Quelle sont les nouveautés sur Microsoft Fabric ?
Cette page est continuellement mise à jour avec une revue récente des nouveautés de Microsoft Fabric.
- Pour suivre les dernières actualités et fonctionnalités de Fabric, consultez le blog des mises à jour Microsoft Fabric.
- Pour la communauté, le marketing, les études de cas et les actualités du secteur, consultez le blog Microsoft Fabric.
- Suivez les dernières nouveautés de Power BI sur Nouveautés de Power BI
- Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.
Vous débutez dans Microsoft Fabric ?
- Parcours d’apprentissage pour Fabric
- Bien démarrer avec Microsoft Fabric
- Tutoriels de bout en bout dans Microsoft Fabric
- Définitions des termes utilisés dans Microsoft Fabric
Fonctionnalités actuellement en préversion
Le tableau suivant répertorie les fonctionnalités de Microsoft Fabric actuellement en préversion. Les fonctionnalités en préversion sont classées par ordre alphabétique.
Remarque
Les fonctionnalités actuellement en préversion sont disponibles sous conditions d’utilisation supplémentaires. Passez en revue les termes juridiques qui s’appliquent aux fonctionnalités Azure qui sont en version bêta, en préversion ou qui ne sont pas encore publiées dans la disponibilité générale. Microsoft Fabric fournit des préversions pour vous donner la possibilité d’évaluer et de partager des commentaires avec le groupe de produits sur les fonctionnalités en préversion avant qu’elles ne soient généralement disponibles (GA).
Fonctionnalité | En savoir plus |
---|---|
Élément Azure Data Factory | Vous pouvez maintenant apporter votre instance Azure Data Factory (ADF) existante à votre espace de travail Fabric. Cette nouvelle fonctionnalité en préversion vous permet de vous connecter à votre instance Azure Data Factory existante à partir de votre espace de travail Fabric. Sélectionnez « Créer Azure Data Factory » à l’intérieur de votre espace de travail Fabric Data Factory, et vous pouvez gérer vos fabriques de données Azure directement à partir de l’espace de travail Fabric. |
Préversion des pools de capacité | Les administrateurs de capacité peuvent désormais créer des pools personnalisés (préversion) en fonction de leurs besoins en charge de travail, en fournissant un contrôle granulaire sur les ressources de calcul. Les pools personnalisés pour Ingénieurs Données et Science des données peuvent être définis en tant qu’options de pool Spark dans les paramètres Spark de l’espace de travail et les éléments d’environnement. |
Version préliminaire de Code-First AutoML | Dans la science des données Synapse, la nouvelle fonctionnalité AutoML permet l’automatisation de votre flux de travail d’apprentissage automatique. AutoML, ou Machine Learning automatisé, est un ensemble de techniques et d’outils qui peuvent entraîner et optimiser automatiquement des modèles Machine Learning pour n’importe quel type de tâche et de données. |
Version préliminaire du réglage des hyperparamètres Code First | Dans la science des données Synapse, FLAML est désormais intégré pour le réglage des hyperparamètres, actuellement une fonctionnalité en version préliminaire. La fonctionnalité flaml.tune de Fabric simplifie ce processus, offrant une approche économique et efficace du réglage des hyperparamètres. |
Copilot dans Fabric est disponible dans le monde entier | Copilot dans Fabric est désormais disponible pour tous les clients, notamment Copilot pour Power BI, Data Factory, Science des données et Ingénieurs de données, et Intelligence en temps réel. Pour plus d’informations, consultez notre Vue d’ensemble sur Copilot dans Fabric. |
Préversion de Data Activator | Nous sommes ravis d’annoncer que Data Activator est désormais en préversion et qu’il est activé pour tous les utilisateurs de Microsoft Fabric existants. |
Travail Apache Airflow dans la préversion de Data Factory | Travail Apache Airflow (préversion) dans Data Factory, optimisé par Apache Airflow, offre une expérience de création, de planification et de supervision transparentes pour les processus de données basés sur Python définis comme des graphiques Acycliques dirigés (DAGs). Pour plus d’informations, consultez Démarrage rapide : Créer un flux de travail de données. |
Data Wrangler pour DataFrames Spark (préversion) | Data Wrangler prend désormais en charge les DataFrames Spark en avant-première. De ce fait, les utilisateurs peuvent désormais éditer des DataFrames Spark en plus des DataFrames pandas avec Data Wrangler. |
Copier le travail | Le travail de copie (préversion) présente des avantages par rapport à la activité Copy héritée. Pour plus d’informations, consultez Annonce de la préversion : Copier le travail dans Microsoft Fabric. Pour obtenir un didacticiel, consultez Découvrez comment créer un travail de copie (préversion) dans Data Factory pour Microsoft Fabric. |
Préversion de Data Activator | L’activateur de données est en préversion et est activé pour tous les utilisateurs de Microsoft Fabric existants. |
Science des données compétence IA (préversion) | Vous pouvez maintenant créer vos propres expériences d’IA générative sur vos données dans Fabric avec la compétence IA (préversion) ! Vous pouvez créer des systèmes d’IA de questions et de réponses sur vos lakehouses et entrepôts. Pour plus d’informations, consultez Présentation des compétences IA dans Microsoft Fabric : maintenant en préversion. Pour commencer, essayez un exemple de compétence IA avec le jeu de données AdventureWorks. |
Mappage de colonnes delta dans le point de terminaison d’analytique SQL | Le point de terminaison d’analytique SQL prend désormais en charge les tables Delta avec le mappage de colonnes activé. Pour plus d’informations, consultez Mappage de colonnes Delta et Limitations du point de terminaison d’analytique SQL. Actuellement, cette fonctionnalité est uniquement disponible en tant que version préliminaire. |
Domaines dans OneLake (préversion) | Les domaines dans OneLake vous aident à organiser vos données dans un maillage de données logique, ce qui permet la gouvernance fédérée et l’optimisation des besoins de l’entreprise. Vous pouvez maintenant créer des sous-domaines, des domaines par défaut pour les utilisateurs et déplacer des espaces de travail entre des domaines. Pour plus d’informations, consultez Fabric domains. |
Mode de concurrence élevée pour les notebooks dans pipelines (préversion) | Le mode d’accès concurrentiel élevé pour les notebooks dans pipelines permet aux utilisateurs de partager des sessions Spark sur plusieurs notebooks au sein d’un pipeline. Avec un mode de concurrence élevé, les utilisateurs peuvent déclencher des travaux de pipeline, et ces travaux sont automatiquement empaquetés dans des sessions de haute concurrence existantes. |
Présentation du partage de données externes (aperçu) | Partage de données externes (aperçu) est une nouvelle fonctionnalité qui permet aux utilisateurs de Fabric de partager des données à partir de leur client Fabric avec des utilisateurs d’un autre client Fabric. |
La passerelle Fabric permet à OneLake d'accéder aux données sur site | Connectez-vous à des sources de données locales avec une passerelle de données locale Fabric sur un ordinateur de votre environnement, avec une visibilité réseau de votre source de données compatible S3 ou Google Cloud Storage. Ensuite, vous créez votre raccourci et sélectionnez cette passerelle. Pour plus d’informations, consultez la section Créer des raccourcis vers des données sur site. |
Connecteur Fabric Spark pour Fabric Synapse Data Warehouse dans le runtime Spark (préversion) | Le connecteur Fabric Spark pour Synapse Data Warehouse (préversion) permet à un développeur Spark ou à un scientifique des données d’accéder et de travailler sur des données à partir d’un entrepôt ou d’un point de terminaison d’analyse SQL du lakehouse (à partir du même espace de travail ou d’un espace de travail) avec une API Spark simplifiée. |
Émetteur de diagnostic Fabric Spark (préversion) | L’émetteur de diagnostic Apache Spark fabric (préversion) permet aux utilisateurs Apache Spark de collecter des journaux, des journaux d’événements et des métriques à partir de leurs applications Spark et de les envoyer à différentes destinations, notamment Azure Event Hubs, Stockage Azure et Azure Log Analytics. |
Kit de développement de charge de travail Fabric (aperçu) | Le Kit de développement de charge de travail Microsoft Fabric s’étend à des charges de travail supplémentaires et offre une boîte à outils de développement robuste pour la conception, le développement et l’interopérabilité avec Microsoft Fabric à l’aide de SDK frontend et d’API REST back-end. |
Dossier dans la version préliminaire de l’espace de travail | En tant qu’unité d’organisation dans l’espace de travail, le dossier répond à ce point faible en fournissant une structure hiérarchique pour l'organisation et la gestion de vos éléments. Pour plus d’informations, consultez Créer des dossiers dans les espaces de travail (aperçu). |
GraphQL API dans l’aperçu de Microsoft Fabric | La nouvelle API pour GraphQL est une couche d’accès aux données qui nous permet d’interroger plusieurs sources de données rapidement et efficacement dans Fabric. Pour plus d’informations, voir Qu’est-ce que l’API Microsoft Fabric pour GraphQL ? |
Actualisation incrémentielle pour Dataflow Gen2 (préversion) | L’actualisation incrémentielle pour Dataflows Gen2 dans Fabric Data Factory est conçue pour optimiser l’ingestion et la transformation des données, en particulier à mesure que vos données continuent de s’étendre. Pour plus d’informations, consultez Annonce de la préversion : Actualisation incrémentielle dans Dataflow Gen2. |
Appeler un pipeline distant (préversion) dans le pipeline de données | Vous pouvez maintenant utiliser l’activité Invoke Pipeline (préversion) pour appeler des pipelines à partir de pipelines Azure Data Factory ou Synapse Analytics. Cette fonctionnalité vous permet d’utiliser vos pipelines ADF ou Synapse existants à l’intérieur d’un pipeline Fabric en l’appelant en ligne via cette nouvelle activité Invoke Pipeline. |
Aperçu de la consommation du cache Kusto | Avec l'aperçu de la consommation de Kusto Cache, vous commencerez à voir la consommation facturable du compteur de données stockées du cache OneLake à partir des éléments KQL Database et Eventhouse. Pour plus d'informations, consultez Consommation de la base de données KQL. |
