Résumé
Dans ce module, vous avez appris qu’un modèle Power BI est une source de données interrogées par des objets visuels de rapports et de tableaux de bord. Vous avez pris alors connaissance de la structure du modèle et la manière dont elle est composée de différents types d’objets. Les modèles Power BI sont tabulaires et l’objet principal est une table et ses colonnes.
Vous avez pris alors connaissance des principes de conception de schéma en étoile et comment un modèle optimal classifie les tables comme fait ou dimension. Un modèle optimal est convivial et prend en charge les requêtes analytiques hautes performances, qui filtrent, groupent et résument les données de modèle.
Enfin, vous avez appris que champs est un terme collectif qui est utilisé pour les colonnes de modèle, les niveaux de hiérarchie et les mesures. En tant qu’auteur de rapports, vous utilisez des champs pour configurer les objets visuels Power BI. Quand il est configuré avec des mappages de champs, un objet visuel Power BI génère une requête analytique en arrière-plan qu’il utilise pour interroger votre modèle.