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Notes de publication de l’image d’instance de calcul Azure Machine Learning

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Dans cet article, découvrez les versions de l’image d’instance de calcul Azure Machine Learning. Azure Machine Learning conserve des images du système d’exploitation hôte pour l’instance de calcul Azure Machine Learning et les machines virtuelles Data Science. En raison de l’évolution rapide des besoins et des mises à jour de package, nous envisageons de proposer chaque mois de nouvelles images.

Azure Machine Learning vérifie et valide tous les packages Machine Learning pouvant nécessiter une mise à niveau. Les mises à jour incorporent les derniers correctifs liés au système d’exploitation de Canonical comme éditeur de système d’exploitation Linux d’origine. Outre les correctifs appliqués par l’éditeur d’origine, Azure Machine Learning met à jour les packages système lorsque des mises à jour sont disponibles. Pour plus d’informations sur le processus de mise à jour corrective, consultez Gestion des vulnérabilités.

Les mises à jour principales fournies avec chaque version d’image sont décrites dans les sections ci-dessous.

30 octobre 2024

Version de l’image : « 24.10.24 »

Notes de publication :

Version du Kit de développement logiciel (SDK) : 1.57.0

Python : 3.10.11

Pilote Nvidia : 535.183.06

CUDA: 12.2

Jupyter-core : 5.7.2

zeromq : 4.3.5

27 septembre 2024

Version de l’image : 24.09.23

Notes de publication :

azureml-dataprep : 5.2.0

azureml-fsspec : 1.3.1

torche: 2.4.1

cuda-drivers-fabricmanager-535

krb5 : 0.6.0

python3-jupyter-core : 4.6.3-3

libzmq5 : 4.3.2-2ubuntu1

Tensorflow : 2.17.0

python3.8, python3.8-minimal : 3.8.10-0

python3.9, python3.9-minimal : 3.9.5-3

linux-image-5.15.0-1048-gkeop : 5.15.0-1048.55

linux-image-5.15.0-1060-intel-iotg : 5.15.0-1060.66

linux-image-gkeop-5.15 : 5.15.0.1053.60

linux-image-intel : 5.15.0.1065.71

linux-image-intel-iotg : 5.15.0.1065.71

libgtk-3-0 : 3.24.20-0

libgtk2.0-0 : 2.24.32-4

bind9 : 1:9.18.28-0

pypy-zipp, python-zipp, python3-zipp : 1.0.0-1

openjdk-11-jdk, openjdk-11-jdk-headless, openjdk-11-jre , openjdk-11-jre-headless, openjdk-11-jre-zero : 11.0.24+8-1ubuntu3

mysql-server-8.0 : 8.0.39-0

libssl1.1 : 1.1.1f-1ubuntu2.23

snapd : 2.63+20.04ubuntu0.1

curl, libcurl3-gnutls, libcurl3-nss,libcurl4 : 7.68.0-1ubuntu2.23

wpasupplicant : 2:2.9-1ubuntu4.4

krb5-admin-server, krb5-kdc, krb5-kdc-ldap, krb5-otp, krb5-pkinit, krb5-user, libgssapi-krb5-2, libgssrpc4, libk5crypto3, libkadm5clnt-mit11, libkadm5srv-mit11, libkdb5-9, libkrad0 libkrb5-3, libkrb5support0 : 1.17-6ubuntu4.6

2 août 2024

Version de l’image : 24.07.01

Notes de publication :