Fonctionnalité de schémas Lakehouse | La fonctionnalité schémas Lakehouse (préversion) introduit la prise en charge du pipeline de données pour lire les informations de schéma à partir de tables Lakehouse et prend en charge l’écriture de données dans des tables sous des schémas spécifiés. Les schémas lakehouse vous permettent de regrouper vos tables afin d’améliorer la recherche de données, le contrôle d’accès, etc. |
Prise en charge des lakehouses pour les pipelines d’intégration et de déploiement Git (préversion) | Le lakehouse s’intègre désormais aux fonctionnalités de gestion du cycle de vie dans Microsoft Fabric, ce qui permet une collaboration standardisée entre tous les membres de l’équipe de développement tout au long de la vie du produit. La gestion du cycle de vie facilite et améliore le processus de mise en production et de gestion des versions du produit en fournissant en continu des fonctionnalités et des correctifs de bogues dans divers environnements. |
Réseaux virtuels managés (préversion) | Les réseaux virtuels managés sont des réseaux virtuels créés et gérés par Microsoft Fabric pour chaque espace de travail Fabric. |
Le connecteur Microsoft 365 prend désormais en charge l’ingestion de données dans Lakehouse (préversion) | Le connecteur Microsoft 365 prend désormais en charge l’ingestion de données dans des tables Lakehouse. |
Les API d’administration Microsoft Fabric | Les API d’administration Fabric sont conçues pour simplifier les tâches d’administration. L’ensemble initial d’API d’administration Fabric est adapté pour simplifier la découverte d’espaces de travail, d’éléments Fabric et de détails sur l’accès utilisateur. |
Mise en miroir dans l’aperçu Microsoft Fabric | Avec la mise en miroir de bases de données dans Fabric, vous pouvez facilement intégrer vos bases de données dans OneLake dans Microsoft Fabric, ce qui permet d’obtenir des insights sans ETL transparents sur vos données, et de déverrouiller l’entreposage, la BI, l’IA, etc. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que la mise en miroir dans Fabric ?. |
Moteur d’exécution natif sur Runtime 1.3 (préversion) | Le moteur d’exécution natif pour Fabric Runtime 1.3 est désormais disponible en préversion, offrant des performances de requête supérieures dans le traitement des données, ETL, la science des données et les requêtes interactives. Aucune modification du code n’est nécessaire pour accélérer l’exécution de vos travaux Apache Spark lors de l’utilisation du moteur d’exécution natif. |
Expressions de table communes imbriquées (CTEs) (préversion) | Le point de terminaison d’analytique Fabric Warehouse et SQL prennent tous deux en charge les CTEs standard, séquentielles et imbriquées. Bien que les CTEs soient généralement disponibles dans Microsoft Fabric, les expressions de table communes imbriquées (CTE) dans l’entrepôt de données Fabric sont actuellement une fonctionnalité en préversion. |
Débogage du bloc-notes dans vscode.dev (préversion) | Vous pouvez désormais placer des points d’arrêt et déboguer votre code Notebook avec l’extension SYNapse VS Code - Remote dans vscode.dev. Cette mise à jour commence par fabric Runtime 1.3. |
Intégration de Git pour les notebooks (préversion) | Les notebooks Fabric offrent désormais l’intégration de Git pour le contrôle de code source avec Azure DevOps. Les utilisateurs peuvent ainsi contrôler facilement les versions de code des notebooks et gérer les branches Git en utilisant des fonctions Git Fabric et d’Azure DevOps. |
Notebook dans les pipelines de déploiement (préversion) | Vous pouvez désormais également utiliser des notebooks pour déployer votre code dans différents environnements (par exemple, développement, test et production). Vous pouvez également utiliser des règles de déploiement pour personnaliser le comportement de vos notebooks lorsqu’ils sont déployés, par exemple changer le lakehouse par défaut d’un notebook. Commencez à utiliser les pipelines de déploiement, et Notebook apparaîtra automatiquement dans le contenu du déploiement. |
Rôles d'accès aux données OneLake | Les rôles d'accès aux données OneLake pour lakehouse sont en aperçu. Les autorisations de rôle et les attributions d'utilisateurs/groupes peuvent être facilement mises à jour via une nouvelle interface utilisateur. |
OneLake SAS (préversion) | La prise en charge de oneLake SAS déléguée par l’utilisateur à courte durée est désormais en préversion. Cette fonctionnalité permet aux applications de demander une clé de délégation d’utilisateur sauvegardée par l’ID Microsoft Entra, puis d’utiliser cette clé pour construire un jeton SAS OneLake. Ce jeton peut être remis pour fournir un accès délégué à un autre outil, nœud ou utilisateur, garantissant ainsi un accès sécurisé et contrôlé. |
Azure AI Services prédéfinis dans la préversion de Fabric | La préversion des services d’IA prédéfinis dans Fabric est une intégration avec les Azure AI Services, anciennement nommés Azure Cognitive Services. Les Azure AI Services prédéfinis permettent d’améliorer facilement les données avec des modèles IA prédéfinis sans aucune condition préalable. Actuellement, les services d’IA prédéfinis sont en préversion et incluent la prise en charge du service Azure Open AI, d’Azure AI Language et d’Azure AI Translator. |
Hub Real-Time | Real-Time hub est un lieu unique à l’échelle du client, unifié et logique pour la diffusion en continu de données en mouvement. Il vous permet de découvrir, ingérer, gérer et consommer facilement des données en mouvement à partir de diverses sources. Il répertorie tous les flux et tables KQL (Langage de requête Kusto) sur lesquels vous pouvez agir directement. Il vous offre également un moyen simple d’ingérer des données de flux à partir de produits Microsoft et d’événements Fabric. Pour plus d'informations, consultez la Vue d’ensemble du hub en temps réel. |
Réserver le nombre maximal de cœurs pour les travaux (préversion) | Un nouveau paramètre au niveau de l’espace de travail vous permet de réserver le maximum de cœurs pour vos travaux actifs pour les charges de travail Spark. Pour plus d’informations, consultez le mode haute concurrence dans Apache Spark pour Fabric. |
Aperçu des API REST pour les pipelines Fabric Data Factory | Les API REST pour les pipelines Fabric Data Factory sont désormais disponibles en aperçu. Les API REST pour les pipelines Data Factory vous permettent d'étendre les capacités prédéfinies de Fabric pour créer, lire, mettre à jour, supprimer et répertorier les pipelines. |
Contrôle d’expiration de session dans les paramètres de l’espace de travail pour les exécutions interactives notebook (préversion) | Un nouveau contrôle d’expiration de session dans les paramètres d’espace de travail Ingénieurs Données/Science vous permet de définir la limite d’expiration maximale pour les sessions interactives de notebook. Par défaut, les sessions expirent après 20 minutes, mais vous pouvez désormais personnaliser la durée d’expiration maximale. |
Partager la compétence Infrastructure AI (préversion) | La fonctionnalité de partage pour la compétence Infrastructure AI (préversion) vous permet de partager la compétence IA avec d’autres utilisateurs à l’aide de différents modèles d’autorisation. |
Aperçu de l’analyse de série d’exécutions Spark | Les Fonctionnalités d’analyse de série d’exécution Spark vous permettent d’analyser la tendance de la durée d’exécution et la comparaison des performances pour les instances d’exécution récurrentes d’activités Pipeline Spark et les activités d’exécution Spark répétitives à partir du même Notebook-notes ou de la même définition de tâche Spark. |
Module complémentaire Splunk (préversion) | Le module complémentaire Microsoft Fabric pour Splunk permet aux utilisateurs d’ingérer des journaux à partir de la plateforme Splunk dans une base de données Fabric KQL à l’aide du Kit de développement logiciel (SDK) Python Kusto. |
Balises | Les balises (préversion) aident les administrateurs à catégoriser et organiser les données, en améliorant la recherche de vos données et en améliorant les taux de réussite et l’efficacité pour les utilisateurs finaux. |
Flux de tâches dans Microsoft Fabric (aperçu) | L’aperçu des flux de tâches dans Microsoft Fabric est activé pour tous les utilisateurs de Microsoft Fabric. Avec les flux de tâches Fabric, lors de la conception d’un projet de données, vous n’avez plus besoin d’utiliser un tableau blanc pour esquisser les différentes parties du projet et leurs interrelations. Au lieu de cela, vous pouvez utiliser un flux de tâches pour construire et apporter ces informations clés dans le projet lui-même. |
Fournisseur Terraform pour Fabric (préversion) | Le fournisseur Terraform pour Microsoft Fabric est désormais en préversion. Le fournisseur Terraform pour Microsoft Fabric prend en charge la création et la gestion de nombreuses ressources Fabric. Pour plus d’informations, consultez Annonce du nouveau fournisseur Terraform pour Microsoft Fabric. |
Prise en charge de T-SQL dans les notebooks Fabric (préversion) | La fonctionnalité de notebook T-SQL dans Microsoft Fabric (préversion) vous permet d’écrire et d’exécuter du code T-SQL dans un notebook. Vous pouvez les utiliser pour gérer des requêtes complexes et écrire une meilleure documentation markdown. Il permet également l’exécution directe de T-SQL sur un entrepôt connecté ou un point de terminaison d’analytique SQL. Pour en savoir plus, consultez Créer et exécuter des notebooks T-SQL. |
Points de restauration de l'entrepôt et restauration à la place | Vous pouvez maintenant créer des points de restauration et effectuer une restauration à la place d'un entrepôt à un point passé dans le temps. La Restauration à la place est une partie essentielle de la récupération de l’entrepôt de données qui permet de restaurer l’entrepôt de données à un état fiable connu antérieur en remplaçant ou en écrasant l’entrepôt de données existant à partir duquel le point de restauration a été créé. |
Contrôle de code source d’entrepôt (préversion) | À l’aide des pipelines d’intégration et/ou de déploiement Git avec votre entrepôt, vous pouvez gérer le développement et le déploiement d’objets d’entrepôt avec gestion des versions. Vous pouvez utiliser l’extension SQL Database Projects disponible dans Azure Data Studio et Visual Studio Code. Pour plus d’informations sur le contrôle de code source d’entrepôt, consultez CI/CD avec les entrepôts dans Microsoft Fabric. |
Fonctionnalités en disponibilité générale
Le tableau suivant répertorie les fonctionnalités de Microsoft Fabric qui ont récemment passé de la préversion à la disponibilité générale.
