Concepteur d’exploration de données

S’applique à : SQL Server 2019 et versions antérieures d’Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Important

L’exploration de données a été déconseillée dans SQL Server 2017 Analysis Services et a maintenant été abandonnée dans SQL Server 2022 Analysis Services. La documentation n’est pas mise à jour pour les fonctionnalités déconseillées et abandonnées. Pour en savoir plus, consultez la compatibilité descendante des Analysis Services.

Le Concepteur d’exploration de données est l’environnement principal dans lequel vous travaillez avec des modèles d’exploration de données dans Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services. Vous pouvez accéder au concepteur en sélectionnant une structure d’exploration de données existante ou en utilisant l’Assistant Exploration de données pour créer une structure d’exploration de données et un modèle d’exploration de données. Vous pouvez utiliser le Concepteur d’exploration de données pour effectuer les tâches suivantes :

• Modifiez la structure d’exploration de données et le modèle d’exploration de données créés initialement par l’Assistant Exploration de données.

• Créez des modèles basés sur une structure d’exploration de données existante.

• Entraîner et parcourir des modèles d’exploration de données.

• Comparez les modèles à l’aide de graphiques de précision.

• Créez des requêtes de prédiction basées sur des modèles d’exploration de données.

Onglet Structure de données d’exploration

Utilisez l’onglet Structure d’exploration de données pour ajouter des colonnes et modifier les propriétés d’une structure d’exploration de données existante. Les tâches et rubriques suivantes fournissent plus d’informations sur le travail avec les structures minières :

Structures d’exploration de données (Analysis Services - Exploration de données)

Tâches et procédures pour les structures d’exploration de données

Onglet Modèles d’exploration de données

Utilisez l’onglet Modèles d’exploration de données pour gérer les modèles d’exploration de données existants et créer de nouveaux modèles. Les modèles d’exploration de données sont toujours basés sur une structure d’exploration de données existante.

Sous l’onglet Modèles d’exploration de données, vous pouvez modifier le type d’algorithme, ajouter ou supprimer des colonnes associées à la structure du modèle, ajuster les propriétés de colonne spécifiques à l’algorithme, spécifier l’utilisation de la colonne du modèle d’exploration de données et ajuster les paramètres d’algorithme associés au modèle d’exploration de données. Vous pouvez également traiter la structure d’exploration de données avec des modèles sélectionnés ou avec tous les modèles qui lui sont associés.

Pour plus d’informations sur l’utilisation des modèles d’exploration de données, consultez les rubriques suivantes :

Modèles d’exploration de données (Analysis Services - Exploration de données)

Tâches et guide pratique du modèle d’exploration de données

Onglet Affichage du modèle d'exploration de données

Utilisez l’onglet Visionneuse de modèles d’exploration de données pour explorer visuellement vos modèles d’exploration de données. Chaque modèle d’exploration de données est associé à une visionneuse personnalisée qui affiche du contenu spécifique à ce modèle. Vous pouvez également afficher le contenu du modèle d’exploration de données à l’aide de la visionneuse de contenu.

Pour obtenir plus d'informations sur l'exploration des modèles de données à l'aide des visionneuses de data mining, consultez les rubriques suivantes :

Visionneuses de modèles d’exploration de données

Tâches et guides de visionneuse de modèles d’exploration de données

Onglet Graphique de précision de la fouille de données

Utilisez l’onglet Graphique de précision de l’exploration de données pour tester la précision prédictive d’un modèle d’exploration de données unique ou pour comparer l’efficacité de plusieurs modèles d’exploration de données contenus dans une structure d’exploration de données. L’onglet contient des outils pour filtrer les données, sélectionner des modèles d’exploration de données et afficher les résultats dans un graphique d’élévation, un graphique de bénéfices ou une matrice de classification.

Pour plus d’informations sur le test et la validation des modèles d’exploration de données, consultez les rubriques suivantes :

Test et validation (exploration de données)

Tâches de test et de validation et procédure (exploration de données)

Onglet Prédiction du modèle d’exploration de données

L’onglet Prédiction du modèle d’exploration de données inclut le Générateur de requêtes de prédiction, que vous pouvez utiliser pour créer une requête de prédiction DMX (Data Mining Extensions). L’onglet contient des outils pour spécifier des modèles d’exploration de données et des tables d’entrée, mapper les colonnes du modèle d’exploration de données aux colonnes de la table d’entrée, ajouter des fonctions à une requête et spécifier des critères pour chaque colonne.

Après avoir conçu une requête, vous pouvez utiliser différentes vues dans l’onglet pour afficher les résultats de la requête et modifier la requête manuellement. Vous pouvez également enregistrer les résultats de la requête dans une table d’une base de données.

Pour plus d’informations sur la création de requêtes d’exploration de données, consultez les rubriques suivantes :

Requêtes d’exploration de données

Tâches de requête d’exploration de données et procédure

Voir aussi

Solutions d’exploration de données