Rayon: 2.31.0

Nvidia-docker2

Tensorflow : 2.15.0

Pandas: 1.3.5

Libcurl : 8.4.0

Libzmq5 : 4.3.2-2ubuntu1

Inférieur à : 551-1ubuntu0.3

Libgit2 : 0.28.4+dfsg.1-2ubuntu0.1

Klibc-utils : 2.0.7-1ubuntu5.2

Libklibc : 2.0.7-1ubuntu5.2

Libc6 : 2.31-0ubuntu9.16

Linux-image-azure : 5.15.0.1045.52

Bind9 : 1:9.16.48-0ubuntu0

Binutils : 2.34-6ubuntu1.9

Binutils-multiarch : 2.34-6ubuntu1.9

Libxml2 : 2.9.10+dfsg-5ubuntu0

Libuv1 : 1.34.2-1ubuntu1.5

Friser: 7.68.0-1ubuntu2.22

Libcurl3-gnutls : 7.68.0-1ubuntu2.22

Libcurl3-nss : 7.68.0-1ubuntu2.22

Libcurl4 : 7.68.0-1ubuntu2.22

Util-linux : 2.34-0.1ubuntu9.6

Libglib2.0-0 : 2.64.6-1~ubuntu20.04.7

Libglib2.0-bin : 2.64.6-1~ubuntu20.04.7

Gstreamer1.0-plugins-base : 1.16.3-0ubuntu1.3

Xserver-xorg-core : 2:1.20.13-1ubuntu1

Xwayland : 2:1.20.13-1ubuntu1

Libnss3 : 2:3.98-0ubuntu0.20.04.2

Accountsservice : 0.6.55-0ubuntu12

Libaccountsservice0 : 0.6.55-0ubuntu12

Libssl1.1 : 1.1.1f-1ubuntu2.22

Libnode64 : 10.19.0~dfsg-3ubuntu1.6

Nodejs : 10.19.0~dfsg-3ubuntu1.6

Libnss3 : 2:3.98-0ubuntu0.20.04.2

Libgnutls30 : 3.6.13-2ubuntu1.11

Cpio: 2.13+dfsg-2ubuntu0.4

Libtss2-esys0 : 2.3.2-1ubuntu0

3 juillet 2024

Version de l’image : 24.06.10 Version du SDK : 1.56.0

Problème résolu : Build d’image de l’instance de calcul 20.04 avec sdk 1.56.0

Major : Version d’image : 24.06.10

SDK (azureml-core) : 1.56.0

Python : 3.9

CUDA: 12.2

CUDnn==9.1.1

Pilote Nvidia : 535.171.04

PyTorch : 1.13.1

TensorFlow : 2.15.0

Autokeras : 1.0.16

Keras : 2.15.0

Rayon: 2.2.0

Version de Docker : 24.0.9-1

16 février 2024

Version : 24.01.30

Principaux changements :

  • Activez Tensorflow dans le calcul GPU pour détecter l’appareil GPU.

Mises à jour principales spécifiques à l’environnement :

  • S/O

30 juin 2023

Version : 23.06.30

Principaux changements :

  • Azure Machine Learning SDK vers une version 1.51.0
  • Packages vulnérables vidés
  • Correction de l’erreur libtinfo
  • Correction de l’erreur « commande conda introuvable »

Mises à jour principales spécifiques à l’environnement :

  • tensorflow mis à jour vers 2.11.1 dans azureml_py38_PT_TF
  • azure-keyvault-keys mis à jour vers 4.8.0 dans azureml_py38

7 avril 2023

Version : 23.04.07

Principaux changements :

  • Azure Machine Learning SDK vers une version 1.49.0
  • Certifi mis à jour vers 2022.9.24
  • .NET mis à jour de 3.1 (fin de vie) à 6.0
  • Pyspark mise à jour vers 3.3.1 (atténuation des vulnérabilités Log4j 1.2.17 et common-text-1.6)
  • La valeur par défaut intellisense vers Python 3.10 dans l’intégration continue
  • Correctifs de bogues et améliorations de la stabilité

Mises à jour principales spécifiques à l’environnement :

  • L’environnement Azureml_py38 est désormais la valeur par défaut.

19 janvier 2023

Version : 23.01.19

Principaux changements :

  • Nouvel environnement conda jupyter-env ajouté
  • Service Jupyter déplacé vers un nouvel environnement Conda jupyter-env
  • Azure Machine Learning SDK vers une version 1.48.0

Mises à jour principales spécifiques à l’environnement :

  • Package azureml-fsspec ajouté à Azureml_py310_sdkv2
  • Prise en charge CUDA résolue pour azureml_py38CUDA
  • Prise en charge CUDA résolue pour azureml_py38_PT_TF

22 septembre 2022

Version 22.09.22

Principaux changements :

  • .NET Framework vers une version 3.1.423
  • Azure Cli vers une version 2.40.0
  • Conda vers une version 4.14.0
  • Azure Machine Learning SDK vers une version 1.45.0

Mises à jour principales spécifiques à l’environnement :

azureml_py38:

  • azureml-core vers une version 1.45.0
  • tensorflow-gpu vers une version 2.2.1

19 août 2022

Version 22.08.19

Principaux changements :

  • Mises à jour d’images au niveau du système d’exploitation de base.

22 juillet 2022

Version 22.07.22

Principaux changements :

  • Azcopy vers une version 10.16.0
  • Blob Fuse vers une version 1.4.4