Month | Fonctionnalité | En savoir plus |
---|---|---|
Septembre 2024 | Mise en miroir pour Snowflake | Avec la mise en miroir pour Snowflake dans Fabric, vous pouvez facilement importer vos données Snowflake dans OneLake dans Microsoft Fabric. Pour plus d’informations, consultez La mise en miroir snowflake. |
Septembre 2024 | Copilot pour Data Factory | Copilot pour Data Factory est désormais en disponibilité générale et inclus dans l’expérience Dataflow Gen2. Pour plus d’informations, consultez Copilot dans Data Factory. |
Septembre 2024 | Copie rapide dans Dataflow Gen2 | La fonctionnalité De copie rapide est désormais en disponibilité générale. Pour plus d’informations, consultez Annonce de la disponibilité générale de la copie rapide dans dataflows Gen2. |
Septembre 2024 | Intégration du pipeline Fabric dans la passerelle de données locale en disponibilité générale | La connectivité locale pour les pipelines de données dans Microsoft Fabric est désormais en disponibilité générale. Découvrez comment accéder aux sources de données locales dans Data Factory pour Microsoft Fabric. |
Septembre 2024 | Data Wrangler pour les DataFrames Spark | Data Wrangler est désormais en disponibilité générale. Un outil basé sur un notebook pour l’analyse exploratoire des données, Data Wrangler fonctionne à la fois pour pandas DataFrames et Spark DataFrames et arrive à la disponibilité générale avec de nouvelles améliorations de la facilité d’utilisation. |
Septembre 2024 | Fabric Runtime 1.3 | Fabric Runtime 1.3 inclut Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.4.1, Python 3.11, prise en charge des pools de démarrage, intégration avec les fonctionnalités de gestion de l’environnement et des bibliothèques. |
Septembre 2024 | API des raccourcis OneLake | Les API REST pour les raccourcis OneLake permettent la création et la gestion par programmation des raccourcis, désormais généralement disponibles. Vous pouvez désormais créer, lire et supprimer des raccourcis OneLake de façon programmatique. Par exemple, consultez Utilisation des API REST des raccourcis OneLake. |
Septembre 2024 | Intégration de GitHub pour le contrôle de code source | Les développeurs Fabric peuvent désormais choisir GitHub ou GitHub Enterprise comme outil de contrôle de code source et y gérer les versions de leurs éléments Fabric. Pour plus d’informations, consultez Présentation de l’intégration git. |
Septembre 2024 | Raccourcis OneLake vers Google Cloud Storage | Créez un raccourci Google Cloud Storage pour vous connecter à vos données existantes via un espace de noms unifié unique sans avoir à copier ou déplacer vos données. Pour plus d’informations, consultez les raccourcis de Google Cloud Storage en disponibilité générale. |
Septembre 2024 | Raccourcis OneLake vers des sources de données compatibles avec S3 | Créez un raccourci compatible S3 pour vous connecter à vos données existantes via un espace de noms unifié unique sans avoir à copier ou déplacer des données. Pour plus d’informations, consultez raccourcis compatibles S3 en disponibilité générale. |
Juillet 2024 | Version préliminaire de la mise à jour des enregistrements dans une base de données KQL | La commande .update est désormais en disponibilité générale. Découvrez comment mettre à jour des enregistrements dans une base de données Kusto. |
Juillet 2024 | Requêtes d’entrepôt avec temps de trajet (GA) | L’entrepôt dans Microsoft Fabric offre la possibilité d’interroger les données historiques telles qu’elles existaient dans le passé au niveau de l’instruction, maintenant en disponibilité générale. La possibilité d’interroger des données à partir d’un horodateur spécifique est connue dans le secteur d’activité de l’entrepôt de données comme temps de trajet. |
Juin 2024 | Disponibilité de OneLake d’Eventhouse au format Delta Lake | Dans le cadre de la promesse de copie logique One, nous sommes heureux d’annoncer que la disponibilité OneLake d’Eventhouse au format Delta Lake est en disponibilité générale. |
Pour connaître les anciennes annonces en disponibilité générale, consultez l’archive Microsoft Fabric What’s New.
Community
Cette section récapitule les nouvelles opportunités de communauté Microsoft Fabric pour les influenceurs et les MVP potentiels et actuels.
- Inscrivez-vous au bulletin d’informations de la communauté Fabric.
- Rejoignez un groupe d’utilisateurs Fabric local ou un événement local.
- Pour en savoir plus sur le Microsoft MVP Award et trouver des MVP, consultez mvp.microsoft.com.
- Vous êtes étudiant ? En savoir plus sur le programme Microsoft Learn Student Ambassadors.
- Votez et contribuez aux idées de Microsoft Fabric.
- Visitez le Hub de carrière Microsoft Fabric pour tout ce dont vous avez besoin sur votre parcours de certification, y compris une remise de 50 % sur les examens.
- Regardez et abonnez-vous aux vidéos Microsoft Fabric sur YouTube.
- Posez et répondez aux questions dans la communauté Microsoft Fabric.
Month | Fonctionnalité | En savoir plus |
---|---|---|
Octobre 2024 | FabCon Europe 2024 | Lisez un récapitulatif de la première conférence de la communauté Fabric d’Europe et d’un récapitulatif des annonces data Factory. |
Octobre 2024 | Influenceurs fabric à la une de septembre 2024 | Les influenceurs fabric spotlight septembre 2024 brillent une lumière brillante sur les lieux sur Internet où les MVPs Microsoft & Fabric Super Utilisateurs font un travail incroyable sur tous les aspects de Microsoft Fabric. |
Septembre 2024 | Annonce : Microsoft Fabric &AI Learning Hackathon | Préparez-vous au Microsoft Fabric &AI Learning Hackathon ! Nous appelons tous les passionnés de données/IA et les praticiens de données/IA à nous rejoindre pour une autre occasion passionnante de monter en puissance et de créer la prochaine génération de solutions Data + AI avec Microsoft Fabric ! Le Hackathon est ouvert pour une période de soumission de 7 semaines et offre un total de 10 000 $ en prix ! |
Août 2024 | Influenceurs fabric spotlight août 2024 | Les influenceurs fabric spotlight août 2024 met en évidence et amplifie les billets de blog, vidéos, présentations et autres contenus liés à Microsoft Fabric à partir de membres de Microsoft MVPs et Fabric Super Users de la communauté Fabric. |
Août 2024 | Gagnants du Défi de l’autocollant de la communauté fabric | Félicitations aux gagnants du Défi autocollant de la communauté fabric ! |
Juillet 2024 | Projecteur sur les influenceurs de Fabric | Présentation de la nouvelle série d’articles Projecteur sur les influenceurs de Fabric pour mettre en évidence et amplifier les billets de blog, les vidéos, les présentations et autres contenus liés à Microsoft Fabric. Lisez les blogs des Microsoft MVP et utilisateurs experts de Fabric sur la communauté Fabric. |
Juin 2024 | Les publications de la communauté Fabric résolues sont désormais disponibles dans le volet d’aide Fabric | Vous pouvez désormais trouver les publications résolues des discussions de la communauté Fabric dans le volet d'aide Fabric. |
Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.
Power BI
Important
Si vous accédez à Power BI sur une version de navigateur web antérieure à Chrome 94, Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 ou équivalent, vous devez mettre à niveau votre navigateur web vers une version plus récente avant le 31 août 2024. L’utilisation d’une version obsolète du navigateur après cette date pourrait vous empêcher d’accéder aux fonctionnalités dans Power BI.
Mises à jour à Power BI Desktop et les service Power BI sont résumés dans Nouveautés de Power BI
Microsoft Copilot dans Microsoft Fabric
Avec Copilot et d’autres fonctionnalités d’IA générative en préversion, Microsoft Fabric offre un nouveau moyen de transformer et d’analyser des données, de générer des insights et de créer des visualisations et des rapports. Pour plus d’informations, consultez Copilot dans Fabric.
Month | Fonctionnalité | En savoir plus |
---|---|---|
Septembre 2024 | Création d’un tableau de bord en temps réel par Copilot | Copilot peut passer en revue une table et créer automatiquement un tableau de bord avec des insights et un profil des données avec un exemple. |
Septembre 2024 | Copilot dans Dataflow Gen2 GA | Copilot pour Data Factory est désormais en disponibilité générale et inclus dans l’expérience Dataflow Gen2. Pour plus d’informations, consultez Copilot dans Data Factory. |
Septembre 2024 | Copilotpour Data Warehouse | Copilot pour Data Warehouse (aperçu) est désormais disponible, offrant le Copilot volet de conversation, les actions rapides et les codes de complétion. Pour plus d’informations et d’exemples de scénarios, consultez Annonce de la préversion de Copilot Data Warehouse dans Microsoft Fabric. |
Juin 2024 | Confidentialité et sécurité de Copilot | Pour plus d’informations sur la confidentialité et la sécurité de Copilot dans Microsoft Fabric, et pour plus d’informations sur chaque charge de travail, consultez Confidentialité, sécurité et utilisation responsable pour Copilot dans Microsoft Fabric (préversion). |
Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.
Data Factory dans Microsoft Fabric
Cette section récapitule les nouvelles fonctionnalités et capacités récentes de Data Factory dans Microsoft Fabric. Suivez les problèmes et les commentaires via le Forum de la communauté Data Factory.
