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Utiliser le modèle de détection d’objet dans Power Automate

  1. Connectez-vous à Power Automate.

  2. Sélectionnez Mes flux dans le volet de gauche, puis sélectionnez Nouveau flux>Flux cloud instantané.

  3. Nommez votre flux, sélectionnez Déclencher manuellement un flux sous Choisir comment déclencher ce flux, puis sélectionnez Créer.

  4. Développez Déclencher manuellement un flux, puis sélectionnez +Ajouter une entrée>Fichier comme type d’entrée.

  5. Remplacez Contenu du fichier par Mon image (aussi connu comme le titre).

  6. Sélectionnez + Nouvelle étape>AI Builder, puis Détecter et compter les objets dans les images dans la liste des actions.

  7. Sélectionnez le modèle de détection d’objets que vous souhaitez utiliser.

  8. Dans l’entrée Image, sélectionnez Mon image dans la liste Contenu dynamique :

    Spécifier mon image.

  9. Pour récupérer le nom du ou des objets détectés sur l’image :

    1. Sélectionnez Nouvelle étape.
    2. Recherchez l’action successive que votre flux doit effectuer, par exemple ajouter une ligne dans une table Excel ou envoyer un e-mail.
    3. Sélectionnez l’une des entrées de l’action successive, puis sélectionnez Nom de l’objet détecté dans la liste Contenu dynamique.

Félicitations ! Vous avez créé un flux qui utilise un modèle AI Builder de détection d’objet. Sélectionnez Enregistrer en haut à droite, puis sélectionnez Tester pour tester votre flux.

Exemple de flux de détection d’objet

L’exemple suivant illustre la création d’un flux déclenché par une image. Ce flux compte le nombre de bouteilles de thé vert dans l’image.

Exemple de flux de détection d’objet de thé vert.

Pour en savoir plus sur tous les déclencheurs et actions que vous pouvez utiliser, consultez la documentation Power Automate.

Paramètres

Entrée

Nom Nécessaire Type Description Valeurs
Modèle IA Oui modèle Modèle de détection d’objets à utiliser pour l’analyse Modèle de détection d’objets entraînés et publiés
Image Oui fichier Image à traiter

Sortie

Nom Type Description Valeurs
Nom de l’objet détecté string Nom de l’objet ayant été détecté Parmi les balises définies lors de la création du modèle
ID de l’objet détecté string ID de l’objet ayant été détecté
Indice de confiance virgule flottante Degré de fiabilité du modèle dans sa prédiction Valeur comprise entre 0 et 1. Les valeurs proches de 1 indiquent une plus grande confiance dans la précision de la valeur extraite.
Coordonnées de hauteur virgule flottante Coordonnées à gauche de l’objet
Coordonnées à gauche virgule flottante Coordonnées à gauche de l’objet
Coordonnées à droite virgule flottante Coordonnées en haut de l’objet
Coordonnées de largeur flotttant Coordonnées de largeur de l’objet