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Analyser la qualité de la connexion dans Azure Virtual Desktop

Importante

Les journaux de données graphiques de connexion sont actuellement en préversion. Consultez les Conditions d’utilisation supplémentaires pour les préversions Microsoft Azure pour connaître les conditions juridiques applicables aux fonctionnalités Azure qui sont en version bêta, en préversion ou qui ne sont pas encore publiées en disponibilité générale.

Azure Virtual Desktop permet aux utilisateurs d’héberger des sessions clientes sur leurs hôtes de session s’exécutant sur Azure. Lorsqu’un utilisateur démarre une session, il se connecte à partir de son appareil local sur un réseau pour accéder à l’hôte de session. Il est important que l’expérience utilisateur ressemble autant que possible à une session locale sur un appareil physique. Pour comprendre la connectivité réseau entre l’appareil d’un utilisateur et un hôte de session, consultez Présentation de la connectivité réseau Azure Virtual Desktop.

Vous pouvez analyser la qualité de la connexion dans votre déploiement Azure Virtual Desktop à l’aide d’Azure Log Analytics. Dans cet article, nous allons parler de la façon dont vous pouvez mesurer votre réseau de connexion et les graphiques de connexion pour améliorer la qualité de connexion de vos utilisateurs finaux.

Données réseau et graphiques de connexion

Le réseau de connexion et les données graphiques collectées par Azure Log Analytics peuvent vous aider à découvrir les zones qui ont un impact sur l’expérience graphique de votre utilisateur final. Le service collecte régulièrement des données pour les rapports tout au long de la session. Vous pouvez également utiliser des compteurs de performances réseau RemoteFX pour obtenir des données de performances liées aux graphiques à partir de votre déploiement, mais ils ne sont pas aussi complets qu’Azure Log Analytics. Les rapports de données réseau de connexion Azure Virtual Desktop présentent les avantages suivants par rapport aux compteurs de performances réseau RemoteFX :

  • Chaque enregistrement est spécifique à la connexion et inclut l’ID de corrélation de la connexion qui peut être liée à l’utilisateur.

  • Le temps d’aller-retour mesuré dans ce tableau est indépendant du protocole et enregistre la latence mesurée pour les connexions TCP (Transmission Control Protocol) ou UDP (User Datagram Protocol).

Données réseau de connexion

Les données réseau que vous collectez pour vos tables de données à l’aide de la table NetworkData incluent les informations suivantes :

  • La bande passante disponible estimée (kilo-octets par seconde) est la bande passante réseau moyenne estimée pendant chaque intervalle de temps de connexion.

  • La durée d’aller-retour estimée (millisecondes) est la durée moyenne estimée de l’aller-retour au cours de chaque intervalle de temps de connexion. Le temps aller-retour est le temps nécessaire à une demande réseau pour passer de l’appareil de l’utilisateur final à l’hôte de session via le réseau, puis revenir de l’hôte de session à l’appareil de l’utilisateur final.

  • L’ID de corrélation est l’Id d’activité d’une connexion Azure Virtual Desktop spécifique qui est affectée à chaque diagnostic au sein de cette connexion.

  • L’heure générée est un horodatage en temps universel coordonné (UTC) qui marque le moment où un événement suivi par le compteur de données s’est produit sur la machine virtuelle. Toutes les moyennes sont mesurées par la fenêtre de temps qui se termine à l’horodatage marqué.

  • L’ID de ressource est un ID unique attribué au pool d’hôtes Azure Virtual Desktop associé aux données collectées par le service diagnostics pour cette table.

  • Le système source, l’ID d’abonnement, l’ID de locataire et le type (nom de la table).

Frequency

Le service génère ces points de données réseau toutes les deux minutes pendant une session active.

Données graphiques de connexion (préversion)

Vous devez consulter la table ConnectionGraphicsData (préversion) lorsque les utilisateurs signalent des expériences lentes ou hachées dans leurs sessions Azure Virtual Desktop. La table ConnectionGraphicsData vous fournit des informations utiles chaque fois que les indicateurs graphiques, le délai de bout en bout et le pourcentage d’images supprimées passent en dessous du seuil « sain » pour Azure Virtual Desktop. Ce tableau aidera vos administrateurs à suivre et à comprendre les facteurs sur le serveur, le client et le réseau qui peuvent contribuer à l’expérience lente ou hachée de l’utilisateur. Toutefois, bien que la table ConnectionGraphicsData soit un outil utile pour résoudre les problèmes d’expérience utilisateur médiocre, étant donné qu’elle n’est pas régulièrement remplie tout au long d’une session, elle n’est pas une base de référence d’environnement fiable.

