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S’applique à :
SQL Server 2019 et versions antérieures d’Analysis Services
Azure Analysis Services
Fabric/Power BI Premium
Important
L’exploration de données a été déconseillée dans SQL Server 2017 Analysis Services et a maintenant été abandonnée dans SQL Server 2022 Analysis Services. La documentation n’est pas mise à jour pour les fonctionnalités déconseillées et abandonnées. Pour en savoir plus, consultez la compatibilité descendante des Analysis Services.
Les modèles d’exploration de données ont les types de propriétés suivants :
Propriétés héritées de la structure d’exploration de données qui définissent le type de données et le type de contenu des données utilisées par le modèle ;
Propriétés associées à l’algorithme utilisé pour créer le modèle d’exploration de données, y compris les paramètres clients ;
Propriétés qui définissent un filtre sur le modèle utilisé pour entraîner le modèle.
Les propriétés d’un modèle d’exploration de données sont initialement définies lorsque vous créez le modèle ; Toutefois, vous pouvez modifier la plupart des propriétés ultérieurement, notamment les paramètres d’algorithme, les filtres et les propriétés d’utilisation des colonnes. Vous modifiez les propriétés à l’aide de l’onglet Modèles d’exploration de données du Concepteur d’exploration de données, ou en utilisant AMO ou XMLA.
Chaque fois que vous modifiez une propriété d’un modèle, vous devez retraiter le modèle pour que les modifications soient reflétées dans le modèle. Le retraitement est nécessaire même si la modification implique uniquement des métadonnées, telles que l’ajout d’un alias de colonne ou d’une description.
Propriétés des modèles
Le tableau suivant décrit les propriétés spécifiques aux modèles d’exploration de données. En outre, il existe des propriétés que vous pouvez définir pour chaque colonne dans l’analyse des données.
| Propriété | Descriptif |
|---|---|
| Algorithm | Définit le type d’algorithme pour le modèle d’exploration de données. |
| AlgorithmParameters | Définit les valeurs des paramètres d’algorithme disponibles pour chaque type d’algorithme. |
| Filter | Définit un filtre appliqué aux données utilisées pour l’apprentissage et le test du modèle d’exploration de données. La définition de filtre est stockée avec le modèle et peut être utilisée éventuellement lorsque vous créez des requêtes de prédiction, ou lorsque vous testez la précision du modèle. Le filtre de modèle n’est pas facultatif lors de l’entraînement du modèle. |
| Nom | Définit le nom du modèle de données minières. |
| AllowDrillThrough | Spécifie si l'exploration détaillée est activée sur le modèle de données. |
Propriétés des colonnes de modèle
Vous pouvez définir les propriétés spécifiques à l’exploration de données suivantes pour chaque colonne d’un modèle d’exploration de données. Vous pouvez définir ces propriétés sur une valeur différente pour chaque modèle d’exploration de données dans une structure d’exploration de données.
| Propriété | Descriptif |
|---|---|
| Description | Décrit l’objectif de la colonne d’exploration de données. |
| Nom | Définit le nom de la colonne du modèle d’exploration de données. Vous pouvez taper un nouveau nom afin de fournir un alias pour la colonne de modèle de data mining. |
| ModelingFlags | Définit tous les indicateurs spécifiques à l’algorithme pour la colonne. |
| SourceColumnID | Indique le nom de la colonne de structure d’exploration de données sur laquelle la colonne de modèle est basée. Cette propriété est en lecture seule. |
| Utilisation | Définit la façon dont la colonne sera utilisée par le modèle de data mining. |
Voir aussi
Colonnes du modèle d’exploration de données
Structures d’exploration de données (Analysis Services - Exploration de données)
Tâches et guide pratique du modèle d’exploration de données
Modifier les propriétés d’un modèle d’exploration de données
Outils d’exploration de données
Créer une structure d’exploration de données relationnelle
Créer un alias pour une colonne de modèle