Vue d’ensemble des invites
Cet article explique les invites et l’ingénierie d’invites en tant que concepts clés pour vous aider à créer de puissantes fonctionnalités d’IA générative qui peuvent être exploitées via Power Platform.
Une invite est une instruction en langage naturel qui indique à un grand modèle de langage (LLM) d’effectuer une tâche. Ce processus est également appelé réglage des instructions. Le modèle suit l’invite pour déterminer la structure et le contenu du texte qu’il doit générer. L’ingénierie des invites est le processus de création et d’affinement de l’invite utilisée par le modèle.
AI Builder fournit une expérience utilisateur de création d’invites qui permet aux créateurs de créer, de tester et d’enregistrer des invites réutilisables.
Important
- Les invites AI Builder utilisent des modèles GPT-3.5-Turbo ou GPT-4 optimisés par Azure OpenAI Service.
- Cette fonctionnalité est limitée à certaines régions.
- Cette fonctionnalité pourrait être soumise à des limites d’utilisation ou à une limitation de capacité.
Conditions préalables
- Vous avez une compréhension de base de la façon d’écrire des invites. Pour en savoir plus, téléchargez le Guide des invites AI Builder.
- Votre environnement figure dans la liste des régions disponibles.
- Vous disposez d’une licence Power Apps ou Power Automate.
- Une base de données Microsoft Dataverse est installée dans l’environnement.
- Vous disposez d’un module complémentaire AI Builder.
En quoi consiste une invite et comment l’utiliser
Considérez une invite comme une tâche ou un objectif que vous attribuez au grand modèle de langage (LLM). Avec le générateur d’invites, vous pouvez créer, tester et enregistrer vos invites personnalisées. Vous pouvez également utiliser des variables d’entrée et des données Dataverse pour fournir des données contextuelles dynamiques au moment de l’exécution. Vous pouvez partager ces invites avec d’autres personnes et les utiliser dans Power Automate, Power Apps ou Copilot Studio. Par exemple, vous pouvez créer une invite pour sélectionner des éléments d’action dans les e-mails de votre entreprise et les utiliser dans un flux Power Automate pour créer une automatisation du traitement des e-mails.
Le générateur d’invites permet aux créateurs de concevoir des invites personnalisées qui répondent aux besoins spécifiques de leur entreprise en utilisant le langage naturel. Ces invites peuvent être utilisées pour plusieurs tâches ou scénarios métier, par exemple résumer un contenu, catégoriser des données, extraire des entités, traduire des langues, évaluer des sentiments ou formuler une réponse à une plainte.
Les invites peuvent être intégrées aux flux pour créer une automatisation intelligente et sans intervention. Les créateurs peuvent également créer des fonctionnalités avancées d’IA générative pour leurs applications en les décrivant sous forme d’invites en langage naturel. Ces invites peuvent également être utilisées pour étendre une action et des rubriques du copilote, rationnalisant ainsi vos opérations métier quotidiennes et augmentant l’efficacité.
Surveillance humaine
La surveillance humaine est une étape importante lorsque vous utilisez le contenu généré à partir d’un modèle GPT. Les grands modèles de langage comme GPT sont formés sur d’énormes quantités de données. Le contenu généré par l’IA peut contenir des erreurs et des préjugés. Un humain doit l’examiner avant de le publier en ligne, de l’envoyer à un client ou de l’utiliser pour prendre une décision métier. La surveillance humaine aide non seulement à identifier les erreurs et les préjugés potentiels, mais également à garantir que le contenu est pertinent pour le cas d’utilisation prévu et conforme aux valeurs de l’entreprise.
La révision humaine peut également aider à identifier les problèmes avec le modèle GPT lui-même. Par exemple, si le modèle génère du contenu qui n’est pas pertinent pour le cas d’utilisation prévu, vous devrez peut-être ajuster l’invite.
IA responsable
Nous nous engageons à créer une IA responsable par conception. Notre travail est guidé par un ensemble de principes fondamentaux : équité, fiabilité et sécurité, confidentialité et sécurité, inclusivité, transparence et responsabilité. Nous mettons ces principes en pratique dans toute l’entreprise pour développer et déployer une IA qui a un impact positif sur la société. Nous adoptons une approche globale, combinant une recherche innovante, une ingénierie exceptionnelle et une gouvernance responsable. Parallèlement aux recherches de pointe d’OpenAI sur l’alignement de l’IA, nous avançons un cadre pour le déploiement sûr de nos propres technologies d’IA qui vise à guider l’industrie vers des résultats plus responsables.
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