Le tableau Graphics capture uniquement les données de performances du flux graphique Azure Virtual Desktop. Cette table ne capture pas la dégradation des performances ou la « lenteur » provoquée par des facteurs spécifiques à l’application ou par la machine virtuelle (contraintes de processeur ou de stockage). Vous devez utiliser ce tableau avec d’autres métriques de performances de machine virtuelle pour déterminer si le délai est dû au service Bureau à distance (graphiques et réseau) ou à un élément inhérent à la machine virtuelle ou à l’application elle-même.

Les données graphiques que vous collectez pour vos tables de données incluent les informations suivantes :

  • L’intervalle de temps de la dernière connexion évaluée correspond aux deux minutes qui précèdent les indicateurs graphiques de temps passés sous le seuil de qualité.

  • Le délai de bout en bout (millisecondes) est le délai entre la capture d’une trame sur le serveur et le rendu de la période sur le client, mesurée sous la forme de la somme du délai d’encodage sur le serveur, du délai réseau, du délai de décodage sur le client et du temps de rendu sur le client. Le délai reflété est le délai le plus élevé (le plus grave) enregistré dans le dernier intervalle de temps de connexion évalué.

  • La taille d’image compressée (octets) est la taille compressée de l’image avec le délai de bout en bout le plus élevé dans le dernier intervalle de temps de connexion évalué.

  • Le délai d’encodage sur le serveur (millisecondes) est le temps nécessaire pour encoder la trame avec le délai de bout en bout le plus élevé dans le dernier intervalle de temps de connexion évalué sur le serveur.

  • Le délai de décodage sur le client (millisecondes) est le temps nécessaire pour décoder l’image avec le délai de bout en bout le plus élevé dans le dernier intervalle de temps de connexion évalué sur le client.

  • Le délai de rendu sur le client (millisecondes) est le temps nécessaire au rendu de l’image avec le délai de bout en bout le plus élevé dans le dernier intervalle de temps de connexion évalué sur le client.

  • Le pourcentage d’images ignorées est le pourcentage total d’images supprimées par ces trois sources :

    • Le client (décodage client lent).
    • Réseau (bande passante réseau insuffisante).
    • Le serveur (le serveur est occupé).

    Les valeurs enregistrées (une pour le client, le serveur et le réseau) sont de la seconde avec les trames supprimées les plus élevées dans le dernier intervalle de temps de connexion évalué.

  • La bande passante disponible estimée (kilo-octets par seconde) est la bande passante réseau moyenne estimée pendant la seconde avec le délai de bout en bout le plus élevé dans l’intervalle de temps.

  • Durée d’aller-retour estimée (millisecondes), qui est le temps moyen d’aller-retour estimé pendant la seconde avec le délai de bout en bout le plus élevé dans l’intervalle de temps. Le temps aller-retour est le temps nécessaire à une demande réseau pour passer de l’appareil de l’utilisateur final à l’hôte de session via le réseau, puis revenir de l’hôte de session à l’appareil de l’utilisateur final.

  • ID de corrélation, qui est l’Id d’activité d’une connexion Azure Virtual Desktop spécifique qui est affectée à chaque diagnostic au sein de cette connexion.

  • Heure générée, qui est un horodatage en heure UTC qui marque le moment où un événement suivi par le compteur de données s’est produit sur la machine virtuelle. Toutes les moyennes sont mesurées par la fenêtre de temps qui se termine par l’horodatage marqué.

  • L’ID de ressource est un ID unique attribué au pool d’hôtes Azure Virtual Desktop associé aux données collectées par le service diagnostics pour cette table.

  • Le système source, l’ID d’abonnement, l’ID de locataire et le type (nom de la table).

Frequency

Contrairement aux autres tables diagnostics qui signalent des données à intervalles réguliers tout au long d’une session, la fréquence de collecte des données graphiques varie en fonction de l’intégrité graphique d’une connexion. La table n’enregistre pas les données pour les scénarios « Bons », mais elle enregistre si l’une des métriques suivantes est enregistrée comme « Médiocre » ou « Ok », et les données obtenues sont envoyées à votre compte de stockage. Les données n’enregistrent qu’une fois toutes les deux minutes, maximum. Les métriques impliquées dans la collecte de données sont répertoriées dans le tableau suivant :

Métrique Bad D’accord Good
Pourcentage d’images supprimées avec une faible fréquence d’images (inférieure à 15 images par seconde) Supérieur à 15 % 10%–15% moins de 10 %
Pourcentage d’images supprimées avec une rage d’images élevée (supérieure à 15 images par seconde) Supérieur à 50 % 20%–50% Moins de 20 %
Délai de bout en bout par image Supérieur à 300 ms 150 ms–300 ms Moins de 150 ms

Remarque

Pour le délai de bout en bout par image, si une image en une seconde est retardée de plus de 300 ms, le service l’inscrit comme « Incorrect ». Si toutes les images d’une seule seconde prennent entre 150 ms et 300 ms, le service les marque comme « OK ».

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