Planification et préparation à Microsoft Cloud for Retail dans la 2e vague de lancement 2024
Important
Le plan de la 2e vague de lancement 2024 contient toutes les nouvelles fonctionnalités dont la mise sur le marché est prévue entre octobre 2024 et mars 2025. Dans cet article, vous allez découvrir la vue d’ensemble du produit, les nouveautés et les prévisions pour Microsoft Cloud for Retail.
Vue d’ensemble
Dans la 2e vague de lancement 2024, Microsoft Cloud for Retail se concentrera sur le développement de nouveaux modèles sectoriels pouvant être reproduits, sur le renforcement de l’engagement des ISV et sur l’amélioration des solutions existantes sur le marché. Cela sera possible grâce à l’ajout de fonctionnalités supplémentaires au modèle d’application pour les opérations en magasin, au modèle de copilote pour les opérations en magasin, au modèle de copilote pour les achats personnalisés et aux solutions de données Retail.
- Le modèle d’application pour les opérations en magasin comprendra des fonctionnalités supplémentaires Mieux ensemble avec des applications qui prennent en charge l’extensibilité aux partenaires.
- Le modèle de copilote pour les opérations en magasin prendra en charge plusieurs langues et fournira des informations basées sur les conversations concernant divers indicateurs de performance clés du magasin.
- Le modèle de copilote pour les achats personnalisés permettra une extensibilité via des plug-ins créés par les clients et les partenaires. Il permettra également de gérer des réponses conçues grâce à des connaissances personnalisées et détaillées sur l’acheteur, ainsi que de générer des réponses en tenant compte des connaissances des experts spécialisés des détaillants sur les produits, les tendances, les conseils d’utilisation des produits, etc.
- Les solutions de données Retail accéléreront la mise sur le marché grâce à un modèle sectoriel prêt à l’emploi, adapté aux scénarios à forte valeur ajoutée concernant l’optimisation des stocks, la segmentation des clients, la prévision de la demande, etc. Les solutions de données Retail seront également améliorées par des solutions de partenaires ISV et SI.
Mises à jour de la 2e vague de lancement de Microsoft Cloud for Retail
Domaines d’investissement
Modèle d’application pour les opérations en magasin
La gestion de la main-d’œuvre du secteur de la distribution vise à fournir une expérience basée sur les données aux employés de vente au détail et à accroître l’efficacité de ces derniers. Les fonctionnalités de ce flux de travail permettent aux responsables de magasin et aux vendeurs d’obtenir des informations à partir des données opérationnelles, de collaborer efficacement sur les tâches et d’améliorer la conformité du magasin.
Améliorations du modèle de copilote pour les achats personnalisés
Souvent, les acheteurs commencent leur parcours d’achat sans savoir clairement ce qu’ils recherchent. Ils peuvent passer beaucoup de temps à naviguer sans trouver l’article parfait ou sans être sûrs de leurs choix. Toutefois, l’émergence des grands modèles de langage révolutionne cette expérience. Les acheteurs peuvent désormais interagir avec un copilote, servant d’assistant expert en achat, pour les aider à découvrir et à acheter exactement ce qu’ils désirent.
Le modèle de copilote pour les achats personnalisés permet à tout détaillant d’intégrer facilement cette expérience d’achat interactive dans son site web, son application mobile ou son kiosque en magasin. Cette solution complète peut être mise en œuvre par des détaillants ayant des connaissances minimales en IA et sert ainsi de base à une solution plus personnalisée. Elle s’intègre aux catalogues de produits existants et aux vastes bibliothèques multimédias et peut être personnalisée pour refléter le ton et les valeurs uniques de la marque de chaque détaillant.
Nous prévoyons d’optimiser le modèle de copilote pour les achats personnalisés grâce aux améliorations de fonctionnalités suivantes :
- Intégration des connaissances d’experts : utilisation de l’expertise interne de la vente au détail pour générer des réponses informatives aux questions des acheteurs et ainsi, améliorer l’engagement et la confiance des clients.
- Génération dynamique de listes de courses : activation de recherches avancées de produits et de création de listes pour une expérience d’achat conviviale.
- Intégration de plug-ins avec des intentions spécifiques : extension des capacités de copilote avec des services spécifiques aux détaillants pour améliorer l’engagement client et les ventes.
- Invites personnalisées lors de la connexion : suggestions personnalisées basées sur l’historique et les préférences de l’acheteur.
- Offre de déploiement d’OrderCloud : intégration du modèle de copilote comme fonctionnalité par défaut pour une expérience unifiée avec une faible charge d’administration.
Modèle de copilote pour les opérations en magasin dans Copilot Studio
La gestion de la main-d’œuvre du secteur de la distribution vise à fournir une expérience orientée données aux employés de vente au détail et à accroître l’efficacité de ces derniers. Les fonctionnalités de ce flux de travail sont réunies pour permettre aux vendeurs de magasin d’obtenir des informations à partir des données sur les produits et les services et de fournir une assistance et des conseils appropriés aux acheteurs qui entrent dans le magasin. Le modèle de copilote pour les opérations en magasin apporte des capacités d’IA générative permettant aux détaillants d’améliorer leur productivité.
Solutions de données Retail dans Microsoft Fabric
Les solutions de données Retail modernisent stratégiquement le paysage des données pour les détaillants qui utilisent Microsoft Fabric. En offrant des délais de commercialisation plus rapides et des informations exploitables, nous permettons aux détaillants de prendre des décisions éclairées. Notre approche accélérée facilite l’acquisition, l’organisation et l’analyse des données, ce qui permet aux détaillants d’exploiter des informations précieuses provenant de grands volumes de données. De plus, les détaillants peuvent tirer parti de manière transparente des expériences de copilote et de langage naturel au sein des solutions de données Retail.
Nous présenterons plusieurs fonctionnalités clés dans les solutions de données Retail :
Modèles de cas d’utilisation : nous allons créer des modèles pour les scénarios de vente au détail couramment utilisés, tels que l’optimisation des stocks, la segmentation des clients et l’analyse des sentiments. Ces modèles comprennent des fonctionnalités de bout en bout, notamment la conception de schémas standardisés, des modèles IA/ML et des exemples de rapports PowerBI. Ils sont faciles à configurer pour les détaillants et peuvent être entièrement modifiés et améliorés selon les préférences des détaillants.
Collaboration avec des partenaires : simultanément, nous collaborerons activement avec des éditeurs de logiciels indépendants et des intégrateurs système pour permettre des scénarios utilisant les solutions de ces partenaires. Cet écosystème collaboratif améliorera et étendra les capacités fondamentales des solutions de données Retail.
L’objectif de cette initiative est de permettre aux détaillants d’améliorer leurs processus, de gérer efficacement leurs données et d’exploiter des informations pour étayer leurs décisions.
Pour en savoir plus sur l’ensemble des fonctionnalités contenues dans cette vague de lancement, consultez le plan de lancement de Microsoft Cloud for Retail ci-dessous :