Mois | Fonctionnalité | En savoir plus |
---|---|---|
Octobre 2024 | Résumé des annonces Data Factory lors de la Conférence de la communauté Fabric Europe | Lisez un récapitulatif des annonces data Factory de Fabric Community Conference Europe 2024. |
Septembre 2024 | Copilot dans Dataflow Gen2 GA | Copilot pour Data Factory est désormais en disponibilité générale et inclus dans l’expérience Dataflow Gen2. Pour plus d’informations, consultez Copilot dans Data Factory. |
Septembre 2024 | Copie rapide en disponibilité générale Dataflow Gen2 | La fonctionnalité De copie rapide est désormais en disponibilité générale. Pour plus d’informations, consultez Annonce de la disponibilité générale de la copie rapide dans dataflows Gen2. |
Septembre 2024 | Actualisation incrémentielle pour Dataflow Gen2 (préversion) | L’actualisation incrémentielle pour Dataflows Gen2 dans Fabric Data Factory est conçue pour optimiser l’ingestion et la transformation des données, en particulier à mesure que vos données continuent de s’étendre. Pour plus d’informations, consultez Annonce de la préversion : Actualisation incrémentielle dans Dataflow Gen2. |
Septembre 2024 | Mises à jour du connecteur certifié | Les connecteurs Dataflow Gen2 mis à jour ont été publiés, ainsi qu’un connecteur de pipeline de données mis à jour pour Salesforce et Vertica. Pour plus d’informations, consultez les mises à jour du connecteur certifié. |
Septembre 2024 | Intégration du pipeline Fabric dans la passerelle de données locale en disponibilité générale | La connectivité locale pour les pipelines de données dans Microsoft Fabric est désormais en disponibilité générale. Découvrez comment accéder aux sources de données locales dans Data Factory pour Microsoft Fabric. |
Septembre 2024 | Appeler un pipeline distant (préversion) dans le pipeline de données | Vous pouvez maintenant utiliser l’activité Invoke Pipeline (préversion) pour appeler des pipelines à partir de pipelines Azure Data Factory ou Synapse Analytics. Cette fonctionnalité vous permet d’utiliser vos pipelines ADF ou Synapse existants à l’intérieur d’un pipeline Fabric en l’appelant en ligne via cette nouvelle activité Invoke Pipeline. |
Septembre 2024 | Paramètres d’environnement de travail Spark | Vous pouvez maintenant réutiliser des sessions Spark existantes avec des balises de session. Dans l’activité Fabric Spark Notebook, étiquetez votre session Spark, puis réutilisez la session existante à l’aide de cette même balise. |
Septembre 2024 | Élément Azure Data Factory dans Fabric (préversion) | Vous pouvez maintenant apporter votre instance Azure Data Factory (ADF) existante à votre espace de travail Fabric. Cette nouvelle fonctionnalité en préversion vous permet de vous connecter à votre instance Azure Data Factory existante à partir de votre espace de travail Fabric. Sélectionnez « Créer Azure Data Factory » à l’intérieur de votre espace de travail Fabric Data Factory, et vous pouvez gérer vos fabriques de données Azure directement à partir de l’espace de travail Fabric. |
Septembre 2024 | Copier le travail (préversion) | Le travail de copie (préversion) présente des avantages par rapport à la activité Copy héritée. Pour plus d’informations, consultez Annonce de la préversion : Copier le travail dans Microsoft Fabric. Pour obtenir un didacticiel, consultez Découvrez comment créer un travail de copie (préversion) dans Data Factory pour Microsoft Fabric. |
Septembre 2024 | Lakehouse Connector dans Fabric Data Factory introduit la prise en charge des schémas | Fabric Lakehouse prend en charge la création de schémas personnalisés. Lors de la lecture à partir d’une table Lakehouse avec le connecteur Lakehouse dans Fabric Data Factory, les informations de schéma personnalisées sont désormais automatiquement incluses. |
Septembre 2024 | Prise en charge de l’intégration du stockage dans Snowflake Connector pour Fabric Data Factory | Vous pouvez maintenant connecter Snowflake à des solutions de stockage externes (telles que Stockage Blob Azure) à l’aide d’une approche sécurisée et centralisée. Pour plus d’informations, consultez Intégration du stockage SQL Snowflake. |
Septembre 2024 | Nouveaux connecteurs Data Factory publiés au 3e trimestre 2024 | Les nouveaux connecteurs Data Factory incluent Salesforce, Azure MySQL Database et Azure Cosmos DB pour MongoDB. |
Août 2024 | Mises à jour du connecteur certifié | Les connecteurs Dataflow Gen2 mis à jour ont été publiés, ainsi que deux nouveaux connecteurs de pipeline de données pour Salesforce et Vertica. Pour plus d’informations, consultez les mises à jour du connecteur certifié août 2024. |
Août 2024 | Data Warehouse Connector prend en charge TLS 1.3 | Le connecteur Data Warehouse prend désormais en charge TLS 1.3, la dernière version du protocole Transport Layer Security. |
Août 2024 | Se connecter à vos ressources Azure en obtenant l’expérience de données moderne dans le pipeline de données | Vous pouvez facilement parcourir et vous connecter à vos ressources Azure automatiquement avec l’expérience de données moderne du pipeline de données. |
Juillet 2024 | Utiliser des connexions existantes à partir de l’intégration OneLake Datahub | Vous pouvez maintenant sélectionner toute connexion existante à partir de OneLake Datahub, et non seulement vos connexions récentes et préférées. Cela facilite l’accès à vos sources de données à partir de la page d’accueil de l’expérience de récupération de données moderne dans le pipeline de données. Pour plus d’informations, consultez Expérience de récupération de données moderne. |
Juillet 2024 | Intégration du stockage Snowflake | Connectez et intégrez l’intégration du stockage de Snowflake pour simplifier les flux de travail de données et optimiser les performances dans tous les scénarios intermédiaires, sans avoir à utiliser le stockage externe pour mettre en production votre jeu de données. Pour plus d’informations, consultez Connecteur Snowflake. |
Juillet 2024 | Modifier le code JSON des pipelines de données | Vous pouvez maintenant modifier le JSON derrière vos pipelines Data Factory dans Fabric. Lorsque vous concevez des flux de travail de pipeline à faible code, la modification directe du code JSON derrière votre canevas de pipeline visuel peut augmenter votre flexibilité et améliorer le temps de votre marché. |
Juillet 2024 | Mises à jour du connecteur certifié Dataflow Gen2 | Des connecteurs Dataflow Gen2 nouveaux et mis à jour ont été publiés, y compris deux nouveaux connecteurs dans le pipeline de données Fabric Data Factory : le connecteur Azure MySQL Database Connector et le connecteur Azure Cosmos DB for MongoDB. Pour plus d’informations, consultez les mises à jour certifiées des connecteurs de juillet 2024. |
Juillet 2024 | Prise en charge de la modification des étapes de navigation | Présentation d’une nouvelle expérience pour modifier les étapes de navigation dans Dataflow, pour vous connecter à un autre objet, à l’intérieur de la section Étapes appliquées du volet Paramètres de requête. Pour plus d’informations, consultez Modification des étapes de navigation. |
Juillet 2024 | Vue globale dans Gérer les connexions | La nouvelle vue globale dans Gérer les connexions vous permet de voir toutes les connexions disponibles dans votre environnement Fabric afin de pouvoir les modifier ou les supprimer sans jamais avoir à quitter l’expérience Dataflow. Pour plus d’informations, consultez Vue globale dans Gérer des connexions. |
Juillet 2024 | Copie rapide avec prise en charge de la passerelle de données locale dans Dataflow Gen2 | La copie rapide (préversion) dans Dataflow Gen2 prend désormais en charge les magasins de données locaux à l’aide d’une passerelle pour accéder aux magasins locaux tels que SQL Server avec la copie rapide dans Dataflow Gen2. |
Juillet 2024 | Tarification de l’API Fabric pour GraphQL (préversion) | L’API pour GraphQL dans Fabric démarre la facturation le 12 juillet 2024, dans le cadre de votre capacité Power BI Premium ou Fabric existante. Utilisez l’application Métriques de capacité de l’infrastructure pour suivre l’utilisation de la capacité pour les opérations GraphQL, sous le nom « Requête ». |
Juin 2024 | Mises à jour du connecteur certifié Dataflow Gen2 | Des connecteurs Dataflow Gen2 nouveaux et mis à jour ont été publiés. Pour plus d’informations, consultez les mises à jour certifiées des connecteurs de juin 2024. |
Juin 2024 | Mises à jour du connecteur de pipeline de données | D’autres connecteurs sont désormais disponibles pour le pipeline de données. Pour plus d’informations, consultez Juin 2024 Mise à jour de Fabric. |
Juin 2024 | Fonctionnalité de schémas Lakehouse | La fonctionnalité schémas Lakehouse (préversion) introduit la prise en charge du pipeline de données pour lire les informations de schéma à partir de tables Lakehouse et prend en charge l’écriture de données dans des tables sous des schémas spécifiés. Les schémas lakehouse vous permettent de regrouper vos tables afin d’améliorer la recherche de données, le contrôle d’accès, etc. |
Juin 2024 | Déplacer des données dans l’espace de travail via le pipeline de données expérience de récupération moderne des données | Vous pouvez maintenant déplacer des données entre lakehouses, entrepôts, etc. entre différents espaces de travail. Dans Pipeline Modern Get Data, sélectionnez un élément Fabric à partir d’un autre espace de travail sous l’Explorateur sur le côté gauche du hub de données OneLake. |
Juin 2024 | Créer un entrepôt en tant que destination dans le pipeline de données | Vous pouvez maintenant créer un entrepôt en tant que destination dans le pipeline de données, au lieu de ne sélectionner qu’un entrepôt existant. |
Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.
Exemples et conseils de Data Factory dans Microsoft Fabric
Mois | Fonctionnalité | En savoir plus |
---|---|---|
Septembre 2024 | Intégrer vos données SAP dans Microsoft Fabric | En savoir plus sur une vue d’ensemble des options de données SAP dans Microsoft Fabric, ainsi que des conseils sur les cas d’usage respectifs. |
Juillet 2024 | Connexion à vos ressources Azure à partir de Fabric avec l’expérience d’obtention de données moderne du pipeline de données | Découvrez comment vous connecter automatiquement à vos ressources Azure avec l’expérience moderne d’obtention des données des pipelines de données. |
Juillet 2024 | Pipelines de données Fabric – Techniques de planification avancées (Partie 2 : Exécuter un pipeline lors d’un jour spécifique) | Ce blog fournit un tutoriel sur la possibilité de planifier un pipeline sur un jour spécifique du mois, y compris le début du mois ainsi que le dernier jour du mois. |
Juin 2024 | Carte mentale de Data Factory Pipeline Navigator | L'ultime carte mentale de Data Factory Pipeline vous aide à naviguer dans les pipelines d’intégrité des données tout au long de votre parcours d’intégrité des données afin de construire un projet d'intégration de données réussi. |
Engineering données Synapse dans Microsoft Fabric
Cette section récapitule les nouvelles fonctionnalités et capacités récentes de la charge de travail d’engineering données dans Microsoft Fabric.
