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Important

Lakebase Provisioned est disponible dans les régions suivantes : westus, , eastuswestus2, eastus2, centralus, southcentralus, , northeurope, australiaeast. uksouthsoutheastasiawesteuropebrazilsouthcanadacentralcentralindia

Lakebase Provisioned est l’offre Lakebase d’origine qui utilise le calcul provisionné que vous mettez à l’échelle manuellement. Pour la dernière version de Lakebase, avec la mise à l’échelle automatique, la mise à l’échelle à zéro, la branchement et la restauration instantanée, consultez la mise à l’échelle automatique Lakebase.

De nouvelles instances Lakebase seront créées en tant que projets de mise à l’échelle automatique. Le lancement commence le 12 mars 2026. Pour plus d’informations, consultez mise à l’échelle automatique par défaut.

Cette page présente les différentes façons d’utiliser votre instance de base de données Lakebase et recommande d’optimiser les requêtes PostgreSQL.

Façons d’accéder à votre base de données

Voici les méthodes suivantes pour accéder à votre instance de base de données pour exécuter des requêtes PostgreSQL et gérer des identités. En tant que service Postgres managé, certaines limitations sont présentes dans les fonctionnalités. Consultez la compatibilité postgreSQL.

Avant de vous connecter à votre base de données à l’aide d’un éditeur externe ou de notebooks Azure Databricks, vérifiez que vous pouvez vous authentifier auprès de l’instance de base de données.

Note

Pour connecter l'instance de calcul Classic à PostgreSQL, ouvrez le port TCP 5432 dans votre groupe de sécurité réseau vers l'adresse IP ou la plage ACL de votre espace de travail.

Méthode Descriptif
Authentifier Authentifiez-vous à une base de données Lakebase à l’aide de jetons OAuth pour les identités Databricks (y compris l’accès machine à machine) ou les rôles Postgres natifs.
Éditeur SQL Connectez-vous à votre base de données et interrogez-la à partir de l’éditeur Databricks SQL.
Notebooks Azure Databricks Connectez-vous à votre base de données et interrogez-la à partir des notebooks Azure Databricks.
Clients SQL Connectez-vous à votre base de données à partir d’outils externes tels que psql, DBeaver et pgAdmin.

Si vous interrogez un point de terminaison Databricks SQL, la requête est fédérée à une instance de base de données.