FAQ sur Compréhension du langage courant
Utilisez cet article pour obtenir rapidement des réponses aux questions fréquentes sur Compréhension du langage courant
Comment créer un projet ?
Pour plus d’informations, consultez le guide de démarrage rapide pour créer rapidement votre premier projet ou le guide pratique.
Puis-je utiliser plusieurs projets de compréhension du langage courant ensemble ?
Oui, à l’aide du workflow d’orchestration. Pour plus d’informations, consultez la documentation relative au workflow d’orchestration.
Quelle est la différence entre LUIS et la compréhension du langage courant ?
La compréhension du langage courant est la prochaine génération de LUIS.
L’entraînement prend beaucoup de temps, est-ce normal ?
Pour les projets de langage courant, les durées d’entraînement sont longues. En fonction du nombre d’exemples que vous avez, les durées d’entraînement peuvent varier de 5 minutes à 1 heure ou plus.
Comment utiliser les composants d’entité ?
Consultez l’article sur les composants d’entité.
Quelles sont les langues prises en charge dans cette fonctionnalité ?
Consultez l’article sur la prise en charge des langues.
Comment obtenir des résultats plus justes pour mon projet ?
Consultez les instructions recommandées pour plus d’informations sur l’amélioration de la justesse.
Comment obtenir des prédictions dans différentes langues ?
Quand vous entraînez et déployez un projet de langage courant dans une langue, vous pouvez immédiatement essayer de l’interroger dans plusieurs langues. Les résultats peuvent varier d’une langue à l’autre. Pour améliorer la justesse d’une langue, ajoutez des énoncés à votre projet dans la langue en question pour présenter au modèle entraîné plus de syntaxe de cette langue.
Combien d’intentions, d’entités, d’énoncés puis-je ajouter à un projet ?
Consultez l’article sur les limites du service.
Puis-je étiqueter le même mot sous deux entités différentes ?
Contrairement à LUIS, vous ne pouvez pas étiqueter le même texte sous deux entités différentes. Les composants appris dans différentes entités s’excluent mutuellement et une seule étendue apprise est prédite pour chaque ensemble de caractères.
Puis-je importer un fichier JSON LUIS dans Compréhension de langage courant ?
Oui, vous pouvez importer n’importe quel fichier JSON d’application LUIS à partir de la dernière version du service.
Puis-je importer un fichier .LU LUIS dans Compréhension de langage courant ?
Non, le service prend uniquement en charge le format JSON. Vous pouvez accéder à LUIS, importer le fichier .LU et l’exporter sous forme de fichier JSON.
Puis-je utiliser la compréhension du langage courant avec des réponses aux questions personnalisées ?
Oui, vous pouvez utiliser le workflow d’orchestration pour orchestrer entre différents projets de compréhension du langage courant et de réponses aux questions. Commencez par créer des projets de workflow d’orchestration, puis connectez vos projets de compréhension du langage courant et de réponses aux questions personnalisées. Pour ce faire, assurez-vous que vos projets se trouvent sous la même ressource de langage.
Comment faire pour gérer les énoncés hors de portée ou de domaine qui ne sont pas pertinents pour mes intentions ?
Ajoutez des énoncés hors de portée à l’absence d’intention.
Comment faire pour contrôler l’absence d’intention ?
Vous pouvez contrôler le seuil d’absence d’intention à partir de l’interface utilisateur par le biais des paramètres du projet, en modifiant la valeur de seuil d’absence d’intention. Les valeurs peuvent être comprises entre 0,0 et 1,0. De plus, vous pouvez modifier ce seuil à partir des API en modifiant la propriété confidenceThreshold dans l’objet paramètres. Apprenez-en davantage sur l’absence d’intention
Existe-t-il un support du SDK ?
Oui, uniquement pour les prédictions et des exemples sont disponibles pour Python et C#. Actuellement, il n’y aucun support de création pour le SDK.
Quels sont les modes d’apprentissage ?
| Mode d'apprentissage | Description | Langues disponibles | Tarifs |
|---|---|---|---|
| Formation standard | Temps d’entraînement plus rapides pour une itération de modèle plus rapide. | Ne peut entraîner que des projets en anglais. | Inclus dans votre niveau tarifaire. |
| Entraînement avancé | Temps d’entraînement plus lents à l’aide de modèles de transformateur de réseau neuronal affinés. | Peut entraîner des projets multilingues. | Peut entraîner des frais supplémentaires. |
Voir les modes d’apprentissage pour plus d’informations.
Existe-t-il des API pour cette fonctionnalité ?
Oui, toutes les API sont disponibles.