Month | Fonctionnalité | En savoir plus |
---|---|---|
Septembre 2024 | Infrastructure Runtime 1.3 GA | Fabric Runtime 1.3, désormais en disponibilité générale, inclut Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.4.1, Python 3.11, prise en charge des pools de démarrage, intégration aux fonctionnalités de gestion de l’environnement et des bibliothèques. |
Septembre 2024 | Moteur d’exécution natif sur Runtime 1.3 (préversion) | Le moteur d’exécution natif pour Fabric Runtime 1.3 est désormais disponible en préversion, offrant des performances de requête supérieures dans le traitement des données, ETL, la science des données et les requêtes interactives. Aucune modification du code n’est nécessaire pour accélérer l’exécution de vos travaux Apache Spark lors de l’utilisation du moteur d’exécution natif. |
Septembre 2024 | Mode de concurrence élevée pour les notebooks dans pipelines (préversion) | Le mode d’accès concurrentiel élevé pour les notebooks dans pipelines permet aux utilisateurs de partager des sessions Spark sur plusieurs notebooks au sein d’un pipeline. Avec un mode de concurrence élevé, les utilisateurs peuvent déclencher des travaux de pipeline, et ces travaux sont automatiquement empaquetés dans des sessions de haute concurrence existantes. |
Septembre 2024 | Réserver le nombre maximal de cœurs pour les travaux (préversion) | Un nouveau paramètre au niveau de l’espace de travail vous permet de réserver le maximum de cœurs pour vos travaux actifs pour les charges de travail Spark. Pour plus d’informations, consultez le mode haute concurrence dans Apache Spark pour Fabric. |
Septembre 2024 | Contrôle d’expiration de session dans les paramètres de l’espace de travail pour les exécutions interactives notebook (préversion) | Un nouveau contrôle d’expiration de session dans les paramètres d’espace de travail Ingénieurs Données/Science vous permet de définir la limite d’expiration maximale pour les sessions interactives de notebook. Par défaut, les sessions expirent après 20 minutes, mais vous pouvez désormais personnaliser la durée d’expiration maximale. |
Septembre 2024 | Émetteur de diagnostic Fabric Spark (préversion) | L’émetteur de diagnostic Apache Spark fabric (préversion) permet aux utilisateurs Apache Spark de collecter des journaux, des journaux d’événements et des métriques à partir de leurs applications Spark et de les envoyer à différentes destinations, notamment Azure Event Hubs, Stockage Azure et Azure Log Analytics. |
Septembre 2024 | Intégration de l’environnement à l’extension SYNapse VS Code | Vous pouvez maintenant créer, configurer et utiliser un environnement dans Fabric dans VS Code avec l’extension Synapse VS Code. |
Septembre 2024 | Débogage du bloc-notes dans vscode.dev (préversion) | Vous pouvez désormais placer des points d’arrêt et déboguer votre code Notebook avec l’extension SYNapse VS Code - Remote dans vscode.dev. Cette mise à jour commence par fabric Runtime 1.3. |
Septembre 2024 | Appeler des fonctions de données utilisateur Fabric dans notebook | Vous pouvez maintenant appeler des fonctions définies par l’utilisateur (UDF) dans votre code PySpark directement à partir de travaux Microsoft Fabric Notebooks ou Spark. Avec l’intégration de NotebookUtils, l’appel de fonctions définies par l’utilisateur est aussi simple que l’écriture de quelques lignes de code. |
Septembre 2024 | Functions Hub | Le nouveau hub Functions fournit un emplacement unique pour afficher, accéder et gérer vos fonctions de données utilisateur. |
Septembre 2024 | Prise en charge des espaces dans les noms de tables Lakehouse Delta | Vous pouvez désormais créer et interroger des tables Delta avec des espaces dans leurs noms, tels que « Sales by Region » ou « Customer Feedback ». Toutes les expériences de création Fabric Runtimes et Spark prennent en charge les noms de tables avec des espaces. |
Septembre 2024 | Activer/désactiver la fonctionnalité dans l’API pour GraphQL | La fonctionnalité Enable/Disable pour les requêtes et les mutations dans l’API GraphQL fournit aux administrateurs et aux développeurs un contrôle granulaire sur l’accès et l’utilisation de l’API. |
Septembre 2024 | API REST publique du point de terminaison Livy | Le point de terminaison Fabric Livy permet aux utilisateurs d’envoyer et d’exécuter leur code Spark sur le calcul Spark au sein d’un espace de travail Fabric désigné, ce qui élimine la nécessité de créer un notebook ou une définition de travail Spark. |
Septembre 2024 | OneLake SAS (préversion) | La prise en charge de OneLake SAS est désormais en préversion. Cette fonctionnalité permet aux applications de demander une clé de délégation d’utilisateur sauvegardée par l’ID Microsoft Entra, puis d’utiliser cette clé pour construire un jeton SAS OneLake délégué par l’utilisateur de courte durée. Ce jeton peut être remis pour fournir un accès délégué à un autre outil, nœud ou utilisateur, garantissant ainsi un accès sécurisé et contrôlé. |
Septembre 2024 | Accéder aux tables catalogue Databricks Unity à partir de Fabric (préversion) | Un catalogue Azure Databricks Unity mis en miroir dans Fabric vous permet de lire les données gérées par Unity Catalog à partir de charges de travail Fabric à partir de Lakehouse. Dans Fabric, vous pouvez maintenant créer un élément de données appelé « Catalogue Azure Databricks mis en miroir ». Pour plus d’informations, consultez les tables catalogue Databricks Unity disponibles dans Microsoft Fabric. |
Septembre 2024 | Prise en charge de T-SQL dans les notebooks Fabric | La fonctionnalité de notebook T-SQL dans Microsoft Fabric vous permet d’écrire et d’exécuter du code T-SQL dans un notebook. Vous pouvez les utiliser pour gérer des requêtes complexes et écrire une meilleure documentation markdown. Il permet également l’exécution directe de T-SQL sur un entrepôt connecté ou un point de terminaison d’analytique SQL. Pour en savoir plus, consultez Créer et exécuter des notebooks T-SQL. |
Septembre 2024 | Raccourcis OneLake vers Google Cloud Storage | Désormais une fonctionnalité généralement disponible, créez un raccourci Google Cloud Storage pour vous connecter à vos données existantes via un espace de noms unifié unique sans avoir à copier ou déplacer des données. |
Septembre 2024 | Raccourcis OneLake vers des sources de données compatibles avec S3 | Désormais, une fonctionnalité généralement disponible, créez un raccourci compatible S3 pour vous connecter à vos données existantes via un espace de noms unifié unique sans avoir à copier ou déplacer des données. |
Août 2024 | Mise à niveau de MsSparkUtils vers NotebookUtils | La bibliothèque MsSparkUtils a été renommée NotebookUtils. Bien qu’elle NotebookUtils soit rétrocompatible avec MsSparkUtils , les nouvelles fonctionnalités seront ajoutées uniquement à l’espace de noms NotebookUtils. Pour plus d’informations, consultez NotebookUtils (ancien MSSparkUtils) pour Fabric. |
Août 2024 | Amélioration de l’expérience utilisateur du notebook | L’interface utilisateur de la fonctionnalité Importer un bloc-notes a été améliorée . Vous pouvez désormais importer facilement des blocs-notes, des rapports ou des rapports paginés à l’aide de l’entrée unifiée dans la barre d’outils de l’espace de travail. |
Août 2024 | Cycle de vie des runtimes Apache Spark dans Fabric | Le cycle de vie des runtimes Apache Spark détaille la cadence de publication et le contrôle de version de la plateforme intégrée Azure basée sur Azure Spark. Pour plus d’informations, consultez le billet de blog sur le cycle de vie du runtime Fabric. |
Juillet 2024 | API MSSparkUtils | mssparkutils.runtime.context est une nouvelle API qui fournit des informations contextuelles sur la session active, notamment le nom du notebook, le lakehouse par défaut, les informations de l’espace de travail, s’il s’agit d’une exécution de pipeline, etc. Pour plus d’informations, consultez Utilitaires Microsoft Spark (MSSparkUtils) pour Fabric. |
Juillet 2024 | Dossier de ressources d’environnement | Le nouveau dossier de ressources de l’environnement est un référentiel partagé conçu pour simplifier la collaboration entre plusieurs notebooks. |
Juin 2024 | Connecteur Fabric Spark pour Fabric Synapse Data Warehouse dans le runtime Spark (préversion) | Le connecteur Fabric Spark pour Synapse Data Warehouse (préversion) permet à un développeur Spark ou à un scientifique des données d’accéder et de travailler sur des données à partir d’un entrepôt ou d’un point de terminaison d’analyse SQL du lakehouse (à partir du même espace de travail ou d’un espace de travail) avec une API Spark simplifiée. |
Juin 2024 | Préversion d’API publique de partage de données externes | Les API REST pour le partage de données externes OneLake sont désormais disponibles en préversion. Les utilisateurs peuvent désormais mettre à l’échelle leurs cas d’usage de partage de données en automatisant la création de partages avec l’API publique. |
Juin 2024 | Préversion des pools de capacité | Les administrateurs de capacité peuvent désormais créer des pools personnalisés (préversion) en fonction de leurs besoins en charge de travail, en fournissant un contrôle granulaire sur les ressources de calcul. Les pools personnalisés pour Ingénieurs Données et Science des données peuvent être définis en tant qu’options de pool Spark dans les paramètres Spark de l’espace de travail et les éléments d’environnement. |
Juin 2024 | Moteur d’exécution natif pour Apache Spark | Le Moteur d'exécution natif pour Apache Spark sur Fabric Ingénieurs de données and Science des données pour Fabric Runtime 1.2 est maintenant disponible en Aperçu. Pour plus d’informations, consultez Moteur d’exécution natif pour Fabric Spark. |
Juin 2024 | API de rôles d’accès aux données OneLake | Après la publication des rôles d’accès aux données OneLake en préversion, les nouvelles API sont disponibles pour gérer les rôles d’accès aux données. Ces API peuvent être utilisées pour gérer par programmation l’accès aux données granulaires pour vos lakehouses. |
Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.
Exemples et conseils pour l’engineering données Synapse
Mois | Fonctionnalité | En savoir plus |
---|---|---|
Août 2024 | Créer un fichier JAR Sparklens personnalisé | Dans ce blog, vous allez apprendre à créer le fichier JAR sparklens pour Spark 3.X, qui peut être utilisé dans Microsoft Fabric. |
Juillet 2024 | Créer un raccourci vers un compartiment S3 protégé par LE VPC | Découvrez comment créer un raccourci vers un compartiment S3 protégé par LE VPC, à l’aide de la passerelle de données locale et du cloud privé virtuel AWS (VPC). |
Juillet 2024 | Déplacer vos données entre espaces de travail avec l’obtention moderne des données du pipeline de données Fabric | La nouvelle expérience moderne d’obtention de données du pipeline de données prend désormais en charge la copie vers le lakehouse et l’entrepôt à travers différents espaces de travail avec une expérience intuitive. |
Juin 2024 | Démystifier l'ingestion de données dans Fabric : Composants fondamentaux pour l'ingestion de données dans un Lakehouse Fabric à l'aide de Fabric Data Pipelines | Découvrez un cadre d'ingestion des données par lots basé sur l'expérience acquise en travaillant avec différents clients lors de la construction d'un lakehouse dans Fabric. |
Juin 2024 | Améliorer les performances et économiser des coûts avec la copie rapide dans les flux de données Gen2 | Découvrez comment la fonctionnalité de copie rapide permet d’améliorer les performances et l’efficacité de vos flux de données Gen2. |
Science des données Synapse dans Microsoft Fabric
Cette section récapitule les améliorations et fonctionnalités récentes de Science des données dans Microsoft Fabric.
