Planification et préparation à Microsoft Cloud for Retail dans la 2e vague de lancement 2023
Important
Ce contenu est archivé et n’est pas mis à jour. Pour accéder aux dernières ressources documentaires, voir Nouveautés ou changements dans Microsoft Cloud for Retail. Pour les derniers plans de lancement, voir Plans de lancement pour Dynamics 365, Power Platform et Cloud for Industry.
Important
Le plan de la 2e vague de lancement 2023 contient toutes les nouvelles fonctionnalités dont la mise sur le marché est prévue entre octobre 2023 et mars 2024. Dans cet article, vous allez découvrir la vue d’ensemble du produit, les nouveautés et les prévisions pour Microsoft Cloud for Retail.
Vue d’ensemble
Microsoft Cloud for Retail vise à aider les détaillants à utiliser leurs données pour améliorer l’expérience d’achat des clients, ainsi qu’à fournir aux employés les outils et informations nécessaires pour accroître leur productivité et leurs connaissances. Cette solution est conçue pour optimiser la chaîne d’approvisionnement en temps réel grâce à ses modèles de données et ses API spécifiques à la vente au détail, et à un solide écosystème de partenaires adapté aux applications centrées sur la vente au détail. Un aspect déterminant pour la réussite d’une gestion de vente au détail consiste à maintenir l’efficacité et la résilience des opérations en magasin et pour cela, Microsoft Cloud for Retail est une excellente solution. Elle fournit aux associés de magasin un accès instantané à des données, des informations et des outils essentiels pour engager les clients avec un service personnalisé et des parcours d’achat fluides. Cet accès permet également aux associés de gérer les tâches de manière indépendante, ce qui augmente la productivité des équipes et permet aux responsables de superviser plus efficacement les opérations en magasin.
Microsoft Cloud for Retail tient compte des commentaires des clients pour améliorer ses fonctionnalités Store Operations Assist et Smart Store Analytics. Les améliorations apportées à la gestion du personnel de vente au détail dans Store Operations Assist permettent aux détaillants d’accroître leur efficacité et leur rentabilité. Grâce à l’intégration à Microsoft Teams, les associés de magasin peuvent profiter d’une expérience unifiée pour organiser leurs tâches quotidiennes, depuis la vérification des stocks jusqu’à la gestion d’alertes critiques, telles que des rappels de produits. Les responsables peuvent attribuer des tâches de formation ainsi que des responsabilités confidentielles, comme la planification des équipes et l’analyse des performances. De plus, les responsables de district peuvent utiliser le traitement du langage naturel basé sur l’IA pour détecter les anomalies, identifier des modèles et trouver des solutions pour améliorer les performances du magasin. L’intégration de l’IA et du Machine Learning est une priorité clé et vise à donner un avantage concurrentiel aux clients en offrant de nouvelles informations pour une expérience de vente au détail unifiée et efficace. Des collaborations avec des partenaires tels que AiFi optimisent ces solutions basées sur l’IA.
De plus, l’accent est mis en permanence sur l’amélioration de la plateforme de données intelligente Microsoft pour les détaillants, en favorisant la gravité des données et en les enrichissant avec des modèles IA/ML et d’IA générative. Ces avancées ont pour objectif de fournir des informations essentielles sur l’engagement client, le marketing, les stocks et la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Les détaillants ont la possibilité d’intégrer ces informations à Microsoft Dynamics 365 et à d’autres applications Microsoft. Ils peuvent ainsi prendre des mesures éclairées en fonction des renseignements fournis.
Pour consulter la documentation officielle du produit et la formation à Microsoft Cloud for Retail, voir :
o Documentation Microsoft Cloud for Retail officielle o Démarrer avec Store Operations Assist o Intégrer Store Operations Assist à Microsoft Teams
Mises à jour de la 2e vague de lancement 2023 de Microsoft Cloud for Retail
Domaines d’investissement
Modèle de copilote pour des achats personnalisés
Nous investissons dans le commerce de consommation en améliorant l’expérience d’achat à l’aide d’un modèle de copilote pour les achats personnalisés. Cela inclut davantage d’informations provenant d’une entreprise de vente au détail, des flux de travail plus sophistiqués et une portée améliorée du modèle IA. Il permet de finaliser l’intégralité de la transaction sans jamais quitter l’expérience de chat. Le modèle de copilote pour les achats personnalisés apprend qui est l’acheteur à partir de son historique de commandes et découvre les articles grâce aux avis sur les produits. Ses recommandations s’ajustent en fonction des produits en stock.
Gestion de la main-d’œuvre du secteur de la distribution
La gestion de la main-d’œuvre dans le secteur de la distribution permet aux détaillants d’améliorer leurs résultats en optimisant l’efficacité des opérations en magasin. La solution permet aux vendeurs d’accéder aux données et aux informations relatives à leur workflow. Elle offre aux vendeurs les outils et les informations dont ils ont besoin pour interagir plus efficacement avec les clients, leur offrir une assistance personnalisée et leur permettre de vivre une expérience d’achat fluide. Elle offre également aux vendeurs un outil en libre-service qui leur permet de gérer leur productivité pendant leurs heures de travail. En outre, cette solution donne aux responsables de district et de magasin les outils nécessaires pour gérer efficacement les opérations.
Analyse des acheteurs et des opérations
L’analyse des acheteurs et l’analyse des opérations sont deux éléments essentiels qui contribuent au succès de la vente au détail. En collectant et en analysant les données, les détaillants peuvent obtenir des informations précieuses sur le comportement des consommateurs et optimiser les processus internes afin d’atteindre leurs objectifs.
L’analyse des acheteurs implique la collecte et l’analyse de données relatives au comportement, aux préférences et aux habitudes d’achat des consommateurs. En étudiant l’historique d’achat des clients, les données démographiques et d’autres données pertinentes, les détaillants peuvent mieux comprendre leur public cible. Ces informations permettent d’adapter les stratégies de marketing, de renforcer les techniques de vente et d’améliorer l’expérience client globale. En tirant parti de l’analyse des acheteurs, les détaillants peuvent prendre des décisions basées sur les données pour améliorer la satisfaction client et augmenter leurs revenus.
L’analyse des opérations se concentre, quant à elle, sur l’analyse des données pour optimiser les processus métier internes. Cela comprend des domaines tels que la gestion de la chaîne d’approvisionnement, la gestion des stocks, la logistique, etc. En recueillant et analysant les données sur les opérations, les détaillants peuvent identifier les goulots d’étranglement, rationaliser les processus, réduire les coûts et améliorer l’efficacité. L’analyse des opérations leur permet de prendre des décisions éclairées, d’augmenter leur productivité et de maximiser leur rentabilité.
Les analyses des acheteurs et des opérations sont cruciales pour les détaillants. En effet, elles leur permettent de bien comprendre le comportement des consommateurs et d’améliorer les opérations internes. En tirant parti de ces capacités d’analyse, ils peuvent aligner leurs stratégies, réduire les coûts, augmenter les bénéfices et offrir à leurs clients une meilleure expérience de vente au détail.
Pour en savoir plus sur l’ensemble des fonctionnalités contenues dans cette vague de lancement, consultez le plan de lancement de Microsoft Cloud for Retail ci-dessous :