Adoption de l’ontologie d’un secteur DTDL

Microsoft a conclu un partenariat avec des experts du domaine pour créer des jeux de modèles DTDL basés sur les normes du secteur, afin de réduire la réinvention et de simplifier les solutions. Cet article présente les ontologies de secteur d’activité DTDL actuellement disponibles.

Liste des ontologies

Secteur d’activité	Référentiel d’ontologie	Description	En savoir plus
Bâtiments intelligents	Ontologie RealEstateCore basée sur le langage DTDL (Digital Twins Definition Language) pour les bâtiments intelligents	Microsoft a conclu un partenariat avec RealEstateCore pour fournir cette ontologie DTDL open source pour le secteur immobilier. RealEstateCore est un consortium de propriétaires immobiliers, de fournisseurs de logiciels et d’institutions de recherche. Cette ontologie pour bâtiments intelligents fournit une base commune à la modélisation des bâtiments intelligents en fonction des standards du secteur (par exemple le schéma BRICK ou la spécification Building Topology Ontology du W3C) pour éviter de réinventer ce qui existe déjà. Un ensemble de bonnes pratiques accompagne cette ontologie pour qu’elle puisse être consommée et étendue correctement.	Vous pouvez en savoir plus sur le partenariat avec RealEstateCore et sur les objectifs de cette initiative en consultant le billet de blog suivant ainsi que la vidéo qui l’accompagne : RealEstateCore, une ontologie des bâtiments intelligents pour les jumeaux numériques, est désormais disponible.
Villes intelligentes	Ontologie DTDL (Digital Twins Definition Language) pour les villes intelligentes	Microsoft a collaboré avec des OASC (Open Agile Smart Cities) et Sirus pour fournir une ontologie basée sur DTDL pour les villes intelligentes, en commençant par ETSI CIM NGSI-LD.	Vous pouvez également obtenir plus d’informations sur les partenariats et l’approche pour les villes intelligentes dans le billet de blog suivant et la vidéo qui l’accompagne : Ontologie des villes intelligentes pour Digital Twins.
Réseaux électriques	Ontologie DTDL (Digital Twins Definition Language) pour les réseaux électriques	Cette ontologie a été créée afin d'aider les fournisseurs de solutions à accélérer le développement de solutions Digital Twins pour les cas d'usage liés à l'énergie (surveillance des ressources réseau, analyse des défaillances et des impacts, simulation et maintenance prédictive). De plus, l’ontologie peut être utilisée pour permettre la transition numérique et la modernisation de la grille de l’énergie. Elle a été adaptée à partir du Common Information Model (CIM), norme internationale pour la gestion des ressources des réseaux énergétiques, la modélisation des opérations du réseau électrique et le marché des produits énergétiques physiques.	Vous pouvez également en savoir plus sur les partenariats et l’approche pour les réseaux énergétiques dans le billet de blog suivant : Ontologie des réseaux énergétiques pour Digital Twins.
Production	Ontologies de fabrication	Ces ontologies ont été créées pour aider les fournisseurs de solutions à accélérer le développement de solutions de jumeau numérique pour les cas d’usage de fabrication, comme la surveillance de l’état des ressources, la simulation, le calcul OEE et la maintenance prédictive. De plus, l’ontologie peut être utilisée pour permettre la transition numérique et la modernisation des usines. Elles sont adaptées des normes OPC UA, ISA95 et Asset Administration Shell, trois normes mondiales largement utilisées dans le secteur de la fabrication.	Visitez le référentiel pour en savoir plus sur cette ontologie et explorer un exemple de solution d’ingestion de données OPC UA dans Azure Digital Twins.

Chaque ontologie porte sur un ensemble initial de modèles. Vous pouvez contribuer au ontologies en suggérant des extensions ou d’autres améliorations par le biais du processus de contribution GitHub dans chaque référentiel d’ontologie.

Étapes suivantes

Découvrez comment étendre les ontologies standard existantes à votre solution spécifique : Extension des ontologies de secteur d’activité.

Sinon, passez au développement de modèles basés sur des ontologies : Chemin de développement de modèle complet.