Month | Fonctionnalité | En savoir plus |
---|---|---|
Septembre 2024 | Data Wrangler pour spark DataFrames GA | Data Wrangler est désormais en disponibilité générale. Un outil basé sur un notebook pour l’analyse exploratoire des données, Data Wrangler fonctionne à la fois pour pandas DataFrames et Spark DataFrames et arrive à la disponibilité générale avec de nouvelles améliorations de la facilité d’utilisation. |
Septembre 2024 | Fonctionnalité de partage pour la compétence d’IA Fabric (préversion) | La fonctionnalité « Partager » pour la compétence Infrastructure AI (préversion) vous permet de partager la compétence IA avec d’autres utilisateurs à l’aide d’un large éventail de modèles d’autorisation. |
Septembre 2024 | Contrôle d’expiration de session dans les paramètres de l’espace de travail pour les exécutions interactives notebook (préversion) | Un nouveau contrôle d’expiration de session dans les paramètres d’espace de travail Ingénieurs Données/Science vous permet de définir la limite d’expiration maximale pour les sessions interactives de notebook. Par défaut, les sessions expirent après 20 minutes, mais vous pouvez désormais personnaliser la durée d’expiration maximale. |
Septembre 2024 | Éditeur de fichiers dans notebook | La fonctionnalité éditeur de fichiers dans Fabric Notebook permet aux utilisateurs d’afficher et de modifier des fichiers directement dans le dossier de ressources et le dossier de ressources d’environnement du notebook. Les types de fichiers pris en charge incluent CSV, TXT, HTML, YML, PY, SQL, etc. |
Août 2024 | Appliquer des balises MLFlow sur les exécutions d’expériences ML et les versions de modèle | Vous pouvez désormais appliquer des balises MLflow directement sur les exécutions de l’expérience ML et les versions de modèle ML à partir de l’interface utilisateur. |
Août 2024 | Suivre les exécutions d’expérience ML associées dans votre application Spark | Vous pouvez maintenant utiliser une amélioration du hub de surveillance pour suivre les exécutions d’expériences ML associées dans les applications Spark. Vous pouvez également intégrer des éléments d’expérience dans le hub de surveillance. |
Août 2024 | Utiliser PREDICT avec des modèles AutoML Fabric | Vous pouvez maintenant passer de l’entraînement avec AutoML à l’exécution de prédictions à l’aide de l’interface utilisateur intégrée de Fabric PREDICT et des API code-first pour les prédictions par lots. Pour plus d’informations, consultez le scoring du modèle Machine Learning avec PREDICT dans Microsoft Fabric. |
Août 2024 | Science des données compétence IA (préversion) | Vous pouvez maintenant créer vos propres expériences d’IA générative sur vos données dans Fabric avec la compétence IA (préversion) ! Vous pouvez créer des systèmes d’IA de questions et de réponses sur vos lakehouses et entrepôts. Pour plus d’informations, consultez Présentation des compétences IA dans Microsoft Fabric : maintenant en préversion. Pour commencer, essayez un exemple de compétence IA avec le jeu de données AdventureWorks. |
Juillet 2024 | Semantic Link préinstallé | Semantic Link est désormais inclus dans le runtime par défaut. Si vous utilisez Fabric avec Spark 3.4 ou version ultérieure, le lien sémantique est déjà présent dans le runtime par défaut et vous n’avez pas besoin de l’installer. |
Juillet 2024 | Semantic Link Labs | Semantic Link Labs est une bibliothèque de solutions Python utiles à utiliser dans les notebooks Microsoft Fabric. Semantic Link Labs permet aux développeurs et administrateurs Power BI d’automatiser facilement des tâches normalement complexes, ainsi que de rendre les outils d’optimisation des modèles sémantiques plus facilement accessibles dans l’écosystème Fabric. Pour accéder à la documentation de Semantic Link Labs, consultez la documentation semantic-link-labs. Pour plus d’informations et pour le voir en action, lisez le blog de l’annonce Semantic Link Labs. |
Juin 2024 | Préversion des pools de capacité | Les administrateurs de capacité peuvent désormais créer des pools personnalisés (préversion) en fonction de leurs besoins en charge de travail, en fournissant un contrôle granulaire sur les ressources de calcul. Les pools personnalisés pour Ingénieurs Données et Science des données peuvent être définis en tant qu’options de pool Spark dans les paramètres Spark de l’espace de travail et les éléments d’environnement. |
Juin 2024 | Moteur d’exécution natif pour Apache Spark | Le Moteur d'exécution natif pour Apache Spark sur Fabric Ingénieurs de données and Science des données pour Fabric Runtime 1.2 est maintenant disponible en Aperçu. Pour plus d’informations, consultez Moteur d’exécution natif pour Fabric Spark. |
Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.
Conseils et exemples pour la science des données Synapse
Mois | Fonctionnalité | En savoir plus |
---|---|---|
Septembre 2024 | Utilisation de Microsoft Fabric pour l’IA générative : guide de création et d’amélioration des systèmes RAG | Ce tutoriel comprend trois blocs-notes principaux, chacun couvrant un aspect crucial de la création et de l’optimisation des systèmes RAG dans Microsoft Fabric. |
Septembre 2024 | Exploitez la compétence IA De Microsoft Fabric pour déverrouiller des insights riches en contexte à partir de vos données | Ce billet montre comment étendre les fonctionnalités des compétences d’IA fabric dans les notebooks Microsoft Fabric pour fournir des réponses plus riches et plus complètes à l’aide de requêtes LLM (Large Language Model). |
Juin 2024 | Création d’applications IA personnalisées avec Microsoft Fabric : implémentation de la génération augmentée de récupération pour les modèles de langage améliorés | Ce guide vous guide tout au long de l’implémentation d’un système RAG (récupération augmentée de génération augmentée) dans Microsoft Fabric à l’aide d’Azure OpenAI et d’Azure AI Search. |
Synapse Data Warehouse dans Microsoft Fabric
Cette section récapitule les améliorations et fonctionnalités récentes pour Synapse Data Warehouse dans Microsoft Fabric.
Mois | Fonctionnalité | En savoir plus |
---|---|---|
Octobre 2024 | Expressions de table communes imbriquées (CTEs) (préversion) | Le point de terminaison d’analytique Fabric Warehouse et SQL prennent tous deux en charge les CTEs standard, séquentielles et imbriquées . Bien que les CTEs soient généralement disponibles dans Microsoft Fabric, les expressions de table communes imbriquées (CTE) dans l’entreposage de données Fabric (Transact-SQL) sont actuellement une fonctionnalité en préversion. |
Septembre 2024 | Mise en miroir pour Snowflake GA | Avec la mise en miroir pour Snowflake dans Fabric, vous pouvez facilement importer vos données Snowflake dans OneLake dans Microsoft Fabric. Pour plus d’informations, consultez La mise en miroir snowflake. |
Septembre 2024 | Copilotpour Data Warehouse | Copilot pour Data Warehouse (préversion) est désormais mis à jour et disponible en tant que fonctionnalité d’aperçu, offrant le Copilot volet de conversation, les actions rapides et les saisies semi-automatiques de code. |
Septembre 2024 | Mappage de colonnes delta dans le point de terminaison d’analytique SQL | Le point de terminaison d’analytique SQL prend désormais en charge les tables Delta avec le mappage de colonnes activé. Pour plus d’informations, consultez Mappage de colonnes Delta et Limitations du point de terminaison d’analytique SQL. Actuellement, cette fonctionnalité est uniquement disponible en tant que version préliminaire. |
Septembre 2024 | Schémas Lakehouse dans le point de terminaison d’analytique SQL | Les schémas Lakehouse permettent aux tables delta dans les schémas d’être interrogées dans le point de terminaison d’analyse SQL. Pour plus d’informations, consultez la fonctionnalité schémas Lakehouse (préversion). |
Septembre 2024 | Connecteur Fabric Spark pour Fabric Data Warehouse nouvelles fonctionnalités (préversion) | Le connecteur Fabric Spark pour Fabric Data Warehouse (préversion) prend désormais en charge les requêtes personnalisées ou directes, PySpark et Fabric Runtime 1.3 (Spark 3.5). |
Septembre 2024 | Nouvelles améliorations apportées à l’éditeur | Les améliorations apportées à l’éditeur pour les éléments de point de terminaison Warehouse et SQL Analytics améliorent la cohérence et l’efficacité. Pour plus d’informations, consultez Nouvelles améliorations apportées à l’éditeur. |
Septembre 2024 | Prise en charge de T-SQL dans les notebooks Fabric (préversion) | La fonctionnalité de notebook T-SQL dans Microsoft Fabric (préversion) vous permet d’écrire et d’exécuter du code T-SQL dans un notebook. Vous pouvez les utiliser pour gérer des requêtes complexes et écrire une meilleure documentation markdown. Il permet également l’exécution directe de T-SQL sur un entrepôt connecté ou un point de terminaison d’analytique SQL. Pour en savoir plus, consultez Créer et exécuter des notebooks T-SQL. |
Septembre 2024 | Expressions de table communes imbriquées (CTEs) (préversion) | Le point de terminaison d’analytique Fabric Warehouse et SQL prennent tous deux en charge les CTEs standard, séquentielles et imbriquées. Bien que les CTEs soient généralement disponibles dans Microsoft Fabric, les expressions de table communes imbriquées (CTE) dans l’entrepôt sont actuellement une fonctionnalité en préversion. |
Septembre 2024 | Mise en miroir d’Azure Databricks (préversion) | Un catalogue Azure Databricks Unity mis en miroir dans Fabric vous permet de lire les données gérées par Unity Catalog à partir de charges de travail Fabric à partir de Lakehouse. Pour plus d’informations, consultez les tables catalogue Databricks Unity disponibles dans Microsoft Fabric. |
Août 2024 | Intégration de la mise en miroir avec l’expérience de récupération moderne des données | Vous pouvez maintenant utiliser l’expérience Obtenir les données modernes pour choisir parmi toutes les bases de données mises en miroir disponibles dans le hub de données OneLake. |
Août 2024 | Prise en charge de DDL T-SQL dans une base de données mise en miroir Azure SQL Database | Vous pouvez maintenant exécuter des opérations DDL sur une base de données mise en miroir Azure SQL Database, comme Drop Table, Rename Table et Rename Column. |
Août 2024 | Pause et reprise de la publication des journaux Delta Lake | Vous pouvez maintenant suspendre et reprendre la publication de Delta Lake Logs for Warehouses. Pour plus d’informations, consultez les journaux Delta Lake dans Warehouse dans Microsoft Fabric. |
Août 2024 | Gestion du comportement de l’ordre virtuel des entrepôts Fabric | Vous pouvez maintenant gérer le comportement des commandes virtuelles au niveau de l’entrepôt. Pour plus d’informations, consultez Présentation de la commande V pour Microsoft Fabric Warehouse. |
