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Créer une dimension d’exploration de données

S’applique à : SQL Server 2019 et versions antérieures d’Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Important

L’exploration de données a été déconseillée dans SQL Server 2017 Analysis Services et a maintenant été abandonnée dans SQL Server 2022 Analysis Services. La documentation n’est pas mise à jour pour les fonctionnalités déconseillées et abandonnées. Pour en savoir plus, consultez la compatibilité descendante des Analysis Services.

Si votre structure d’exploration de données est basée sur un cube OLAP, vous pouvez créer une dimension qui contient le contenu du modèle d’exploration de données. Vous pouvez ensuite incorporer la dimension dans le cube source.

Vous pouvez également parcourir la dimension, l’utiliser pour explorer les résultats du modèle ou interroger la dimension à l’aide de MDX.

Pour créer une dimension d’exploration de données

  1. Dans le Concepteur d’exploration de données dans SQL Server Data Tools, sélectionnez l’onglet Structure d’exploration de données ou l’onglet Modèles d’exploration de données.

  2. Dans le menu Modèle d’exploration de données, sélectionnez Créer une dimension d’exploration de données.

    La boîte de dialogue Créer une dimension d’exploration de données s’ouvre .

  3. Dans la liste des noms de modèle de la boîte de dialogue Créer une dimension d’exploration de données , sélectionnez un modèle d’exploration de données OLAP.

  4. Dans la zone Nom de la dimension , entrez un nom pour la nouvelle dimension d’exploration de données.

  5. Si vous souhaitez créer un cube qui inclut la nouvelle dimension d’exploration de données, sélectionnez Créer un cube. Après avoir sélectionné Créer un cube, vous pouvez entrer un nouveau nom pour le cube.

  6. Cliquez sur OK.

    La dimension d’exploration de données est créée et ajoutée au dossier Dimensions dans l’Explorateur de solutions. Si vous avez sélectionné Créer un cube, un nouveau cube est également créé et est ajouté au dossier Cubes .

Voir aussi

Tâches et procédures pour les structures d’exploration de données