Projets GitHub connexes
Important
L’API Azure pour FHIR sera mise hors service le 30 septembre 2026. Suivez les stratégies de migration pour passer au service FHIR® de Services de données de santé Azure d’ici à cette date. En raison de la mise hors service de l’API Azure pour FHIR, les nouveaux déploiements ne seront plus autorisés à compter du 1er avril 2025. Le service FHIR des Services de données de santé Azure est la version évoluée de l’API Azure pour FHIR qui permet aux clients de gérer les services FHIR, DICOM et MedTech avec des intégrations dans d’autres services Azure.
Il existe de nombreux projets open source sur GitHub qui fournissent du code source et des instructions pour déployer des services pour diverses utilisations. Vous êtes toujours invité à visiter nos référentiels GitHub pour en savoir plus sur nos fonctionnalités et nos produits.
Projets GitHub du serveur FHIR
- microsoft/fhir-server : un serveur FHIR open source, qui est la base de l’API Azure pour FHIR
- microsoft/fhir-server-samples : un exemple d’environnement
- Pour afficher les dernières versions, reportez-vous aux notes de publication
Conversion de données et anonymisation
Convertisseur FHIR
- microsoft/FHIR-Converter est un projet de conversion de données qui utilise l’outil CLI et le
$convert-data
point de terminaison FHIR pour traduire les formats de données hérités des soins de santé en FHIR. - Intégré au service FHIR et au serveur FHIR pour Azure sous forme d’opération
$convert-data
- Améliorations continues du système d’exploitation et intégration continue aux serveurs FHIR
Convertisseur FHIR - Extension VS Code
- microsoft/vscode-azurehealthcareapis-tools est une extension VS Code qui contient une collection d’outils à utiliser avec FHIR Converter.
- Publié sur Visual Studio Marketplace, vous pouvez l’installer ici : extension VS Code du convertisseur FHIR.
- Utilisé pour créer des modèles de conversion Liquid et gérer des modèles sur Azure Container Registry
Outils FHIR pour l’anonymisation
- microsoft/Tools-for-Health-Data-Anonymisation est un projet d’anonymisation des données qui fournit des outils permettant de dé-identifier les données FHIR et les données DICOM.
- Intégré au service FHIR et au serveur FHIR pour Azure sous forme d’opération
de-identified $export
- Pour les données FHIR, elles peuvent également être utilisées avec le pipeline Azure Data Factory (ADF) en lisant les données FHIR à partir du stockage Blob Azure et en réécritant les données anonymisées.
Service MedTech
Intégration à IoT Hub et IoT Central
- microsoft/iomt-fhir : intégration à IoT Hub ou IoT Central à FHIR avec la normalisation des données et la conversion FHIR des données normalisées
- Normalisation : les informations sur les données d’appareil sont extraites dans un format commun pour un traitement ultérieur
- Conversion FHIR : les données normalisées et regroupées sont mappées à FHIR. Les observations sont créées ou mises à jour en fonction des modèles configurés et liées à l’appareil et au patient.
- Outils permettant de créer la carte de conversation : visualisez la configuration de mappage pour normaliser les données d’entrée d’appareil et les transformer en ressources FHIR. Les développeurs peuvent utiliser cet outil pour modifier et tester les mappages, le mappage des appareils et le mappage FHIR, et exporter des mappages pour le chargement sur le service MedTech dans le Portail Azure.
Intégration de HealthKit et FHIR
- microsoft/healthkit-on-fhir : bibliothèque Swift qui automatise l’exportation des données Apple HealthKit vers un serveur FHIR.
Étapes suivantes
Dans cet article, vous avez découvert les projets GitHub associés pour l’API Azure pour FHIR qui fournissent du code source et des instructions pour vous permettre d’expérimenter et de déployer des services pour diverses utilisations. Pour découvrir plus d’informations sur Services de données de santé Azure, consultez
Remarque
FHIR® est une marque déposée de HL7 utilisé avec l’autorisation de HL7.