Août 2024 | Prise en charge de TRUNCATE T-SQL | La commande TRUNCATE T-SQL est désormais prise en charge dans les tables warehouse. |
Juillet 2024 | Prise en charge d’ALTER TABLE et des colonnes pouvant accepter la valeur Null | Nous avons ajouté la prise en charge de T-SQL ALTER TABLE pour certaines opérations, ainsi que la prise en charge des colonnes nullables aux tables de l’entrepôt. Pour plus d’informations, consultez ALTER TABLE (Transact-SQL). |
Juillet 2024 | Requêtes d’entrepôt avec temps de trajet (GA) | L’entrepôt dans Microsoft Fabric offre la possibilité d’interroger les données historiques telles qu’elles existaient dans le passé au niveau de l’instruction, maintenant en disponibilité générale. La possibilité d’interroger des données à partir d’un horodateur spécifique est connue dans le secteur d’activité de l’entrepôt de données comme temps de trajet. |
Juillet 2024 | Restauration de l’expérience d’entrepôt dans le portail Fabric | Vous pouvez maintenant créer des points de restauration et effectuer une restauration sur place d’un élément d’entrepôt. Pour plus d’informations, consultez Récupération transparente des données via la restauration d’entrepôt. |
Juillet 2024 | Contrôle de code source d’entrepôt (préversion) | À l’aide des pipelines d’intégration et/ou de déploiement Git avec votre entrepôt, vous pouvez gérer le développement et le déploiement d’objets d’entrepôt avec gestion des versions. Vous pouvez utiliser l’extension SQL Database Projects disponible dans Azure Data Studio et Visual Studio Code. Pour plus d’informations sur le contrôle de code source d’entrepôt, consultez CI/CD avec les entrepôts dans Microsoft Fabric. |
Juillet 2024 | Fenêtre de rétention augmentée pour le temps de trajet et la table clone | La période de rétention pour les requêtes de temps de trajet et la table clone est maintenant de 30 jours. |
Juin 2024 | Expérience du portail de restauration sur place | Vous pouvez maintenant créer des points de restauration créés par l’utilisateur dans votre entrepôt via le portail Fabric. Pour plus d’informations, consultez Restauration sur place d'un entrepôt dans Microsoft Fabric. |
Juin 2024 | Connecteur Fabric Spark pour Fabric Data Warehouse dans le runtime Spark (préversion) | Le connecteur Fabric Spark pour Fabric Data Warehouse (préversion) permet à un développeur Spark ou à un scientifique des données d’accéder aux données à partir du point de terminaison d’analyse Fabric DW et SQL du lakehouse (à partir du même espace de travail ou d’un espace de travail) avec une API Spark simplifiée. |
Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.
Conseils et exemples pour Synapse Data Warehouse
Mois | Fonctionnalité | En savoir plus |
---|---|---|
Août 2024 | Mise en miroir de bases de données SQL Server vers Fabric | Bien que SQL Server ne soit actuellement pas pris en charge pour les bases de données mises en miroir Fabric, découvrez comment étendre la mise en miroir Fabric à une base de données SQL Server locale en tant que source, à l’aide d’une combinaison de réplication transactionnelle SQL Server et de la mise en miroir fabric. |
Juillet 2024 | Authentification Microsoft Entra pour entrepôt de données Fabric Synapse | Pour obtenir des exemples de chaîne de connexion et plus d’informations sur l’utilisation de Microsoft Entra comme alternative à l’authentification SQL, consultez Authentification Microsoft Entra comme alternative à l’authentification SQL. |
Juin 2024 | Maîtriser Enterprise T-SQL ETL/ELT : Un guide pour Data Warehouse et Fabric Pipelines | Découvrez les éléments fondamentaux d'un cadre ETL/ELT à l'échelle de l'entreprise en utilisant des Fabric Pipelines et Data Warehouse pour effectuer nos transformations en T-SQL. En outre, nous examinerons un script SQL dynamique conçu pour traiter les tables de manière incrémentale dans l'ensemble de votre entreprise. |
Informations en temps réel dans Microsoft Fabric
Cette section récapitule les améliorations et fonctionnalités récentes pour l’expérience Informations en temps réel dans Microsoft Fabric.
Month | Fonctionnalité | En savoir plus |
---|---|---|
Septembre 2024 | Création d’un tableau de bord en temps réel par Copilot | Copilot peut passer en revue une table et créer automatiquement un tableau de bord avec des insights et un profil des données avec un exemple. |
Septembre 2024 | Nouvelles expériences utilisateur du hub en temps réel et de la base de données KQL | La nouvelle expérience utilisateur propose une nouvelle navigation hub en temps réel, une page Mes flux, une expérience de page de base de données améliorée, etc. |
Septembre 2024 | Eventhouse en tant que nouvelle destination dans Eventstream | Les entrepôts d’événements, équipés de bases de données KQL, peuvent gérer et analyser de grands volumes de données. Avec la destination Eventhouse dans Eventstream, vous pouvez traiter et acheminer efficacement les flux de données dans un Eventhouse et analyser les données en quasi temps réel à l’aide de KQL. |
Septembre 2024 | Points de terminaison privés managés pour Eventstream | Avec un point de terminaison privé managé fabric, vous pouvez maintenant établir une connexion privée entre vos services Azure, tels qu’Azure Event Hubs et Fabric Eventstream. Pour plus d’informations, consultez Intégration d’Eventstream avec un point de terminaison privé managé. |
Septembre 2024 | Alertes d’activateur de données sur les ensembles de requêtes KQL | Vous pouvez maintenant configurer des alertes d’activateur de données (préversion) directement sur vos requêtes KQL dans les ensembles de requêtes KQL. Pour plus d’informations et d’exemples, consultez Créer des alertes d’activateur de données à partir d’un ensemble de requêtes KQL (préversion). |
Septembre 2024 | Taux d’actualisation continu ou de 10 tableaux de bord en temps réel | La fonctionnalité d’actualisation automatique du tableau de bord prend désormais en charge les taux d’actualisation continus et 10 secondes, en plus des options existantes. Cette mise à niveau, en traitant une demande de client populaire, permet aux éditeurs et aux visionneuses de définir des mises à jour de données en quasi temps réel et en temps réel. |
Septembre 2024 | Détection d’anomalies multivariées | Un nouveau flux de travail pour la détection d’anomalies multivariées des données de série chronologique est basé sur l’algorithme utilisé dans le service Détecteur d’anomalies IA (qui est mis hors service en tant que service autonome). Pour obtenir un didacticiel, consultez Détection d’anomalies multivariée. |
Septembre 2024 | Mode conversationnel Intelligence en temps Copilot réel | L’assistant Copilot , qui traduit le langage naturel en KQL, prend désormais en charge le mode conversationnel, ce qui vous permet de poser des questions de suivi qui s’appuient sur des requêtes précédentes dans la conversation. |
Septembre 2024 | Nouveaux connecteurs et interface utilisateur dans le hub en temps réel | Quatre nouveaux connecteurs sont publiés le 24 septembre 2024 : Apache Kafka, Amazon Managed Streaming pour Apache Kafka, Azure SQL Managed Instance CDC, SQL Server sur la base de données modifiées de machine virtuelle. Les onglets de la page principale du hub en temps réel sont remplacés par des éléments de menu dans le menu de navigation de gauche. Pour plus d’informations, consultez Prise en main du hub En temps réel Fabric. Vous pouvez vous connecter à des sources de streaming Azure à l’aide de points de terminaison privés maintenant. |
Septembre 2024 | Annonce : Facturation du stockage Standard Eventhouse | À compter de la semaine du 16 septembre, vous verrez la consommation facturable du compteur de données de stockage OneLake à partir des éléments Eventhouse et KQL Database. |
Août 2024 | Bulles d’enseignement hub en temps réel fabric | De nouvelles bulles d’enseignement fournissent un guide pas à pas tout au long de ses principales fonctionnalités. Ces guides interactifs vous permettent de naviguer en toute transparence dans chaque onglet du hub en temps réel. Pour plus d’informations, consultez La bulle d’enseignement du hub en temps réel fabric. |
Août 2024 | Prise en charge de l’API REST de l’ensemble de requêtes KQL | Les nouvelles API REST de l’ensemble de requêtes Fabric vous permettent de créer/mettre à jour/supprimer des ensembles de requêtes KQL dans Fabric et de les gérer par programmation sans intervention manuelle. Pour plus d’informations, consultez la prise en charge de l’API REST de l’ensemble de requêtes KQL. |
Juillet 2024 | Version préliminaire de la mise à jour des enregistrements dans une base de données KQL | La commande .update est désormais en disponibilité générale. Découvrez comment mettre à jour des enregistrements dans une base de données Kusto. |
Juillet 2024 | Taux d’actualisation des tableaux de bord en temps réel de 1 et 10s | Les tableaux de bord en temps réel prennent désormais en charge des taux d’actualisation ultra-faibles de seulement 1 ou 10 secondes. Pour plus d’informations, voir Créer un tableau de bord en temps réel (préversion). |
Juin 2024 | Sémantique de graphe dans Eventhouse | La sémantique de graphe dans Eventhouse permet aux utilisateurs de modéliser leurs données en tant que graphiques et d’effectuer des requêtes et des analyses de graphique avancées à l’aide de la Langage de requête Kusto (KQL). |
Juin 2024 | Définir des alertes sur les tableaux de bord en temps réel avec les déclencheurs de Data Activator | Les visuels du tableau de bord en temps réel prennent désormais en charge les alertes, afin d'étendre le support de surveillance avec Data Activator. Grâce à l'intégration avec Data Activator, vous recevrez des alertes en temps voulu lorsque vos mesures clés changeront en temps réel. |
Juin 2024 | Disponibilité de OneLake de Eventhouse dans GA au format Delta Lake | Dans le cadre de la promesse de copie logique One, nous sommes heureux d’annoncer que la disponibilité OneLake d’Eventhouse au format Delta Lake est en disponibilité générale. |
Juin 2024 | Tableaux de bord en temps réel | Les tableaux de bord en temps réel interagissent dynamiquement avec les données et en temps réel. Les tableaux de bord en temps réel visualisent en mode natif les données stockées dans Eventhouses. Les tableaux de bord en temps réel prennent en charge des taux d’actualisation ultra-faibles de seulement 1 ou 10 secondes. Pour plus d’informations, consultez Visualiser et explorer des données avec des tableaux de bord en temps réel. |
Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.
