FAQ sur Azure Data Studio

Azure Data Studio est un environnement de bureau multiplateforme open source pour les professionnels des données qui utilisent la famille Azure Data de plateformes de données locales et cloud sur Windows, macOS et Linux. Précédemment publié sous le nom de SQL Operations Studio (préversion), Azure Data Studio offre une expérience d’éditeur moderne avec des fonctionnalités IntelliSense ultra rapides, des extraits de code, l’intégration du contrôle de code source et un terminal intégré. Il est conçu en tenant compte de l’utilisateur de la plateforme de données, avec l’intégration de la représentation graphique des jeux de résultats de requête et des tableaux de bord personnalisables.

La recherche a montré que les utilisateurs passent significativement plus de temps à travailler sur la modification des requêtes que sur toute autre tâche avec SQL Server Management Studio. Pour cette raison, Azure Data Studio a été conçu pour se concentrer profondément sur les fonctionnalités utilisées le plus, avec des expériences supplémentaires disponibles sous forme d’extensions facultatives dans le produit. Chaque utilisateur peut personnaliser son environnement pour les workflows qu’il utilise le plus souvent.

Azure Data Studio est gratuit pour une utilisation privée ou commerciale.

Tout le monde peut utiliser Azure Data Studio. Toutefois, il est conçu pour simplifier les tâches effectuées par les développeurs de bases de données, les administrateurs de bases de données, les administrateurs système et les éditeurs de logiciels indépendants.

Azure Data Studio s’appuie sur Visual Studio Code et offre une expérience légère de flux de travail de code moderne, centrée sur le clavier lorsque vous travaillez avec SQL Server, Azure SQL Database et Azure Synapse Analytics. Azure Data Studio facilite et simplifie les expériences de base que vous utilisez chaque jour grâce à des fonctionnalités intégrées telles que la présence de plusieurs fenêtres à onglets, un éditeur SQL riche, IntelliSense, la saisie semi-automatique de mots clés, des extraits de code/la navigation dans le code et l’intégration du contrôle de code source (Git et TFS). Vous pouvez exécuter des requêtes à la demande, afficher et enregistrer des résultats au format de texte, JSON ou Excel, modifier des données, organiser et gérer vos connexions de base de données favorites et parcourir les objets de base de données dans une expérience de navigation d’objets familière.

Utilisez vos outils en ligne de commande préférés (par exemple Bash, PowerShell, sqlcmd, bcp, psql et ssh) dans la fenêtre de terminal intégrée directement dans l’interface utilisateur d’Azure Data Studio. Générez et exécutez facilement des scripts CREATE et INSERT pour vos objets de base de données afin de créer des copies de votre base de données à des fins de développement ou de test. Améliorez votre productivité avec des extraits de code intelligents et des expériences graphiques riches qui créent de nouvelles bases de données et d’autres objets de base de données (tels que des tables, des vues, des procédures stockées, des utilisateurs, des connexions, des rôles, etc.) ou mettent à jour des objets de base de données existants. Utilisez des tableaux de bord enrichis personnalisables pour surveiller et résoudre rapidement les goulots d’étranglement des performances dans vos bases de données locales, dans Azure ou dans n’importe quel cloud.

Azure Data Studio offre une expérience cohérente pour la sauvegarde et la restauration de vos bases de données. Avec la prise en charge planifiée des groupes de disponibilité Always On SQL Server, vous pouvez facilement configurer, surveiller et dépanner les groupes pour vos bases de données SQL Server critiques et basculer rapidement vers une base de données secondaire en cas de sinistre. Azure Data Studio a été conçu pour vous rendre plus productif dans le cycle de vie DevOps des bases de données de votre choix sur les systèmes d’exploitation de votre choix. Ainsi, vous avez toujours le contrôle et vous pouvez réduire les risques, résoudre les problèmes plus rapidement et fournir en continu une valeur qui dépasse les attentes des clients.

Le code source d’Azure Data Studio et de ses fournisseurs de données est disponible sur GitHub. Le code source pour Azure Data Studio frontal (basé sur Visual Studio Code) est disponible dans le cadre d’un CLUF de code source qui fournit des droits pour modifier et utiliser le logiciel, mais pas pour le redistribuer ou l’héberger dans un service cloud. Le code source des fournisseurs de données est disponible sous licence MIT sur https://github.com/Microsoft/sqltoolsservice.

Non.

