Schéma YAML pour Azure Data Lake Gen2 avec l’interface CLI (v2)
S’APPLIQUE À : 
Extension ml Azure CLI v2 (actuelle)
Le schéma JSON source se trouve à cette ressource.
Remarque
La syntaxe YAML détaillée dans ce document est basée sur le schéma JSON pour la dernière version de l’extension ML CLI v2. Le fonctionnement de cette syntaxe est garanti uniquement avec la dernière version de l’extension ML CLI v2. Vous trouverez les schémas des versions d’extension plus anciennes sur https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.
Syntaxe YAML
| Clé | Type | Description | Valeurs autorisées | Valeur par défaut |
|---|---|---|---|---|
$schema |
string | Schéma YAML. Si vous utilisez l’extension Visual Studio Code de Azure Machine Learning pour créer le fichier YAML, vous pouvez appeler des achèvements de schéma et de ressource si vous ajoutez $schema en haut de votre fichier. |
||
type |
string | Obligatoire. Le type de magasin de données. | azure_data_lake_gen2 |
|
name |
string | Obligatoire. Nom du magasin de données. | ||
description |
string | Description du magasin de données. | ||
tags |
object | Dictionnaire d’étiquettes de magasin de données. | ||
account_name |
string | Obligatoire. Nom du compte de stockage Azure. | ||
filesystem |
string | Obligatoire. Le nom du système de fichiers. Répertoire parent contenant les fichiers et dossiers, équivalent à un conteneur de stockage Azure Blog. | ||
endpoint |
string | Suffixe de point de terminaison du service de stockage, utilisé pour la création de l’URL du point de terminaison du compte de stockage. Il combine le nom du compte de stockage et endpoint. Exemple d’URL de compte de stockage : https://<storage-account-name>.dfs.core.windows.net. |
core.windows.net |
|
protocol |
string | Protocole pour la connexion au système de fichiers. | https, abfss |
https |
credentials |
object | Informations d’identification du principal de service pour la connexion au compte de stockage Azure. Les secrets des informations d’identification sont stockés dans le coffre de clés de l’espace de travail. | ||
credentials.tenant_id |
string | L’ID de locataire du principal du service. Obligatoire si credentials est spécifié. |
||
credentials.client_id |
string | ID de client du principal du service. Obligatoire si credentials est spécifié. |
||
credentials.client_secret |
string | Secret client du principal du service. Obligatoire si credentials est spécifié. |
||
credentials.resource_url |
string | URL de ressource qui spécifie les opérations qui vont être effectuées sur le compte Azure Data Lake Storage Gen2. | https://storage.azure.com/ |
|
credentials.authority_url |
string | URL d’autorité utilisée pour l’authentification utilisateur. | https://login.microsoftonline.com |
Remarques
La commande az ml datastore peut être utilisée pour gérer les magasins de données d’Azure Machine Learning.
Exemples
Des exemples sont disponibles dans le référentiel d’exemples GitHub. Vous en trouverez plusieurs ici :
YAML : accès basé sur l’identité
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureDataLakeGen2.schema.json
name: adls_gen2_credless_example
type: azure_data_lake_gen2
description: Credential-less datastore pointing to an Azure Data Lake Storage Gen2.
account_name: mytestdatalakegen2
filesystem: my-gen2-container
YAML : ID locataire, ID client, secret client
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureDataLakeGen2.schema.json
name: adls_gen2_example
type: azure_data_lake_gen2
description: Datastore pointing to an Azure Data Lake Storage Gen2.
account_name: mytestdatalakegen2
filesystem: my-gen2-container
credentials:
tenant_id: XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX
client_id: XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX
client_secret: XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX