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S’applique à :
SQL Server 2017 (14.x) et versions ultérieures d’Azure SQL Managed Instance
Cet article décrit les tutoriels et les démarrages rapides Python pour Machine Learning Services sur SQL Serveur et les clusters Big Data.
Cet article décrit les tutoriels et les démarrages rapides Python pour SQL Server Machine Learning Services.
Cet article décrit les tutoriels et les démarrages rapides Python pour Azure SQL Managed Instance Machine Learning Services.
Tutoriels sur Python
| Didacticiel | Description |
|---|---|
| Créer un modèle à l’aide de revoscalepy | Montre comment exécuter du code à partir d’un client Python distant avec SQL Server comme contexte de calcul. Le tutoriel crée un modèle en utilisant rxLinMod de la bibliothèque revoscalepy. |
| Analytique données Python pour développeurs SQL | Cette procédure pas à pas détaille l’ensemble du processus de création d’une solution Python complète en utilisant T-SQL. |
Guide de démarrage rapide Python
Si vous débutez avec l’apprentissage automatique SQL, vous pouvez aussi essayer les démarrages rapides Python.
| Démarrage rapide | Description |
|---|---|
| Exécuter des scripts Python simples | Découvrez les principes de base de l’appel de Python dans T-SQL à l’aide de sp_execute_external_script. |
| Structures de données et objets avec Python | Montre comment SQL utilise le package Pandas Python pour gérer les structures de données. |
| Créer et scorer un modèle prédictif dans Python | Explique comment créer, entraîner et utiliser un modèle Python pour effectuer des prédictions à partir de nouvelles données. |