Distributions de colonnes (exploration de données)

S’applique à : SQL Server 2019 et versions antérieures d’Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Important

L’exploration de données a été déconseillée dans SQL Server 2017 Analysis Services et est à présent abandonnée dans SQL Server 2022 Analysis Services. La documentation n’est pas mise à jour pour les fonctionnalités déconseillées et abandonnées. Pour en savoir plus, consultez Compatibilité descendante d’Analysis Services.

Dans Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services, vous pouvez définir des distributions de colonnes dans une structure d’exploration de données pour affecter la façon dont les algorithmes traitent les données dans ces colonnes lorsque vous créez des modèles d’exploration de données. Pour certains algorithmes, il est judicieux de définir la distribution des colonnes continues avant de traiter le modèle, s'il est établi que les colonnes contiennent des distributions de valeurs communes. Si vous ne définissez pas de distributions, les modèles d'exploration de données obtenus risquent de générer des prévisions moins précises, car les algorithmes disposent dans ce cas d'une moins grande quantité d'informations pour interpréter les données.

Les algorithmes disponibles dans SQL Server Analysis Services prennent en charge les types de distribution suivants :

Normal
Les valeurs pour la colonne continue forment un histogramme à distribution normale.

Log-normale
Les valeurs pour la colonne continue forment un histogramme, dans lequel la courbe est allongée à son extrémité supérieure et est rétrécie vers son extrémité inférieure.

Uniforme
Les valeurs de la colonne continue forment une courbe plate, dont toutes les valeurs sont sensiblement les mêmes.

Pour plus d’informations sur les algorithmes que SQL Server Analysis Services fournit, consultez Algorithmes d’exploration de données (Analysis Services - Exploration de données).

Voir aussi

Types de contenu (Exploration de données)
Structures d'exploration de données (Analysis Services – exploration de données)
Méthodes de discrétisation (exploration de données)
Distributions (DMX)
Colonnes de structure d'exploration de données