TensorFloat Classe

Définition

Espace de noms:

Windows.AI.MachineLearning

Objet tenseur float 32 bits.

public ref class TensorFloat sealed : ITensor, IClosable, IMemoryBuffer

/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
class TensorFloat final : ITensor, IClosable, IMemoryBuffer

[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
[Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
[Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
public sealed class TensorFloat : System.IDisposable, ITensor, IMemoryBuffer

Public NotInheritable Class TensorFloat
Implements IDisposable, IMemoryBuffer, ITensor

Héritage

Object Platform::Object IInspectable TensorFloat

Attributs

ContractVersionAttribute MarshalingBehaviorAttribute ThreadingAttribute

Implémente

ILearningModelFeatureValue ITensor IClosable IDisposable IMemoryBuffer

Configuration requise pour Windows

Famille d’appareils	Windows 10, version 1809 (introduit dans 10.0.17763.0)
API contract	Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (introduit dans v1.0)

Exemples

Pour obtenir un exemple de code, consultez ImageFeatureValue. L’exemple de code de cette rubrique crée une session et une liaison, lie l’image d’entrée, puis lie la sortie à un TensorFloat créé.

Remarques

Un tenseur est un tableau multidimensionnel de valeurs. Un tenseur float est un tenseur de valeurs à virgule flottante 32 bits.

La disposition des tenseurs est en majeure ligne, avec des données contiguës étroitement emballées représentant chaque dimension. La taille totale d’un tenseur est le produit de la taille de chaque dimension.

Windows Server

Pour utiliser cette API sur Windows Server, vous devez utiliser Windows Server 2019 avec Expérience de bureau.

Sécurité des threads

Cette API est thread-safe.

Historique des versions

Version de Windows	Version du SDK	Valeur ajoutée
1903	18362	CreateFromBuffer
1903	18362	CreateFromShapeArrayAndDataArray

Propriétés

Kind	Retourne le type associé à la fonctionnalité.
Shape	Retourne le nombre et la taille de chaque dimension.
TensorKind	Retourne le type de données du tenseur.

Méthodes

Close()	S’il n’existe aucun objet IMemoryBufferReference en cours créé à partir de cet objet, Close supprime l’objet et détruit ses ressources associées. Sinon, Close se détachera de ses ressources associées et celles-ci seront détruites lors de la fermeture de la dernière IMemoryBufferReference .
Create()	Crée un objet tenseur float 32 bits sans allouer de mémoire tampon.
Create(IIterable<Int64>)	Crée un objet tenseur float 32 bits et alloue une mémoire tampon de taille.
CreateFromArray(IIterable<Int64>, Single[])	Crée un objet tenseur float 32 bits, alloue une mémoire tampon de taille et copie toutes les données dans celui-ci.
CreateFromBuffer(Int64[], IBuffer)	Crée un objet tenseur float avec la forme donnée et utilise la mémoire tampon sous-jacente dans les données pour une évaluation ultérieure.
CreateFromIterable(IIterable<Int64>, IIterable<Single>)	Crée un objet tenseur float 32 bits, alloue une mémoire tampon de taille et copie toutes les données dans celui-ci.
CreateFromShapeArrayAndDataArray(Int64[], Single[])	Crée un objet tenseur float 32 bits, alloue une mémoire tampon de taille et copie toutes les données dans celui-ci.
CreateReference()	Renvoie une représentation IMemoryBufferReference de la mémoire tampon qui sauvegarde l’objet tenseur float 32 bits.
Dispose()	Exécute les tâches définies par l'application associées à la libération ou à la redéfinition des ressources non managées.
GetAsVectorView()	Retourne une vue en lecture seule des données.

Voir aussi

• Windows ML
• Exemples Windows ML (GitHub)