Toutefois, les outils de l’interface de ligne de commande multi-OS et de l’interface graphique utilisateur de nouvelle génération sont open source. Par exemple, l’extension mssql pour VS Code, mssql-scripter, et msql-CLI sont tous open source sur GitHub. Le code source d’Azure Data Studio est disponible sur GitHub.

Non.

Les investissements dans les outils phares Windows (SSMS, SSDT, PowerShell) continueront en plus de la prochaine génération d’outils d’interface de ligne de commande multi-OS et multi-BDD. L’objectif est d’offrir aux clients le choix d’utiliser les outils qu’ils souhaitent sur les plateformes de leur choix pour leurs scénarios. Azure Data Studio est plus étroitement axé sur les expériences en matière d’édition de requêtes et de développement de données, qui selon nos recherches est de loin la fonctionnalité la plus utilisée dans SQL Server Management Studio. D’autres fonctionnalités d’administration de haute valeur, telles que la sauvegarde, la restauration, la gestion des travaux d’agent et le profilage de serveur, sont également disponibles en tant qu’extensions dans Azure Data Studio. Azure Data Studio est également multiplateforme, ce qui permet aux utilisateurs de travailler sur la plateforme de leur choix. Toutefois, SQL Server Management Studio offre toujours le plus grand nombre de fonctions d’administration et reste l’outil phare pour les tâches de gestion de plateforme.

Utilisez Azure Data Studio si vous :

• Modifie ou exécute principalement des requêtes.
• Avez besoin de visualiser et représenter graphiquement des jeux de résultats rapidement.
• Pouvez exécuter la plupart des tâches d’administration via le terminal intégré à l’aide de sqlcmd ou de PowerShell.
• Avez des besoins minimaux en assistants.
• N’avez pas besoin d’effectuer une configuration d’administration ou de plateforme complète.
• Devez exécuter la solution sur macOS ou Linux.

Utilisez SQL Server Management Studio si vous :

• Effectuez une configuration administrative ou de plateforme complexe.
• Effectuez la gestion de la sécurité, notamment la gestion des utilisateurs, l’évaluation des vulnérabilités et la configuration des fonctionnalités de sécurité.
• Devez utiliser les conseillers et tableaux de bord d’optimisation des performances.
• Utilisez des diagrammes de base de données et des concepteurs de tables.
• Devez accéder aux serveurs inscrits.
• Utilisez les statistiques des requêtes actives ou les statistiques du client.

Pour plus d’informations sur les différences entre Azure Data Studio et SQL Server Management Studio (SSMS), consultez Qu’est-ce qu’Azure Data Studio ?.

Cela dépend du scénario et des besoins des clients et entreprises. Pour faciliter le classement par ordre de priorité, remplissez une suggestion et votez pour GitHub existant.

Les API SMO ne sont pas encore disponibles sur Linux ou macOS de manière consommable. Nous avons porté sur un sous-ensemble des API SMO dont nous avions besoin pour Azure Data Studio sur .NET Core et nous prévoyons de développer cela dans le cadre de notre feuille de route. Le service Outils SQL se trouve sur GitHub : https://github.com/Microsoft/sqltoolsservice.

Oui.

SqlPackage est désormais disponible sur .NET Core pour Windows, macOS et Linux. La fonctionnalité des projets SQL (SSDT) est activée dans Azure Data Studio de l'extension de projets SQL Database.

SQL PowerShell est disponible dès aujourd’hui dans PowerShell Gallery et vous pouvez l’utiliser sur Windows pour travailler avec des instances SQL Server qui s’exécutent n’importe où, y compris SQL sur Linux. La mise à disposition des applets de commande SQL PowerShell sur Linux & macOS figure dans la feuille de route. Pour faciliter la hiérarchisation des priorités, envoyez une suggestion sur GitHub.

Les développeurs et les administrateurs de bases de données sont les utilisateurs typiques d’Azure Data Studio.

Oui.

La prise en charge Azure Data Studio d’Azure Synapse Analytics est en préversion, avec Azure SQL Managed Instance et Big Data SQL Server 2019.

Alors que SQL Server étend ses fonctionnalités dans l’espace du Big Data, il a besoin de nouveaux outils pour prendre en charge ces nouveaux cas d’utilisation. C’est la raison pour laquelle Azure Data Studio offre une nouvelle expérience pour le Big Data SQL Server, y compris une expérience de notebook dans l’ensemble d’outils SQL Server et un nouvel assistant de création de table externe qui rend l’accès aux données à partir d’instances SQL et Oracle facile et rapide.

Oui.

Toutefois, toutes les extensions VS Code ne sont pas converties en Azure Data Studio.

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