournit un connecteur de données pour les vues Analytique.

Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que les vues Analytique ?.

Métadonnées &requêtes OData

Analytique est entièrement accessible via OData. À partir d’un navigateur web, vous pouvez interroger les Analytique métadonnées ou données à l’aide d’une requête OData. Pour en savoir plus, consultez Créer des requêtes OData pour Analytique.

Si vous souhaitez préparer des requêtes et des outils personnalisés avec notre API OData, passez en revue les exemples de rapports et l’index de référence rapide.

Connecteurs de données et Power BI

Power BI est une suite d’outils d’analytique métier. Les connecteurs de données suivants ont été implémentés pour prendre en charge l’importation de données dans Power BI.

  • Vues Analytics
  • Requête Odata
  • Flux OData

Avec Power BI, vous pouvez effectuer une analyse impromptu, produire de beaux rapports et publier des tableaux de bord pour la consommation d’entreprise.

Pour bien démarrer avec Power BI et Azure DevOps Analytique :

  • Lire la vue d’ensemble de l’intégration de Power BI
  • Consultez les exemples de rapports Power BI. Ils vous permettent de commencer rapidement sur les rapports les plus populaires.

Prise en charge des champs personnalisés et des types d’éléments de travail personnalisés

Les champs personnalisés et les types d’éléments de travail personnalisés sont automatiquement ajoutés au modèle de données Analytique. Par le biais de requêtes OData, vous pouvez afficher les propriétés et les listes énumérées ajoutées au service Analytique en fonction de la personnalisation du processus.

Étapes suivantes