Exemples et aide se rapportant l’expérience d’informations en temps réel
Month | Fonctionnalité | En savoir plus |
---|---|---|
Août 2024 | Détecteur d’anomalies de série chronologique avancée dans Fabric | Lisez un exemple à l’aide du détecteur d’anomalies de série chronologique dans Fabric pour charger une table de modification des stocks dans Fabric , entraîner le modèle de détection d’anomalies multivarié dans un notebook Python à l’aide du moteur Spark et prédire les anomalies en appliquant le modèle entraîné aux nouvelles données à l’aide du moteur Eventhouse (Kusto). |
Août 2024 | Agir sur des données en temps réel à l’aide d’actions personnalisées avec l’activateur de données | Découvrez comment surveiller et agir sur des données consiste à utiliser l’activateur de données, qui est une expérience sans code dans Microsoft Fabric pour prendre des mesures automatiquement lorsque la condition de la température du package est détectée dans les données. |
Juillet 2024 | Créer des notifications de commande en temps réel avec le connecteur CDC d’Eventstream | Découvrez un exemple réel de la façon dont un magasin en ligne a utilisé le connecteur CDC d’Eventstream à partir d’Azure SQL Database. |
Juillet 2024 | Automatisation du déploiement d’Eventhouse En temps réel à l’aide de PowerShell | Créons un script PowerShell pour automatiser le déploiement d’Eventhouse, de base de données KQL, de tables, de fonctions et de vues matérialisées dans un espace de travail dans Microsoft Fabric. |
Fonctionnalités principales de Microsoft Fabric
Actualités et annonces de fonctionnalités essentielles à l’expérience Microsoft Fabric.
Month | Fonctionnalité | En savoir plus |
---|---|---|
Octobre 2024 | Mises à jour de facturation importantes à venir et à Copilot l’IA dans Fabric | Mises à jour de tarification et de facturation à venir pour rendre Copilot et les fonctionnalités d’IA dans Fabric plus accessibles et rentables. |
Septembre 2024 | Fournisseur Terraform pour Fabric (préversion) | Le fournisseur Terraform pour Microsoft Fabric est désormais en préversion. Le fournisseur Terraform pour Microsoft Fabric prend en charge la création et la gestion de nombreuses ressources Fabric. Pour plus d’informations, consultez Annonce du nouveau fournisseur Terraform pour Microsoft Fabric. |
Septembre 2024 | Annonce de la prise en charge du principal de service pour les API Fabric | Vous pouvez maintenant utiliser le principal de service pour accéder aux API Fabric. Le principal de service est une identité de sécurité que vous pouvez créer dans Entra et lui attribuer des autorisations dans Entra et d’autres services Microsoft, comme Microsoft Fabric. |
Septembre 2024 | Étiqueter vos données pour enrichir la curation et la découverte d’éléments | Les balises (préversion) aident les administrateurs à catégoriser et organiser les données, en améliorant la recherche de vos données et en améliorant les taux de réussite et l’efficacité pour les utilisateurs finaux. |
Septembre 2024 | Accès à l’espace de travail approuvé et points de terminaison privés managés dans n’importe quelle capacité Fabric | L’accès à l’espace de travail approuvé et les points de terminaison privés managés sont disponibles dans n’importe quelle capacité fabric. Auparavant, l’accès à l’espace de travail approuvé et les points de terminaison privés managés étaient disponibles uniquement dans les capacités F64 ou supérieures. Les points de terminaison privés managés sont désormais disponibles dans les capacités d’évaluation. |
Septembre 2024 | Organisation multilocataire (MTO) (préversion) | Fabric prend désormais en charge les organisations multilocataire Microsoft Entra ID (MTO). La fonctionnalité d’organisations mutualisées dans Microsoft Entra ID synchronise les utilisateurs entre plusieurs locataires, en les ajoutant en tant qu’utilisateurs de type membre externe. Pour plus d’informations, consultez l’article Distribuer du contenu Power BI à des utilisateurs invités externes avec Microsoft Entra B2B. |
Septembre 2024 | Microsoft Fabric obtient la certification HITRUST CSF | Microsoft Fabric est maintenant certifié pour le Framework de sécurité commun HITRUST (CSF) v11.0.1. |
Août 2024 | Améliorations du rôle d’accès aux données OneLake | En fonction des commentaires clés, nous avons mis à jour les rôles d’accès aux données avec une nouvelle conception de l’interface utilisateur. Pour plus d’informations, consultez Prise en main des rôles d’accès aux données OneLake (préversion). |
Août 2024 | Amélioration du filtre d’espace de travail pour prendre en charge les dossiers imbriqués | Nous avons mis à niveau l’expérience de filtre pour prendre en charge le filtrage via l’ensemble de l’espace de travail ou via un dossier spécifique avec tous ses dossiers imbriqués. |
Août 2024 | Annonce de la disponibilité de l’accès à l’espace de travail approuvé et des points de terminaison privés managés dans n’importe quelle capacité Fabric | Utilisez l’accès à l’espace de travail approuvé et les points de terminaison privés managés dans Fabric avec n’importe quelle capacité F et bénéficiez des avantages de l’accès et de la connectivité sécurisés et optimisés des données. |
Juillet 2024 | certification de conformité SOC | Nous sommes heureux d’annoncer que Microsoft Fabric, notre solution d’analytique tout-en-un pour les entreprises, est désormais conforme aux systèmes et aux contrôles d’organisation (SOC) 1 Type II, SOC 2 Type II et SOC 3. |
Juillet 2024 | Kit de développement logiciel (SDK) .NET Microsoft Fabric | Nous sommes heureux d’annoncer la toute première version du Kit de développement logiciel (SDK) Microsoft Fabric .NET ! Pour plus d’informations sur la documentation de l’API REST, consultez la documentation de l’API REST Microsoft Fabric. |
Juin 2024 | Mise hors service du tableau de bord des métriques d’utilisation du portail d’administration Power BI | À compter de juillet 2024, le tableau de bord des métriques d’utilisation du portail d’administration Power BI est supprimé. Les insights comparables sont désormais pris en charge par le biais de l’espace de travail de supervision d’administration (préversion). L’espace de travail de supervision d’administration fournit plusieurs rapports Power BI et modèles sémantiques, notamment le rapport d’utilisation des fonctionnalités et d’adoption qui se concentre sur l’inventaire des locataires Fabric et la surveillance des activités d’audit. |
Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.
Intégration continue/livraison continue (CI/CD) dans Microsoft Fabric
Cette section contient des conseils et des mises à jour de documentation sur le processus de développement, les outils, le contrôle de code source et le contrôle de version dans l’espace de travail Microsoft Fabric.
Month | Fonctionnalité | En savoir plus |
---|---|---|
Septembre 2024 | Intégration de GitHub pour le contrôle de code source | Désormais en disponibilité générale, les développeurs Fabric peuvent désormais choisir GitHub ou GitHub Enterprise comme outil de contrôle de code source et y mettre en version leurs éléments Fabric. Pour plus d’informations, consultez Présentation de l’intégration git. |
Septembre 2024 | Nouvelle conception de pipelines de déploiement | Une conception nouvelle et améliorée pour le pipeline de déploiement introduit une gamme de modifications, d’ajouts et d’améliorations conçus pour élever votre processus de déploiement. En savoir plus sur les modifications apportées aux pipelines de déploiement. |
Juillet 2024 | Intégration GitHub pour le contrôle de code source (préversion) | Les développeurs Fabric peuvent désormais choisir GitHub ou GitHub Enterprise comme outil de contrôle de code source et y gérer les versions de leurs éléments Fabric. Pour plus d’informations, consultez Prise en main de l’intégration Git (préversion). |
Juillet 2024 | Kit de développement logiciel (SDK) .NET Microsoft Fabric | Nous sommes heureux d’annoncer la toute première version du Kit de développement logiciel (SDK) Microsoft Fabric .NET ! Pour plus d’informations sur la documentation de l’API REST, consultez la documentation de l’API REST Microsoft Fabric. |
Juin 2024 | Présentation des nouvelles fonctionnalités de branchement dans l’intégration Git fabric | Les nouvelles fonctionnalités de branchement de l’intégration Git fabric incluent un volet contrôle de code source repensé, la possibilité de créer rapidement un espace de travail connecté et une branche, ainsi que des branches contextuelles pour rechercher du contenu lié à l’espace de travail actuel. |
Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.
Échantillons d’Intégration continue et de livraison continue (CI/CD)
Month | Fonctionnalité | En savoir plus |
---|---|---|
Août 2024 | Exploration des fonctionnalités CI/CD de Microsoft Fabric | Visite guidée des fonctionnalités CI/CD de Microsoft Fabric pour les pipelines de données, lakehouse, notebooks, rapports et modèles sémantiques. |
Juin 2024 | Prise en main du développement isolé à l’aide d’un espace de travail privé | Dans cette procédure pas à pas, nous allons vous parler de la configuration de Git pour un espace de travail privé à partir d’une branche principale, qui est connectée à un espace de travail d’équipe de développement partagé, puis comment valider les modifications de l’espace de travail privé dans la branche principale de l’espace de travail partagé. |
Archive
Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.