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Vectoriseur Azure AI Vision

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Important

Cette fonctionnalité est en préversion publique sous les conditions d’utilisation supplémentaires. L’API REST 2024-05-01-Preview prend en charge cette fonctionnalité.

Le vectoriseur Azure AI Vision se connecte à une ressource Azure AI Vision pour générer des incorporations au moment de la requête à l’aide de l’API Incorporations multimodales. Reportez-vous à la disponibilité de la région pour les incorporations modales pour déterminer les régions où ce modèle est accessible. Vos données sont traitées dans l’emplacement géographique où votre modèle est déployé.

Remarque

Ce vectoriseur est lié à Azure AI services. L'exécution du vectoriseur est facturée au prix actuel du paiement à l'utilisation d’Azure AI services.

Paramètres du vectoriseur

Les paramètres respectent la casse.

Nom du paramètre Description
resourceUri L’URI de la ressource AI Services.
apiKey La clé API de la ressource AI Services.
modelVersion (Obligatoire) La version du modèle à passer à l’API Azure AI Vision pour générer des incorporations. Il est important que toutes les incorporations stockées dans un champ d’index donné soient générées à l’aide de la même modelVersion. Pour plus d’informations sur la prise en charge des versions pour ce modèle, reportez-vous aux incorporations modales.
authIdentity Une identité managée par l’utilisateur utilisée par le service de recherche pour la connexion à AI Services. Vous pouvez utiliser une identité managée par le système ou l’utilisateur. Pour utiliser une identité managée par le système, laissez apiKey et authIdentity vide. L’identité managée par le système est utilisée automatiquement. Une identité managée doit disposer des autorisations Utilisateur Cognitive Services pour utiliser ce vectoriseur.

Types de requêtes vectorielles pris en charge

Le vectoriseur Azure AI Vision prend en charge les requêtes vectorielles text, imageUrl et imageBinary.

Dimensions de champ attendues

Un champ configuré avec le vectoriseur Azure AI Vision doit avoir une valeur de dimensions de 1024.

Exemple de définition

"vectorizers": [
    {
        "name": "my-ai-services-vision-vectorizer",
        "kind": "aiServicesVision",
        "aiServicesVisionParameters": {
            "resourceUri": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/",
            "apiKey": "0000000000000000000000000000000000000",
            "authIdentity": null,
            "modelVersion": "2023-04-15"
        },
    }
]

Voir aussi