Diviser un répertoire d’images
Cette rubrique explique comment utiliser le composant Diviser un répertoire d’images dans Azure Machine Learning Designer pour diviser les images d’un répertoire d’images en deux jeux distincts.
Ce composant est particulièrement utile quand vous devez séparer des données d’image en jeux de formation et de test.
Comment configurer le module Diviser un répertoire d’images
Ajoutez le composant Diviser un répertoire d’images à votre pipeline. Vous trouverez ce composant dans la catégorie « Vision par ordinateur/Transformation de données d’image ».
Connectez-le au composant dont la sortie est le répertoire d’images.
Entrez Fraction d’images dans la première sortie pour spécifier le pourcentage de données à placer dans le fractionnement de gauche, par défaut 0.9. Si le résultat de la fraction n’est pas un entier, le composant utilise le plus petit entier proche.
Notes techniques
Entrées attendues
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| Répertoire d’images d’entrée | ImageDirectory | Répertoire d’images à fractionner |
Paramètres de composant
| Nom | Type | Plage | Facultatif | Description | Default |
|---|---|---|---|---|---|
| Fraction d’images dans la première sortie | Float | 0-1 | Obligatoire | Fraction d’images dans la première sortie | 0.9 |
Sorties
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| Répertoire d’images de sortie 1 | ImageDirectory | Répertoire d’images qui contient les images sélectionnées |
| Répertoire d’images de sortie 2 | ImageDirectory | Répertoire d’images qui contient toutes les autres images |
Étapes suivantes
Consultez les composants disponibles pour Azure Machine Learning.