Mise à niveau de la gestion des calcules vers v2

  • Article

La fonctionnalité de gestion des calculs ne change pas avec la plateforme de développement v2.

Cet article fournit une comparaison des scénarios dans sdk v1 et SDK v2.

Créer une instance de calcul

  • Kit de développement logiciel (SDK) v1

    import datetime
import time

from azureml.core.compute import ComputeTarget, ComputeInstance
from azureml.core.compute_target import ComputeTargetException

# Compute Instances need to have a unique name across the region.
# Here, we create a unique name with current datetime
ci_basic_name = "basic-ci" + datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M")

compute_config = ComputeInstance.provisioning_configuration(
        vm_size='STANDARD_DS3_V2'
    )
    instance = ComputeInstance.create(ws, ci_basic_name , compute_config)
    instance.wait_for_completion(show_output=True)

  • SDK v2

    # Compute Instances need to have a unique name across the region.
# Here, we create a unique name with current datetime
from azure.ai.ml.entities import ComputeInstance, AmlCompute
import datetime

ci_basic_name = "basic-ci" + datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M")
ci_basic = ComputeInstance(name=ci_basic_name, size="STANDARD_DS3_v2", idle_time_before_shutdown_minutes="30")
ml_client.begin_create_or_update(ci_basic)

Créer un cluster de calcul

  • Kit de développement logiciel (SDK) v1

    from azureml.core.compute import ComputeTarget, AmlCompute
from azureml.core.compute_target import ComputeTargetException

# Choose a name for your CPU cluster
cpu_cluster_name = "cpucluster"
compute_config = AmlCompute.provisioning_configuration(vm_size='STANDARD_DS3_V2',
                                                           max_nodes=4)
cpu_cluster = ComputeTarget.create(ws, cpu_cluster_name, compute_config)
cpu_cluster.wait_for_completion(show_output=True)

  • SDK v2

    from azure.ai.ml.entities import AmlCompute
cpu_cluster_name = "cpucluster"
cluster_basic = AmlCompute(
    name=cpu_cluster_name,
    type="amlcompute",
    size="STANDARD_DS3_v2",
    max_instances=4
)
ml_client.begin_create_or_update(cluster_basic)

Mappage des fonctionnalités clés dans le SDK v1 et le SDK v2

Fonctionnalités dans le SDK v1 Mappage approximatif dans le SDK v2
Méthode/API dans le Kit de développement logiciel (SDK) v1 (utilisez des liens vers des documents de référence) Méthode/API dans le Kit de développement logiciel (SDK) v2 (utilisez des liens vers des documents de référence)

Étapes suivantes